我有一个csv文件,它包含以下格式的数据。11.6 None BMSG 我想在这个csv文件中读取并计算每个小时的平均我的csv文件相当大,大约2000值。然而,这些值并不是平均分布在每一个小时。例如:
我有237 samples from hour 3 and only 4 samples from hour 6。正因为如此,它给出了一个扭曲的</e
我想要建立一个模型,在每一步的几周内预测每种产品的未来需求(预测明年每种产品的每周需求)
我有几个小尺寸(大约100到200张唱片) csv。在这里,有关CSV列的信息:-第一列makeId表示产品的id。第二列areaId表示产品销售位置的内部id。第三列日期以mm/dd/yyyy格式表示 date 。第四列a表示给定区域在给定周内对给定产品的</em
我正在尝试将我的应用程序的一部分从pandas移植到dask,但在dask DataFrame上的groupby中使用lamdba函数时遇到了障碍。import dask.dataframe as dd
dask_df = dask_df.groupby).agg({'AGE' : lambda x: x * x })ValueError: