我有一系列的表达方式,例如:
"<i>the text I need to extract</i></b></a></div>"
我需要提取<i>和</i>“符号”之间的文本。这样做的结果应该是:
"the text I need to extract"
目前,我正在使用gsub在R手动删除所有符号,不是文字。但是,我想使用正则表达式来完成这项工作。是否有人知道一个正则表达式来提取<i>和</i>之间的
谢谢。
import pandas as pd
d = {"col1":[1,2], "col2":[3,4]}
df = pd.DataFrame(data = d)
print(type(df.col1))
print(type(df["col1"]))
for index, col1 in df.col1.items():
pass
for index, col1 in df["col1"]:
pass
这一产出如下:
<class 'pandas.core.series.Series'&
在一系列的搜索之后,也许是时候寻求一些帮助了。如何编写(PHP)正则表达式来提取括号内的字符串:
This is a string with some {{variable1}}, {{variable2}}, and {{variable3}} inside.
输出:
variable1 or {{variable1}}
variable2 or {{variable2}}
variable3 or {{variable3}}
只要我们能提取变量。
谢谢你,任何帮助都将不胜感激。
通过计算基本统计数据,我得到以下结果:
import pandas as pd
max(df[Price])
min(df[Price])
但是,这是返回一个错误:
mean(df[Price])
NameError: name 'mean' is not defined
我只是想弄明白这件事的逻辑。
这个很好用:
df[Price].mean()
什么类型的统计工作后的点和哪些必须包装的列?
我正在处理像这样的单个HTML字符串
>> s = 'u><br/>\n Some text <br/><br/><u'
有意义的文本嵌入在破碎的HTML或不完整的HTML标记中。我只需要提取内部文本,而忽略破损的HTML。我该怎么做?我在用
>> re.search(r'(.>)(<.>)(.>)', s)
>>
但这将返回null。
我正在尝试计算pandas系列中的NaN元素(数据类型类‘numpy.float64’),以了解有多少个数据类型是类'pandas.core.series.Series‘
这是为了计数pandas系列中的空值
import pandas as pd
oc=pd.read_csv(csv_file)
oc.count("NaN")
我期望oc,count("NaN")的输出是7,但它显示的是'Level NaN must be same as name (None)'
我有一个Pandas表,需要从存储在列中的文本中提取股票代码'00981','00823‘。代码采用(00000)格式。代码将位于文本摘要中的不同位置。敬请指教。
News
1 example(00981)example example example。
2 example example example (00823)text text text
所需输出:
Code column
981
823
s = TABLE['News'].str.find('(')
e = s + 5
c = TABLE['News']