Pandas识别重复的记录，创建一个新列并添加第一次出现的ID

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们进行数据处理、清洗、分析和可视化等操作。

在Pandas中，要识别重复的记录并创建一个新列并添加第一次出现的ID，可以使用duplicated()和drop_duplicates()方法。

首先，我们需要导入Pandas库并读取数据集。假设我们有一个名为data的DataFrame，其中包含了多个记录和一个名为ID的列。

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用duplicated()方法来判断每条记录是否重复。该方法返回一个布尔类型的Series，表示每条记录是否为重复记录。

# 判断重复记录
is_duplicate = data.duplicated()

然后，我们可以使用drop_duplicates()方法来删除重复记录，并创建一个新列First_ID来存储第一次出现的ID。该方法会返回一个新的DataFrame，其中只包含非重复记录。

# 删除重复记录并添加第一次出现的ID
data['First_ID'] = data.drop_duplicates()['ID']

最后，我们可以查看处理后的数据集，其中新列First_ID存储了第一次出现的ID。

# 查看处理后的数据集
print(data)

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