标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...图1 创建一个辅助函数 现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...记住，我们永远不应该循环遍历pandas数据框架/系列，因为如果我们有一个大的数据集，这样做效率很低。...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于列或整个数据框架的简单方法，就是.applymap()方法，这有点类似于map()函数的作用。
相信没有人会故意创建重复的冗余的索引，很多重复和冗余的索引都是在不经意间创建的，今天松哥来和大家捋一捋这个问题。...与联合索引重复 在前面的文章中，松哥通过好几篇文章和大家分享了联合索引，包括它涉及到的覆盖索引、前缀匹配等等，联合索引好用，但是对联合索引理解不到位的话，可能会创建出如下的重复索引： CREATE TABLE...所以，如果再为 username 字段单独创建一个索引就没有必要了，这反而会导致增删改的时候速度变慢。...，此时视搜索的重要程度，看是否需要创建一个重复的索引。...对于主键索引和非主键索引，使用的数据结构都是 B+Tree，唯一的区别在于叶子结点中存储的内容不同： 主键索引的叶子结点存储的是一行完整的数据。 非主键索引的叶子结点存储的则是主键值以及索引列的值。
删除列层次化索引 用pandas利用df.groupby.agg() 做聚合运算时遇到一个问题：产生了列方向上的两级索引，且需要删除一级索引。...删除列的层次化索引操作如下： # 列的层次化索引的删除 levels = action_info.columns.levels labels = action_info.columns.labels print...agg()与apply()的区别 以 student_action表为例： ? apply()方法： ? agg()方法： ?...可以看到，apply()可以展示所有维度的数据，而agg()仅可以展示一个维度的数据。...总结 列层次索引的删除 列表的模糊查找方式 查找dict的value值最大的key 的方式 当做简单的聚合操作（max,min,unique等），可以使用agg()，在做复杂的聚合操作时，一定使用apply
UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列 对数据按照某个条件进行查询后再进行 UPDATE 或 DELETE 的操作，如果对 WHERE 字段创建了索引，就 能大幅提升效率。...使用列的类型小的创建索引 8....截取得多了，达不到节省索引存储空间的目的；截取得少了，重复内容太多，字 段的散列度(选择性)会降低。怎么计算不同的长度的选择性呢？...as sub13 -- 截取前25个字符的选择度 from shop; 引申另一个问题：索引列前缀对排序的影响 9....区分度高(散列性高)的列适合作为索引 10. 使用最频繁的列放到联合索引的左侧 这样也可以较少的建立一些索引。同时，由于"最左前缀原则"，可以增加联合索引的使用率。 11.
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。 组合索引，即一个索引包含多个列。...创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。...创建索引 CREATE INDEX indexName ON TABLENAME(username(length)); 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE TABLENAME( ID INT...INDEX [indexName] ON TABLENAME; 唯一索引 它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
A: 覆盖索引Covered Index 覆盖索引要求查询语句中的条件字段、查询字段都必须创建过索引，否则就会触发“全局扫描”（full table scan） 创建语法：create...如； create index userid_index on user (userid); 它有一个缺陷，如果查询语句中的条件字段或查询字段不是索引字段，就会触发全表扫描。...C: 本地索引Local Indexing 与Global Indexing不同，本地索引适用于写多读少的场景，当使用Local Indexing的时候即使查询的所有字段都不在索引字段中时也会用到索引进行查询...index "harve_user"; 删除索引 drop index user_Index on user; E: 索引有序性 创建的索引字段的顺序，与查询语句条件字段的顺序，两者之间的对应关系对索引是否生效有较大影响...查询语句条件字段的顺序尽量与索引的顺序相同。索引的首字段在查询条件中尽量第一个出现。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...然后，我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
情况：重复索引与非重复索引的取值返回类型是不一样的。...print('存在重复索引取一列的情况:',type(dfa.loc['a','A']),'取值方法:',dfa.loc['a','A'].iloc[0]) print('---------------...-------------------------------------------------------') print('不存在重复索引取一列的情况:',type(dfa.loc['c','A'...-----------------------------') # # 如果在程序中需要通用的话，需要先转换 # 或者对返回结果类型先进行判断 # print('通用取值方法，假设多个返回取其中一个...最终，就是要清晰，使用的数据情况，从而选择具体的取值方法。
3、创建新的index segment(补充：block是最小的I/O单元，extent是最小的Oracle空间分配单元，segment又是由extent组成的，Oracle中表、索引、视图等等的存储都可以看做是...segement)，将排序的index data写到创建的index segment中。...参考牛人的随笔后， 关于创建索引的一点体会： (1)、关于利用并行度创建索引，前提是多个CPU，单CPU下用并行度创建索引，可能会造成资源的争用，dave曾经推测过可能是CPU的争用，也可能是I/O的争用...，造成的结果就是比不用并行度消耗更多的时间才能创建索引。...关于索引利用的一点体会： (1)、关于第二点，index data都会进行排序，那么利用索引的这个特性，有时可以避免对表的排序操作，例如当需要查询max或min这种排序结果时，只要建立某个字段的索引，就可以避免
问题1， 一张3000万记录的单表中，创建了唯一约束，(A,B,C)，其中A的重复值非常多，B的重复值很少，接近于主键效果，但是某个逻辑，用到的是B作为检索条件，而且在开发测试阶段，因为数据量有限，未识别出这个字段需要创建索引...但是，(A,B,C)自带的唯一约束索引，是无法使用的，因为业务不能停，为了避免造成问题数据，所以不能改这个唯一约束。只可以选择再创建个索引，即B的单键值索引。...这个问题暴露的，其实就是在索引创建的选择上，应该多考虑一些不同场景的使用，(A,B,C)和B这两个不同的使用场景，如果提前知道，并且对索引的基本原理有些了解，应该知道(B,A,C)是正确的创建路径，一方面这两个场景的索引使用要求..._01 on t(id) online parallel 16; 另外，如果要中断当前创建索引的过程，可能会出现未回收的索引段，导致不能重新创建索引，解决方案是， 1....，各自背后执行的路径、优缺点、成本消耗，以及中断索引创建的案例等，可以参考，如下文章， 《 《》 《 读到此处的朋友，如果对上面这两个问题，你有自己的见解，欢迎一起讨论。
CREATE INDEX 语法 在表上创建一个简单的索引。...允许使用重复的值： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 注释：“column_name” 规定需要索引的列。...2.创建唯一索引 SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法 在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。...CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name); 3.实例 CREATE INDEX 实例 本例会创建一个简单的索引，名为 “PersonIndex...DESC： CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC); 5.组合索引 假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开
索引的声明与使用 索引的分类 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。...、全文索引和空间索引； INDEX 与 KEY 为同义词，两者的作用相同，用来指定创建索引； index_name 指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，那么MySQL默认col_name为索引名...； col_name 为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择； length 为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度； ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储...使用CREATE INDEX创建索引 CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引，在MySQL中，CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上，基本语法结构为： CREATE...如果组成 索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。
创建索引的原则 为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。...例如，对一个CHAR（100）类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR（10）类型的字段需要的时间要多。 0x06、尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。...当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效 ? ? 0x03、组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。 ? 0x04、数据类型出现隐式转化。...索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理，例如：数字类型，判断大于0，字符串类型设置一个默认值，判断是否等于默认值即可。 ? 0x06、在索引字段上使用not，，!=。...索引失效分析工具：可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。
索引的声明与使用 # 1.1 索引的分类 MySQL 的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。...创建表的时候创建索引 使用 CREATE TABLE 创建表时，除了可以定义列的数据类型外，还可以定义主键约束、外键约束或者唯一性约束，而不论创建哪种约束，在定义约束的同时相当于在指定列上创建了一个索引...区分度高 (散列性高) 的列适合作为索引 列的基数 指的是某一列中不重复数据的个数，比方说某个列包含值 2, 5, 8, 2, 5, 8, 2, 5, 8 ，虽然有 9 条记录，但该列的基数却是...有大量重复数据的列上不要建立索引 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，但字段中如果有大量重复数据，也不用创建索引。...name 列进行快速搜索，再创建一 个专门针对 name 列的索引就算是一个 冗余索引 ，维护这个索引只会增加维护的成本，并不会对搜索有 什么好处。
column 'reg_code' used in key specification without a key length 从该提示可知，给 T 表的 reg_code 列创建一个 BTREE...索引，而这个 reg_code 列的字段类型是 BLOB 或 TEXT。...意思是如果对 BLOB 或者 TEXT 列创建索引，必须指定索引的前缀长度。...因此可知，MySQL 8.0 在 InnoDB 表的索引前缀长度限制的设置上有所调整，但是限制还是有，这是和 Oracle 等数据库有所不同的一个特性。...创建一张 row format 是 COMPACT 的 InnoDB 表，指定前缀长度 10000，提示最大键的长度只能是 767 个字节。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，上一篇中已经给出了代码，粉丝自己可能还没有领悟明白，一用就废，遇到了问题。...后来【莫生气】修改后的代码如下所示： # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['留言0117', '留0117言', '0117留言', '留言0117']) # 使用布尔...Series来索引DataFrame result = df[mask] 你已经这就顺利地解决了粉丝的问题了？...能给你做出来，先实现就不错了，再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法，总算是贴合了这个粉丝的需求。 如果要结合pandas的话，可以写为下图的代码： 至此，粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,请教个小问题，我要查找某列中具体的值，譬如df[df['作者'] == 'abc']，但实际上这样子我找不到...再次反应是加个或进行处理，也可以用如下代码： # 创建布尔Series mask = df['作者'].isin(['ABC', 'abc']) # 使用布尔Series来索引DataFrame result...给了一个指导，如下所示： 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝的需求又发生了改变，下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，但是粉丝又改需求了，需求改来改去的，就是没个定数。 这里他的最新需求，如上图所示。...他的意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...可以看到，代码刚给出来，但是粉丝的需求又发生了改变，不过不慌，这里又给出了对应代码，如下图所示： 一看就会，一用就废，粉丝自己刚上手，套用到自己的数据里边，代码就失灵了。...下一篇文章，我们再来看这位粉丝新遇到的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
Oracle 与 MySQL 的差异分析（3）：创建表和索引 1.1 命名 l Oracle： 表名、字段名、索引名等，不能超过30个字符。...注意：MySQL 是大小写敏感的，所以一般都用小写。 1.2 主键和自增长列 MySQL 的主键和 Oracle 差不多，都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。...idint primary key auto_increment, username varchar(100)); insert 时，如果不指定 id 或者 id 为 0 时，id 会自动加 1；如果指定一个较大的...1.3 索引 整个数据库中，MySQL 的索引是可以重名的，MySQL 索引是表级别的，但是 Oracle 索引是不可以重名的，它的索引是数据库级别的。...MySQL 分区表上创建的索引是本地索引，不支持全局索引，创建索引不需要 load 关键字。在分区表上一般不创建主键或唯一索引，如果要创建的话，需要包含分区列。
跟传统数据库相同,为了提升查询效率,需要对集合增加适合的索引，同样需要移除冗余、没有被使用的索引,在MongoDB数据库日常运维过程如何规避创建与删除索引对系统的影响？...本次总结三个案例关于创建与删除索引造成对业务影响的案例，希望对大家有所帮助。...4.2之前版本中后台创建索引变成前台 4.2版本创建索引造成DB几分钟不能写 3.6版本创建索引后删除索引造成备库无法登录 【4.2之前版本后台创建索引变成前台】 MongoDB 4.2之前版本分为前台与后台...通常安全方式是指定background:1参数来创建或者进入维护模式滚动创建索引,4.2版本采用全新方式创建索引,类似online方式,只是在开始与结束阶段需要对集合持有短暂排他锁(再也不用担心前台创建索引...)，包括我自己以及周围的朋友都遇到明明指定background:1,最终变成前台创建--主要原因是语法写错导致忽略第三个括号导致.options只能在第一个大括号里面.
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