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沙龙
1
回答
Pandas
读取
带有
日期
时间段
的
csv
、
我目前有一个从
csv
加载
的
数据帧: name week content1 Jim
浏览 10
提问于2020-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
read_
csv
按
日期
选择行
、
、
我有一个
csv
-File (列: Date,Price,x,y,z),我只想从它
读取
属于某个
时间段
的
行。我试过这个:abc1 =
pandas
.read_
csv
(filesource1, parse_dates=['Date'])endDate = datetime(2018,3,1) daterange =
pandas
.date_ran
浏览 0
提问于2018-04-07
得票数 0
3
回答
用dd.mm.yyyy和
Pandas
阅读
csv
、
、
、
我正在
读取
一个
带有
德语
日期
格式
的
csv
文件。在这篇文章里,似乎一切顺利: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from
pandas</e
浏览 8
提问于2015-06-14
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何反转数据框列中
的
pd.to_datetime?
、
、
、
、
我需要在
日期
上合并两个
CSV
文件(一个称为SF1,另一个是DAILY),为此,我需要将它们
的
日期
转换为dateime对象。self.sf1, by='ticker', left_on='date', right_on='calendardate'),ticker,date,la
浏览 0
提问于2021-03-04
得票数 0
1
回答
处理python
pandas
中
的
欧洲
日期
格式
、
、
我已经能够正确地获取我感兴趣
的
可下载
csv
文件,如下所示import urllib2import sysresponse=')localFile.write(response.read())df2=
pandas
.io.parsers.read_
c
浏览 2
提问于2012-08-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Azure Databricks DBFS中尝试导入
CSV
时
的
空值
、
、
、
、
我正在尝试将一个没有头文件
的
CSV
文件导入Azure Databricks
的
DBFS中,但是,无论我是使用UI还是尝试通过代码来完成它,输出都显示所有四列
的
空值。下面是我运行
的
代码:file_location = "/FileStore/tables/sales.
csv
" file_type = "
csv
浏览 10
提问于2019-09-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
,是否在导出时删除特定列
的
外引号?
、
我有一个具体
的
问题,我们正在将我们
的
系统从旧系统转移到新系统。使用
Pandas
将旧数据库调整为新数据库。然而,我正面临着一个问题。如果使用SQL或
Csv
打开文件,则该文件包含外引号"UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-11ea-a3bd-888888888788', true)" 我需要确保它没有像这样
的
上引号:UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-11ea-a3bd-888888888788', true) 对
浏览 14
提问于2020-04-30
得票数 1
1
回答
我已经将一个
pandas
列
的
对象转换为datetimes,但是在我用to_
csv
保存它并重新加载它之后,列数据类型又变成了objects
、
下面是我
的
df:start_time = ["2020-04-26 17:45:14", "2020-04-17 17:08:54",2020-04-07 12:50:19"]首先,我将started_at列从字符串转换为
日期
时间,如下所示: df['started_at'] = pd.to_da
浏览 1
提问于2021-06-10
得票数 0
1
回答
用于将这些
日期
转换为正确
的
绘图格式
的
Python
、
我有一个很长
的
日期
列表,格式如下: 8-JAN-1824-DEC-1712-JAN-1613-NOV-15 28-OCT-15 我正在尝试绘制这些
日期
的
年度直方图;我是否可以使用
pandas
按原样绘制这些
日期
-或者我需要首先转换它们吗?如果是这样,我如何将它们转换为正确
的
格式? 我可以使用python脚本
读取
文件并遍历每一行,替换JAN、FEB、MAR等。以及它各自
的
编号。
浏览 8
提问于2019-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将稀疏
csv
文件
读取
到
pandas
中
、
、
我有一个空格分隔
的
CSV
文件,格式如下:2012-12-01 2 2013-01-01 nan基本上
日期
后跟一个值,但是
日期
是稀疏
的
。我希望能够将其
读取
到
Pandas
中,并根据相应
的
日期
排列数值。运行
Pandas
: import <em
浏览 2
提问于2012-11-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
解析具有遥远未来
日期
的
CSV
到Parquet
、
、
、
、
我试着把
CSV
读入潘达斯,然后把它写到Parquet上。挑战是
CSV
有一个
日期
列,其值为300-12-31,显然
Pandas
无法将该值存储为实际
日期
。因此,PyArrow无法
读取
日期
值。要复制
的
示例文件和代码是timport
pandas
as pddf = pd.read_
csv
("test.
浏览 1
提问于2020-11-02
得票数 0
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1
回答
熊猫时装秀
、
我有一个
带有
日期
和相应值
的
Pandas
timeseries对象。但是,当我试图绘制它时,它是一个L型图(
日期
和值是自动排列
的
,最高值优先.)。这就是导致这个阴谋
的
原因:data_list = df['values'].tolist我正在
读取
一个
c
浏览 5
提问于2014-06-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
无法从
csv
与
pandas
匹配时间格式
、
、
、
我有一个简单
的
csv
文件,我想要计算该值每一天
的
总和。文件看起来像这样(我更简单
的
test-
csv
在下面): date;value"27.02.2021 18:21";"12" "27.02.2021 14:21";"54" 我已经找到了一些很好
的
解决方法,但是我不能格式化
日期
字符串。import <
浏览 43
提问于2021-03-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
read_
csv
自动更改小数位
、
、
我正在将一个
带有
pandas
的
csv
文件读入dataframe。它可以自动更改小数位。 在阅读
csv
之前 ? 读完
csv
with
pandas
? 我用来
读取
的
代码是。df = pd.read_
csv
(file_path) 请注意,我不知道这个文件可以包含哪些列,因为我正在输入这个文件,所以我不能在
读取
时指定dtype。
浏览 153
提问于2021-02-02
得票数 0
4
回答
如何循环处理不匹配
的
数据
、
、
、
、
所以我一直在想这是怎么可能
的
,但我什么也没有想到。有什么建议吗?假设我有一个file1:0
浏览 9
提问于2017-10-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
以一定
的
时间间隔对DataFrame进行重采样
、
我一直在处理一个公开
的
大熊猫数据集,其中包含美国每个州
的
一些空气质量统计数据。 我正在做
的
是聚合每个状态
的
度量,我遇到
的
问题是不同
的
状态在不同
的
时间段
有可用
的
度量。因此,我收集了以下所有数据: import
pandas
as pdpoll = poll.groupby(['Stat
浏览 76
提问于2019-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在python
pandas
中为一些
带有
日期
范围
的
行建立索引
、
、
、
我有一个按
日期
(年和时间到秒)进行索引
的
dataframe,我希望获得与我计算
的
特定
时间段
相对应
的
行。但是,在使用datetime类型或str类型进行索引时,我无法摆脱keyerror。time = dt.datetime.now() d
浏览 4
提问于2018-09-12
得票数 0
1
回答
有没有办法在python中
读取
Azure Blob存储中
的
numpy数组?
、
、
、
我想从Azure函数中
的
python代码
读取
Azure Blob存储中存储
的
numpy数组。我不能做这件事。我尝试过BlockBlobService,但没有成功。 寻找帮助/建议。
浏览 12
提问于2019-09-04
得票数 0
2
回答
使用hist函数
我有一个
带有
信息表
的
csv
文件,我需要用可用
的
信息绘制一个hist,该表有
日期
和数字,我希望
日期
在x轴上,数字在y轴上,但它正在绘制相反
的
图,下面是详细信息:4 18-06-17 4316
浏览 8
提问于2022-11-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
使用if语句比较
日期
与
日期
时间索引
、
、
、
、
我使用for循环将变量/ date与每个
日期
时间段
进行比较。下面的代码为每个句号生成'False‘,这是不正确
的
。我清单上
的
前五个
日期
都是在2006年,后五个
日期
都是在2011年。数据“‘date”
的
数据类型是datetime64,我在代码中将变量转换为datetime。 提前感谢您
的
任何帮助或意见。import numpy as npfrom datetime impor
浏览 12
提问于2020-10-04
得票数 2
回答已采纳
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