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沙龙
5
回答
Pandas
读取
csv
时
未
正确
读取
文件
。
没有
拆
分成
适当
的
列
python
、
pandas
、
csv
https://www.kaggle.com/gmadevs/atp-matches-dataset#atp 我使用
pandas
的
read_
csv
函数来做这件事,但是它
没有
正确
地拆分列。我试过这个代码 df_2016 = pd.read_
csv
("Path/to/file/atp_matches_2016.
csv
") 打印出来
的
数据框给了我这一点13.0
浏览 111
提问于2019-08-21
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在Flask中生成pdf图
python
、
matplotlib
、
flask
我想在Flask中创建一个小应用程序: 1.允许用户上传数据,在
csv
中2.对数据做一些事情(在这个例子中,什么也不会做) 3.绘制结果4.允许用户以pdf格式下载结果图。到目前为止
的
代码:from flask import Flask, Response, request, render_template @app.route("/", methods=[
浏览 0
提问于2020-04-20
得票数 0
2
回答
在Python中
读取
csv
时分隔符不起作用
python
、
csv
、
pandas
I具有由3004行组成
的
没有
标题
的
数据,并且每行具有不同数量
的
字段(例如,对于行号1、2、3、4,分别具有16、17、21、12)。下面是我调用
csv
时
的
代码。看起来分隔符根本不能将数据逐
列
分开。因此,我根据($PUBX,00)中
的
字段数尝试使用columns函数。下面是我添加
列
时
的
代码: my_cols = ['MSG type', 'ID MSG&
浏览 4
提问于2017-05-31
得票数 0
1
回答
如何编写
CSV
文件
,使其被
csv
.DictReader()
读取
为字符串/int?
python
、
python-2.7
、
csv
、
pandas
、
export-to-csv
我使用
pandas
.DataFrame.to_
csv
()将DataFrame写入
CSV
文件
。在此
文件
中,其中一
列
表示“年份”。问题是,当使用
csv
.DictReader()加载
CSV
文件
时
,这个
列
显然被
读取
为一个浮点数,因此,.0被添加到它
的
值中!!以下是
正确
的
阅读行: csvfile =
csv
.DictRe
浏览 1
提问于2017-07-07
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2
回答
按
列
数将可变
列
行结构读入
Pandas
pandas
我需要从一个大
文件
中创建一个
Pandas
DataFrame,其中包含空格分隔值和取决于
列
数
的
行结构。]def grouper(n, iterable, fillvalue=None): "Collect data into fixed-length
浏览 1
提问于2013-04-09
得票数 1
1
回答
分离数据柱
python
、
pandas
、
dataframe
我目前
的
困境:当我下载一个
csv
文件
时
,我认为它将被
分成
三个单独
的
列
,分别是Nouveaux cas和Cumulatif de cas,但是情况并非如此,这三个
文件
都被合并成一个
列
,只有一个我只想要与新手卡相关
的
数据,它在中间。我试图将其转换为tsv
文件
,并更改分离
的
数据部分,但这花费了太多时间。有更简单
的
方法吗?我用来
读取<
浏览 4
提问于2021-05-17
得票数 0
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1
回答
从
csv
文件
的
集合中提取
列
并用所述数据构建新表
python
、
dataframe
、
csv
我目前正在尝试写一个脚本,基本上循环通过一个
文件
夹来拾取所有的.
csv
文件
,从
csv
文件
1中提取
列
14并将其添加到新表
的
列
1中,从
csv
文件
2中提取
列
14并将其添加到新表
的
列
2中,以从
文件
夹中
的
所有
csv
文件
中构建一个
列
14
的
表。理想情况下,我希望有新表<e
浏览 21
提问于2021-11-19
得票数 0
1
回答
如何
读取
大
的
csv
文件
并分别
读取
每一
列
?
python-3.x
、
csv
、
dataframe
、
readfile
我有一个很大
的
CSV
文件
,我将其作为数据帧
读取
。但是我想不出我怎么才能把每一
列
分开阅读。 我曾尝试使用sep = '\',但它给了我一个错误。我用下面的代码
读取
我
的
文件
: filename = "D:\\DLR DATA\\status maritime\\nperf-data_2019-01-01_2019-09-10_bC5HIhAfJWqdQckz.
csv
" #Dataframes i
浏览 6
提问于2019-10-10
得票数 0
3
回答
在使用Python dask
读取
CSV
时
,可以设置索引
列
吗?
python
、
csv
、
dataframe
、
dask
当使用Python
Pandas
读取
CSV
时
,可以指定索引
列
。是否可以在
读取
文件
时
使用Python Dask,而不是在之后设置索引?例如,使用
pandas
:理想情况下,使用dask可能是:
浏览 1
提问于2017-09-12
得票数 10
2
回答
在
csv
文件
中使用使用关闭栏有问题
的
熊猫阅读
python
、
csv
、
pandas
csv
文件
: 12008 4.53 0.04 12010 6.201.38 12012 7.32 6.13此处,“YR”一栏
的
数值为2008年、2009但是,YR
的
值和RUN
的
值之间
没有
空格。因此,当我尝试
读取
datafra
浏览 1
提问于2015-10-12
得票数 1
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1
回答
如何在
读取
pyspark dataframe中
的
csv
文件
时
读取
选定
的
列
?
csv
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-dataframes
在
读取
csv
文件
时
,我正在尝试
读取
选定
的
列
。假设
csv
文件
有10
列
,但我只想
读取
5
列
。有
没有
办法做到这一点?Pyspark:
浏览 6
提问于2021-03-04
得票数 1
1
回答
熊猫从url中
读取
.
csv
,起始行标题较少。
python
、
pandas
、
csv
、
header
我想从.
csv
下载一个
文件
(直接下载
csv
,)。我面临
的
问题是,我想开始导入
的
行列比后面的行少,我只是不知道如何读到熊猫。 将JPX代码(如16509005)和仪器(如FUT_TOPIX_
浏览 1
提问于2020-08-02
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1
回答
在Jupyter Notebook中
读取
一个巨大
的
.
csv
文件
python
、
pandas
、
csv
、
jupyter-notebook
、
pyarrow
我正在尝试从Jupyter Notebook (Python)
的
.
csv
文件
中
读取
数据。 .
csv
文件
大小为8.5G,7000万行,30
列
当我尝试
读取
.
csv
时
,我得到了错误。以下是我
的
代码 import
pandas
as pd log = pd.read_
csv
('log_20100424.
csv
', engine =
浏览 136
提问于2020-04-24
得票数 1
2
回答
Pandas
读取
txt
文件
的
问题
python
、
python-3.x
、
pandas
我很难让我
的
代码(python 3)
读取
一个txt
文件
。我使用
Pandas
让它工作,我让它
读取
文件
并获得
正确
的
行数,但是模块将
文件
作为一
列
读取
,并将整个数据帧放入一
列
0中。以下是代码
的
示例。import
pandas
as pd data = pd.read_
csv
(r'fil
浏览 31
提问于2019-10-16
得票数 2
回答已采纳
3
回答
arrow_table = pa.Table.from_
pandas
(df) ...将Python对象转换为字符串
时
出错/UTF8
python
、
pandas
、
pyarrow
我写了一个简单
的
代码来
读取
带有熊猫read_
csv
的
.
csv
(完全依赖于熊猫
的
类型推断)。我收到错误消息: arrow_table = pa.Table.from_
pandas
(df)"): Error converting to Python objects to String/UTF8我在互联网上找不到任何有用
的
东西来解决这个问题。如何在pyarrow.from_
pandas
(type= ...)中使用
浏览 1
提问于2017-12-13
得票数 1
1
回答
熊猫read_
csv
用sep=None错误地
读取
列
数
python
、
csv
、
pandas
、
delimiter
我有以下单列
CSV
文件
:13 当我用
pandas
.read_
csv
('path/to/
csv
')
读取
csv
时
,它可以
正确
地
读取
它。但是,需求要求我必须接受多个分隔符,以便我
的
现有代码使用sep=None。当
读取
上述
CSV
时
,
pandas
.read_
csv
(&
浏览 4
提问于2017-03-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
spark 2.0使用json
读取
csv
scala
、
csv
、
apache-spark
我有一个
CSV
文件
,如下所示:当我使用java
CSV
读取
器(au.com.bytecode.opencsv.CSVParser)
时
,当我指示defaultEscapeChar = &
浏览 4
提问于2017-11-08
得票数 3
1
回答
有人能帮助我理解为什么我
的
csv
被
读取
为html文档类型吗?
python
、
pandas
、
csv
、
jupyter-notebook
我正在尝试
读取
一个
csv
文件
到木星笔记本使用Panadas。当我
读取
文件
和索引
列
时
,我收到一条消息: 我不知道为什么我
的
文件
被
读取
为html文档类型,并且我不能
读取
它当前格式
的
任何
列
。当我将
文件
转换为excel
时<
浏览 4
提问于2017-12-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
读取
具有不同分隔符
的
CSV
文件
-合并错误
python
、
csv
、
pandas
、
merge
、
delimiter
我有4个单独
的
CSV
文件
,我希望读入
Pandas
。我想将这些
CSV
文件
合并到一个数据帧中。每个
CSV
文件
都包含一个“I
浏览 10
提问于2017-06-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
识别错误数据
python
、
pandas
、
csv
我有一个用逗号分隔
的
csv
文件
,每行有215
列
。
文件
非常大,我使用
pandas
dataframe pd.read_
csv
()和块来
读取
数据。
文件
中
的
一行有214
列
,而不是215
列
,但dataframe
读取
数据
时
将NaN应用于最后一
列
。有
没有
办法在
pandas
dataframe中标识此行,因
浏览 19
提问于2020-09-30
得票数 0
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