我有一个大的json文件,所以我想在测试时以块的形式读取该文件。我已经实现了以下代码:
if fpath.endswith('.json'):
with open(fpath, 'r') as f:
read_query = pd.read_json(f, lines=True, chunksize=100)
for chunk in read_query:
print(chunk)
我知道错误:
File "nameoffile.py", line 168, i
我正在尝试读取一个json文件,并将其隐藏到一个dataframe中。但我不能完全使用两种不同的方法。
import os
import pandas as pd
for m_file in os.listdir('.'):
if m_file.startswith('180830') and m_file.endswith('_out.json'):
input_file2 = open(m_file, 'r')
output_json = input_file2.read()
我正在尝试使用pandas读取JSON文件:
import pandas as pd
df = pd.read_json('https://data.gov.in/node/305681/datastore/export/json')
我得到了ValueError: arrays must all be same length
其他一些JSON页面显示此错误:
ValueError: Mixing dicts with non-Series may lead to ambiguous ordering.
我该如何读取这些值呢?我对数据的有效性并不挑剔。
许多问题和答案解释了如何使用低级方法(例如JSON to pandas DataFrame )将json文件从URL加载到pandas数据框中。我设法让它工作,但如果可能的话,我更喜欢使用简单的pandas.io.json方法直接从url加载数据帧。问题是pandas.io.json.read_json返回了一个ValueError,其他答案,比如ValueError: Expected object or value when reading json as pandas dataframe,说可以通过设置orient参数来修复,但我需要的是一个不同的参数,它可以指定数据框在“结果”级别的
我正在编写一个基于距离的预测旅行时间的模型。我得到了
ValueError:未知标签类型:运行以下代码时出现“连续”错误:
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
times = pd.read_csv('SC.csv')
X = times.drop(columns=['Time'])
y = times.drop(columns=['distance'])
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit
我在用熊猫导入JSON文件时遇到了一些困难。
import pandas as pd
map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')
这是我得到的错误:
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
文件结构简化如下:
{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode
我想要读取一个从dict()生成的JSON文件,这样我就可以制作一个饼图。到目前为止我的代码如下: import json
import pandas as pd
openJson = open("path")
jsonFile = json.load(openJson)
df = pd.DataFrame.from_dict(jsonFile) 我遇到的问题是,我甚至不能尝试绘制图形,因为我不能将JSON转换为数据框。我得到的错误是ValueError: If using all scalar values, you must pass an index。我也尝试过编
JSON文件:- {"customer_name":"james",
"customer_id":41
} 下面的Python代码给出了错误消息:- " ValueError: If using all scalar values, you must pass an index " 请让我知道以下代码中的问题是什么。 import pandas
pandas.read_json("p1.json").to_excel("out-put.xlsx")
我是机器学习的新手,我正在尝试构建一个分类器。我的问题是无法导入所需的数据集。特别是,我将我的数据集放在桌面中,我所做的是:
#pakages
import numpy as np
import pandas as pd
import jsonlines #edit
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import *
from sklearn.naive_bayes import *
from sklearn.m