腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
Pandas
转
换为
大写字母
会
产生
额外
的
一行
、
我有一个熊猫数据帧: df: id name1
浏览 9
提问于2019-03-21
得票数 0
1
回答
csv到html (多行)
、
我正在尝试使用
Pandas
将csv文件转
换为
html文件。我能够做到这一点:df = df[0].str.split问题是csv文件
会
变大,当我们有像下面这样
的
回头客时,它会在同
一行
中添加
额外
的
数据。 当有人下1
浏览 6
提问于2019-11-22
得票数 0
3
回答
基类到派生类
的
转换不会导致null。
、
、
、
据我所知,我们不能直接将基类转
换为
派生(子)类,因为基类不是派生类
的
实例,因此它将导致null。Sub subClass2 = (Sub)baseClass2;
浏览 4
提问于2015-05-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python-将中间值插入
Pandas
DataFrame中
、
所以我对
Pandas
很陌生,我正在尝试将我
的
旧代码转
换为
DataFrames和Series。x我需要为每1到-1和-1到1
转
换插入中间行。这
一行
应该包含回填时间和param,并且数据值应该是零。我想我可以创建新
的
DataFrame,方法是逐行扫描原始数据,并将上次保存
的
数据值与当前
的
数据值进行比较,在需要时
产生
额外
的
零值。你能提出更好
的
解决方案
浏览 5
提问于2014-11-20
得票数 0
1
回答
使用
pandas
添加
额外
的
列和重新排列列值
、
如何编写
pandas
代码来向
pandas
数据框添加
额外
的
列,然后重新排列一些列值,如下所示:ID Type OrderS171UTX16 4S172 UTX16 2S173 SXR13 2S172 UTX16 R2 2
浏览 0
提问于2016-03-22
得票数 0
2
回答
选择行时避免类型转换
、
、
我有一个具有强制数据类型
的
DataFrame,这些数据类型对我
的
应用程序非常重要: (1,'fk': pd.Int32Dtype(), 正确地
产生
: {'id': Int32Dtype(), 'fk': Int32Dtype
浏览 10
提问于2021-12-21
得票数 2
2
回答
如何在
Pandas
中删除transpose()之后
的
额外
行(或列)
、
、
、
在数据帧上使用
转
置之后,总是会有
额外
的
一行
作为初始数据帧索引
的
剩余行,例如:fruit apple banana问题是,当我通过以下方式将数据帧保存到csv文件时:这一
额外
的
行
浏览 0
提问于2016-07-01
得票数 17
1
回答
Python -重构Dataframe,将列名移动到行,重新构造dataframe
、
、
、
、
我需要将df1
转
换为
df2:from
pandas
import DataFrame, Series df1基本上,我需要
浏览 6
提问于2017-04-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将日期从int64
转
换为
datetime
、
我在
pandas
数据框中有一个int64对象,它应该表示一个日期。>>> df.dtypes显然,我希望将其转
换为
日期时间,因此我执行了以下操作3 1423611903000 1970-01-01 00:23:43.611903>>> 然而,这
产生<
浏览 0
提问于2017-07-20
得票数 5
2
回答
在应用html.replace()之前,将regex结果转
换为
小写
、
、
、
、
作为web应用程序
的
一部分,我需要在站点
的
某些部分中搜索{/d}或{A-Z}
的
实例,并将这些实例替
换为
放置符号
的
元素。这个符号是由给定
的
类决定
的
。return html.replace(/\{([\d]|[A-Z])\}/g, "<i class=\"ms ms-cost ms-$1\"></i>")上面的代码只适用于数字,但是,根据我使用
的</em
浏览 5
提问于2017-07-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
转
置
的
熊猫数据帧比原来
的
要小?
、
我有一个熊猫数据帧,我用sys检查了它
的
大小。sys.getsizeof(df)# output: 341 如果我
转
置两次,我会得到 sys.getsizeof(df.T.T) #output: 136
pandas
是如何管理内存
的
?更新: 我使用df.memory_usage代替
产生
以下结果(这让我更加困惑,因为复制
会
产生
更小
的
内存大小)。
浏览 16
提问于2019-03-13
得票数 3
1
回答
Pandas
数据帧和系列
、
、
读取excel文件后,
pandas
数据框为30行。它过滤到
一行
(它总是在过滤器之后
的
一行
),我如何将数据帧保留为数据帧。在过滤(删除行)之后,它将数据帧转
换为
序列。excel文件ppfileloc对于四月份有30行,对于选定
的
日期,它始终是数据框中
的
一条记录。生成
的
数据框
会
重塑为序列。14:41# Venus 329:01:24# Ra
浏览 27
提问于2019-04-10
得票数 1
2
回答
在windows7powershell下
的
mysqldump将我所有的utf-8字符串转
换为
latin1或类似的东西
、
、
我刚刚做了一个简单
的
老式mysql
转
储,如下所示╘┐╒-╒╢╒┐╓?执行
转
储文件
会
产生
错误。将insert查询复
浏览 0
提问于2011-05-27
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何将列表元素添加到熊猫系列中
的
每
一行
?
、
、
、
我有下面的熊猫系列,每
一行
都是没有空格
的
长串。它是(250,)形状
的
(即有250行)sr1 = pd.Series(...)我有一个包含250个字符串
的
列表,我想将其附加到每
一行
的
开头。由此
产生
的
系列应该如下所示:0 prefix1 abdcadbcadcbadacba
浏览 9
提问于2017-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
绝对数字与使用熊猫
的
小数一起出现。
、
源文件有一些整数,但是在熊猫操作之后,整数被转
换为
小数。例如,将源文件中
的
3
转
换为
3.0。我希望整数保持为整数。 df = pd.read_csv(source)# updating the column value
浏览 6
提问于2022-08-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
生成少量字符
的
随机字符串
、
、
我想用Python生成唯一
的
随机字符串,所以我正在利用。from uuid import uuid4 return uuid4().hex 问题是,它生成字符串
的
字符太多。我想出
的
一个可能
的
解决方案是将字符串从基数16
转
换为
基数62 (数字+小写/
大写字母
)。它可以工作,但结果仍然有太多
的
字符(更准确地说是22个字符)。6到10个字符之间
的
东西
会<
浏览 2
提问于2014-02-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以使用生成器加载和写出数据帧
、
我在
pandas
中有一个非常大
的
数据集,我想要写到一个文件中。目前我
的
方法是: df_dict = df2.to_dict('records') for item in df2_dict: json.dump(item,outfile,separators = (',',':')) outfile.write('\n') 这是非常占用内
浏览 9
提问于2020-08-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在GStreamer 1.xx中
的
h264 mpegtsmux输出中没有SPS/PPS?
、
以下管道(将.mp4
转
换为
.ts)在GStreamer 0.10中运行良好:但是与GStreamer 1.0.2相同
的
流水线
会
产生
一个不可播放
的
output.ts。就我在TS输出中所看到
的
,似乎没有任何SPS/PPS起始代码(它们出现在0
浏览 4
提问于2012-11-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将一个巨大
的
列表列表转
换为
数据帧
的
内存问题
、
、
我在一段代码
的
最后
一行
出现了out of memory错误,这段代码在for循环中创建了一个巨大
的
列表,然后将其转
换为
数据帧。def function_to_generate_list(): returnrandom.ran
浏览 0
提问于2020-10-30
得票数 1
2
回答
拆分panda系列中不同长度
的
对象
、
、
、
Python/
pandas
初学者在这里。我有一个
pandas
系列(一个更大
的
df
的
列),看起来像这样:1我们
的
目标是希望将本系列中
的
每
一行
转
换为
实数列表,并将数字转
换为
整数,但由于数据类型以及['和']
的
原因,这是不可能实现
的
。每行<e
浏览 0
提问于2021-05-27
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
使用Pandas读取复杂的Excel数据
肝了3天,整理了90个Pandas案例
pandas指南:做更高效的数据科学家
Pandas 4 个小 trick,都很实用!
Pandas清洗数据的4个实用小技巧
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券