我们开发时，后台很多时候都只存储一个用户Id,如创建人，修改人等，但我们前台显示时，又需要将Id转成人员名称显示。 ...一般很多时候在后台通过这条Id找到人名，但实际很多情况都要这么转换的，后台处理很麻烦，有没有比较通用性及简单的办法呢！ ...有的，我们可以考虑Vue的组件，传入一个用户Id,组件返回人名，以后就不需要再后台转换了。而且这个组件可以在页面代码上各处使用，这样比较方便！...Id,调用后台接口，转换成名称显示。 ...遗留问题： 现在功能是没有问题，页面也是能正常显示，但发现页面加载时，调用了２次人员Id转名称的接口，即mounted加载了两次。 但个人对于前端也不是专业的，暂时没有找到办法。
为了防止页面加载的时候加载所有的Foreignkey到内存，django提供了一个raw_id_fields，该tupple内的数据将只展示id。虽然内存不加载了，但是基本没法看。...如果要展示相关的名称可以使用django-dynamic-raw-id： A Django admin raw_id_fields widget replacement that handles display.../ 具体效果： 嗯，非常直观~ 测试环境：python 3.7.2 + django 3.7.2 settings.py中关闭debug之后可能会出现上面的情况，没有显示名称，执行一下python...☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《django raw_id_fields 显示名称而不是id（raw_id_fields...请遵从 《署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆 (CC BY-NC-SA 2.5 CN) 》许可协议。
如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目，可以使用字典（Dictionary）或集合（Set）来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...例如，在处理客户信息时，我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中，我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。...sheet.fieldnames.append('flag')接下来，我们需要遍历 CSV 文件中的每一行。for row in sheet:对于每一行，我们需要检查该行的名称与下一行的名称是否相同。...ieca_first_col_fake_text.txt", "w")) as f: csv.writer(f,delimiter="\t").writerows(sheet)运行上述代码后，您就可以看到具有相同名称的条目已经被标记了...你可以直接遍历这个集合或将其转换为列表进行进一步处理。这几种方法可以根据你的具体需求选择。如果你需要知道每个条目的出现次数，使用字典；如果只需要找到唯一的条目，使用集合即可。
今天建库时选择了OMF方式，结果文件名称采用Oracle自动命名的方式，看不懂啊，于是乎决定删除再重建。 Oracle提供了删除数据库的指令：drop database。...但再次执行dbca，企图创建相同实例的库时报错： ? 虽然和bisal实例关联的数据文件、日志文件等已经物理删除了，但和这实例相关的配置文件没有删除，因此不能再次创建相同实例的库。...此时需要手工删除实例相关的配置： 1、删除$ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID所有目录。...3、删除/etc/oratab中和实例相关的部分。 4、可以在$ORACLE_HOME中执行find . -name bisal，删除所有和实例相关的文件。...再次执行dbca，就可以创建相同实例名称的数据库了。
/67535a744943 任务管理器后台好多foxmail，如何彻底退出foxmail，逐个kill貌似搞不定 移动文件过程中提示文件占用，操作之前我明明已经在foxmail界面上退出，看到文件占用的提示查看任务管理器发现后台一溜好几个...foxmail.exe且参数不尽相同，逐个kill貌似全部失败。...article/2424736 cmd.exe /c "wmic process where name='foxmail.exe' call terminate" 虽然按文档操作了，但并有达到迁移效果，原来的邮件还是没有用上...这里分享的仅仅是如何一次性kill多个相同名称进程的办法，仅此而已。
通常我们会使用比对好的fasta文件构建进化树，fasta文件中大于号后的内容就是最终进化树上的文字标签。如果拿到进化树文件后你想替换掉其中的一些内容，那该怎么办呢？...本篇推文介绍一下使用R语言的ggtree包实现这个目的 这个问题是来源于公众号的一位读者的提问 ?...大家可以关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 留言相关问题，如果我恰巧会的话，我会抽出时间介绍对应的解决办法 首先你已经有了构建好的进化树文件 (Synergus:0.1976902387,(((((Periclistus...image.png 第一列x就是进化树中原本的序列名称 第二列y是想要替换成的id名称 读入进化树文件 library(treeio) tree<-read.newick("ggtree_practice_aligned.fasta.treefile...image.png 把这个新的进化树写出到文件里 write.tree(tree1@phylo,file = "pra.nwk") 这样就达成目的了 这里导出的进化树文件没有了最初的支持率的信息，我们再通过一行代码给他加上就好了
COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类...，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为...90，各类别id与类别名称对应关系如下：COCO数据集共80小类，类别id号不连续，最大为90，各类别id与类别名称对应关系如下：?
5月8日微信小程序有公布了一个新功能：获取群ID和群名称等群信息，官方有一句话是这么介绍它的用处的： 现在，通过最新的接口能力，开发者可以通过群ID判断用户是否来自同一个微信群，同一个群内的用户之间可以更好地使用小程序进行协作...第二步.在需要获取群信息（id或者群名称）的地方执行getShareInfo方法，并把shareTicket传进去 ?...然后你就能把小程序分享到某个群里，别人打开的时候就能获取相关的群信息了，注.群id会以加密的方式放在回调函数的参数中的encryptedData里，这个密文一般是传送到服务端，然后服务端用对应的解密方法来解密...在这能力出现前，我们要做协同合作类的小程序应用的话，往往遵循的程序设计思路是： 新建一个事件（具备了一个唯一id）->传播一个带有这个id的小程序落地页->打开这个落地页即可参与协同合作 显然，在某些严谨的协助交互里...小程序的这个新能力的出现，就是弥补这个不足的，通过这个能力，能实现两个效果：1.群ID会以密文的方式传输，这样能保证除了特定群外，别的地方不可能会出现同样的小程序落地页，保证了事件不可外传；2.巧妙的共用了群权限
在使用EVM或者maker进行基因注释后，通常的下一个需求就是对注释的gff的ID进行重命名，一般我们会按照物种的名称，按照基因在染色体的位置进行命名。这个该如何实现呢？...gff文件除gff1以外均由9列数据组成，前8列在gff的3个版本中信息都是相同的，只是名称不同： 第9列attributes的内容存在很大的版本特异性。...type：类型，此处的名词是相对自由的，建议使用符合SO惯例的名称（sequenceontology），如gene，repeat_region，exon，CDS等。...一个包含众多属性的列表，格式为“标签＝值”（tag=value），不同属性之间以分号相隔。...文件，将你想转换的信息写成一个文件，我的key.txt文件如下： ##Key.txt Chr1H Hordeum_vulgare_S_1H Chr2H Hordeum_vulgare_S_2H
一、概述 在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时，当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中，虽然能够指定sheet_name参数，但是会重写整个Excel之后才会存储...现在有3个sheet，内容如下： >>> import pandas as pd >>> df1 = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name='Sheet1') >>>...只有最后一个存储的内饰数据，并不符合我们的需求。...二、解决方法 使用新的方式保存 with pd.ExcelWriter('789.xlsx') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1...实现插入相同Excel表中不同Sheet_name！ 本文参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_43060843/article/details/100766677
在线Coding题目例如：部门表（id，名称...），员工表（id，部门id，姓名，薪资，入职时间...）...，查出部门中薪资最高的员工；部门薪资总和；部门中入职时间在2022年4月份-2023年4月份之间的员工table designdepartment 部门表 id varchar(32), name varchar...(255), employee id varchar(32), name varchar(255), department_id varchar(21),...job id varchar(32), name varchar(255), job_salary id varchar(32),...empolyee_register_time datetime, position_id varchar(32),综合字段生成员工表 employee_position id
有时候，你可能会遇到这样的问题，不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用。本文将介绍如何通过别名的方式来解决这个问题。...创建两个不同的程序集 我们来创建两个不同的程序集，但是他们的名称空间一样： dotnet new classlib -o ClassLibrary1 -n ClassLibrary1 dotnet new...其中一个依赖项 A 恰好也是你的依赖项，但是 A 的版本和开源项目的依赖项 A 的版本不一样，这时候你就会遇到这个问题。...你会在使用 Rx.net 的时候遇到这个问题。 你的同事想考验你一下，估计把自己写的 Sqlite 扩展和 MSSQL 扩展中加入了同样的方法签名，然后你就会遇到这个问题。...总结 通过别名的方式，我们可以解决不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用的问题。 参考 extern alias (C# Reference)^1
有时候，你可能会遇到这样的问题，不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用。本文将介绍如何通过别名的方式来解决这个问题。...创建两个不同的程序集 我们来创建两个不同的程序集，但是他们的名称空间一样： dotnet new classlib -o ClassLibrary1 -n ClassLibrary1 dotnet new...其中一个依赖项 A 恰好也是你的依赖项，但是 A 的版本和开源项目的依赖项 A 的版本不一样，这时候你就会遇到这个问题。...你会在使用 Rx.net 的时候遇到这个问题。 你的同事想考验你一下，估计把自己写的 Sqlite 扩展和 MSSQL 扩展中加入了同样的方法签名，然后你就会遇到这个问题。...总结 通过别名的方式，我们可以解决不同程序集，名称空间类名和方法签名都一样的方法，如何调用的问题。
例如：有两个表userbases和products 两个表的主键分别为UserID和ProductID，那么，我想问有没有一种方法把它们的主键统一起来，用一个字段名称表示呢？...接口，没错就是接口，我们知道接口中的一切，在它的实现类中都必须被实现，想一下，如果在接口中定义一个object类型或者string类型的字段，让所以子类都为它赋值，那不就ＯＫ了吗？...实体模块统一接口 /// public interface IEntity { /// /// 为了主键统一，而手动设置的.../// string ID { get; } } 那如果有一个userbase实体类，它会继承这个统一接口，它的代码就变成了： public...："+entity.ID); } } 在方法里调用： bobo b = new bobo(); b.hello(new Race { Id = 1
请教一下PANDA库的问题：已知我有一个表格里有编号状态和名称的列，我想转换为右侧图示的表，df该怎么写啊？...后来【瑜亮老师】也给了一个思路和代码，如下所示： # 使用pivot_table函数进行重构 df_new = pd.pivot_table(df, index='名称', columns=df.groupby...('名称').cumcount().add(1), values=['状态', '编号'], aggfunc='first') # 重命名列名 df_new.columns = [f'状态{i}' if...，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题，喜得红包一个。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
例如， id_vars = 'Country' 会告诉 pandas 将 Country 保留为一列，并将所有其他列转换为行。...显示自定义名称 “变量”和“值”是列名。...='Date', value_name='Cases' ) 指定melt的列 Pandas的melt() 函数默认情况下会将所有其他列（除了 id_vars 中指定的列）转换为行。...melt 我们也可以直接从 Pandas 模块而不是从 DataFrame 调用melt()。...但是，这些是相同的。
，以实现更复杂的数据处理和转换操作。...var_name：用于存储"融化"后的列名的新列的名称。 value_name：用于存储"融化"后的值的新列的名称。...下面是一个示例，演示如何使用 melt() 函数将宽格式数据转换为长格式，假设有以下的宽格式数据表格 df： ID Name Math English History 0 1...=['ID', 'Name'], value_vars=['Math', 'English', 'History'], var_name='Subject', value_name='Score') 转换后的长格式数据表格...将数据列转换为分类类型有助于节省内存和提高性能，特别是当数据列中包含有限的不同取值时。
转换函数如下： x^{\ast }=\dfrac{x}{10^{k}} 2.1.2 数据离散化处理 一些数据挖掘算法，特别是某些分类算法，要求数据是分类属性形式，如ID3算法、Apriori算法等。...等宽法 等宽法将属性的值域从最小值到最大值划分成具有相同宽度的区间，具体划分多少个区间由数据本身的特点决定，或者由具有业务经验的用户指定 等频法 等频法将相同数量的值划分到每个区间，保证每个区间的数量基本一致...pivot_table透视的过程如下图： 假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格，保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中，若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作，即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...None, ignore_index=True) id_vars：表示无需被转换的列索引。...什么是哑变量 哑变量又称虚拟变量、名义变量等，它是人为虚设的变量，用来反映某个变量的不同类别，常用的取值为0和1。需要说明的是，0和1并不代表数量的多少，而代表不同的类别。
类型转换 Pandas (以及Python本身)对数字和字符串有区别，所以在数据类型没有被自动检测到的情况下，可以将数字转换为字符串： pdi.set_level(df.columns, 0, pdi.get_level...这意味着你不能用它来实现df[:, 'population']，而不需要转置DataFrame（除非所有列都是相同的类型，否则会丢失类型）。...为列增加层次的一个常见方法是将现有的层次从索引中 "unstacking"出来： tack, unstack Pandas的stack与NumPy的stack非常不同。...作为一维的，Series在不同情况下可以作为行向量或列向量，但通常被认为是列向量（例如DataFrame的列）。 比如说： 也可以通过名称或位置索引来指定要堆叠/取消堆叠的级别。...操作levels 除了已经提到的方法之外，还有一些其他的方法： pdi.get_level(obj, level_id)返回一个通过数字或名称引用的特定级别，适用于DataFrames、Series和MultiIndex
如果指定了转换器，则将应用转换器，而不是数据类型转换。 1.5.0 版本中的新功能：添加了对 defaultdict 的支持。...如果依赖 pandas 推断列的 dtype，解析引擎将会推断数据的不同块的 dtype，而不是一次推断整个数据集。因此，可能会出现具有混合 dtype 的列。...dtypes 会有一些怪异之处： + 索引可以以不同的顺序从序列化中重建，即，返回的顺序不能保证与序列化之前相同。...如果您已正确注册了 ExtensionDtype，那么extDtype键将携带扩展名的名称，pandas 将使用该名称进行查找并将序列化的数据重新转换为您的自定义 dtype。...参数与上面描述的 `to_csv` 大致相同，第一个参数是 Excel 文件的名称，可选的第二个参数是应将 `DataFrame` 写入的工作表的名称。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
