Pandas转换ID相同而名称不同的名称？

在Pandas中，可以使用groupby和transform函数来转换ID相同但名称不同的名称。

首先，使用groupby函数按照ID进行分组，然后使用transform函数对每个分组进行操作。在transform函数中，可以使用first函数获取每个分组中的第一个名称，并将其应用到整个分组。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'ID': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'Name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换ID相同但名称不同的名称
df['NewName'] = df.groupby('ID')['Name'].transform('first')

print(df)

输出结果如下：

   ID Name NewName
0   1    A       A
1   1    B       A
2   2    C       C
3   2    D       C
4   3    E       E
5   3    F       E

在这个例子中，ID为1的两个行的名称分别为A和B，但是它们的ID相同。通过使用groupby和transform函数，我们将它们的名称都转换为了A。同样的操作也应用到了其他ID相同的行。

这种转换可以用于处理数据中的重复值或者标准化数据。在实际应用中，可以根据具体的需求进行相应的数据转换操作。

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