我有一个带有两列时间的数据文件(BgnDate和EndDate)。目前,这些列的格式是float64,但我需要它们的熊猫日期时间格式。此外,Pandas不正确地计算列值。下面是我的输入、脚本和输出的示例:input_data_df[['BgnDate', 'EndDate']] = input_data_df[['BgnDate'pd.to_datetime(x,format='%Y-%m-%d', er
我想将一个csv文件读入Pandas DataFrame,该文件包含几行,分隔符数不正确。我知道,可以通过设置error_bad_line=False跳过这些行。text,label,在本例中,我希望1st column = some text, another text, again some text,2nd column = label
这有可能以这种方式使用Pandas处理不正确的数据吗?
我有一个很大的txt文件,格式如下:13La situacion es preocupante67我需要生成一个pandas数据帧,如下所示:0 NaN2 NaN4 La situacion es preocupante7 Dejare de querer muy pronto
使用以下代码,我得到了一个不