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1
回答
Pandas
过滤
分组
数据
和
聚合
、
我想将
数据
分组
到DataFrame中,
过滤
掉每个组中的异常值(例如,分位数(0.95)),然后
聚合
每个组的结果。我试着这样做: import
pandas
as pd dff = pd.DataFrame({"A": np.arange(8), "B": list("aabbbbcc
浏览 4
提问于2021-01-31
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4
回答
更好的DataTable
、
我有一个使用DataTables对
数据
进行
分组
、
过滤
和
聚合
的应用程序。我想用我自己的
数据
结构替换
数据
表,这样我们就不会因为使用
数据
表而产生任何不必要的开销。所以我的问题是,Linq是否可以用来对我的
数据
进行
分组
、
过滤
和
聚合
,如果可以,它的性能是否可以与
数据
表相媲美,或者我是否应该坐下来编写自己的算法来做这件事?丹R。
浏览 4
提问于2008-12-17
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2
回答
如何查询
数据
表
、
、
我正在使用一个XML文件,来自XML的
数据
被设置为
数据
集,用户选择的表被存储为
数据
表。查询是通过筛选条件、
分组
、
聚合
函数、表达式etc.Is生成的。是否可以查询
数据
表?我确实遇到了table.Select(
过滤
条件,排序),请让我知道如何获得
分组
,
聚合
函数
和
表达式(例如: Column1 + Column2 as SumColumn)。
浏览 6
提问于2011-03-25
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2
回答
SQL中where语句的性能,而不是对
数据
集进行
过滤
、
、
如果我搜索得不够彻底,请鞭打我……使用SQL (
数据
集中的WHERE、group by、Order By语句)收集、
聚合
和
排序我的
数据
,或者只收集“裸”
数据
并在报告中进行
分组
、排序
和
筛选。(对报告中的
数据
集、参数
和
聚合
进行
过滤
)大家好, 亨罗
浏览 4
提问于2012-06-12
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1
回答
根据列中的值,有条件地
聚合
具有不同函数的
分组
数据
框
、
考虑下面的
Pandas
数据
帧。"condition":["sum", "sum", "sum", "mean", "mean", "mean", "mean"]}) 我想在df["val"]中
聚合
数据
,方法是对group_id进行
分组
,然后对每个组应用不同的
聚合
函数。pd.DataFrame({"gr
浏览 21
提问于2021-01-24
得票数 1
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2
回答
任务作业因为内存使用而被杀死?
、
、
您好,我有一个python脚本,它使用dask库来处理非常大的
数据
帧,比物理内存还大。我注意到,如果内存使用率在一段时间内保持在计算机的100%,作业会在运行过程中被终止。有没有办法限制它的总内存使用量?
浏览 17
提问于2018-01-24
得票数 3
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2
回答
如何
过滤
铸造函数中的
聚合
数据
?
、
、
我想知道如何
过滤
Foundry函数中的
分组
数据
。我已经设法对我的
数据
进行
分组
和
聚合
,请参见下面的内容: public async grouping(lowerBound : Integer ): Promise<TwoDimensionalAggregation问题是我不能再
过滤
了,因为
分组
返回一个TwoDimensionalAggregation,在这个TwoDimensionalAggrega
浏览 5
提问于2022-02-15
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1
回答
Pandas
过滤
和
分组
、
、
我想
分组
方法列,这个df的方法列是分类变量,但我不能
分组
them.When我运行这段代码的结果是单独的,我的意思是不
分组
为methods.Could你帮我?
浏览 14
提问于2020-12-15
得票数 1
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1
回答
用另一个
聚合
行在dataframe中
聚合
行
、
、
、
以下是我的代码:data = {"uid": ['1','2','3','','3','','4','5'], "pid":['a','b','a','d','c','e','','
浏览 1
提问于2020-08-21
得票数 2
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2
回答
带有groupby的pyspark collect_set或collect_list
、
、
、
、
在groupby之后,如何在
数据
帧上使用collect_set或collect_list。例如:df.groupby('key').collect_set('values')。
浏览 2
提问于2016-06-02
得票数 62
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1
回答
python group by,传入列以
聚合
函数参数
、
、
、
、
当我将几个列传递给
聚合
函数时,我希望了解如何在
pandas
中进行
聚合
。我习惯了在R中使用dplyr,这是非常简单的。 在我的例子中,'data‘有很多列,包括'TPR’、'FPR‘
和
'model’。有许多不同的
数据
集连接在一起,我需要在“model”
分组
级别运行我的函数。
浏览 81
提问于2018-06-17
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1
回答
如何使用groupby完成此操作?
、
、
我在试着比较
pandas
.DataFrame.pivot_table()
和
pandas
.DataFrame.groupby。我有一个关于tips的经典
数据
集:url = 'https://raw.github.com/
pandas
-dev/
pandas
/master/
pandas
/tests/data/tip
浏览 1
提问于2017-03-05
得票数 3
1
回答
在Power中应用用户筛选器后的行组
、
在Power中有什么方法可以首先应用日期筛选器,然后根据列对行进行
分组
以获得
聚合
数据
。示例输入
数据
基本上,我需要先用日期
过滤
数据
,然后根据EmpId对
数据
进行
分组
。
浏览 1
提问于2018-01-24
得票数 1
1
回答
Python
Pandas
:
数据
帧
分组
和
聚合
UnicodeEncodeError
、
我有一个从csv文件读取的
数据
帧y,它有两列,一列用于文本,另一列用于投票>>> yInt64Index: 43977vote 43977 non-null values text 43977 no
浏览 0
提问于2014-08-25
得票数 0
1
回答
在回归中使用group by在python中定义x
和
y值
、
、
是否可以将
数据
分组
(用于定义x
和
y变量),以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归?我找不到这样的内置功能。例如,在一列中,我有一个分类变量" C ",然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x
和
y)。有什么功能可以这样做吗?
浏览 18
提问于2019-02-26
得票数 1
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1
回答
计算并广播
pandas
中的计数(使用groupby转换)
、
、
、
我如何计算
和
广播一个熊猫的计数?要计算计数,请执行以下操作: df.groupby('field').size() 要向原始
数据
帧广播
聚合
,请执行以下操作: df.groupby('field')['field_to_aggregate'].transform(aggregation) 如果我指定要
聚合
到的字段
和
聚合
(如sum、mean等),则后者可以工作。但是,当我想要简单计数
分组
字段时,我找不到一种方法来使
浏览 34
提问于2020-11-25
得票数 1
1
回答
Dataframe.toPandas总是在驱动节点上还是在工作节点上?
、
、
、
、
假设您正在通过SparkContext
和
Hive加载一个大型
数据
集。因此,这个
数据
集然后分布在星火库集群中。例如,对数千个变量的观察(值+时间戳)。现在,您将使用一些映射/减少方法或
聚合
来组织/分析您的
数据
。例如,按变量名称
分组
。df.groupBy('var_nam
浏览 3
提问于2016-08-25
得票数 2
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2
回答
在spark中
过滤
KeyValueGrouped
数据
集
、
、
、
我有一个自定义类的类型化
数据
集,并在其上使用groupbykey方法。你知道它会产生一个KeyValueGroupedDataset。我想
过滤
这个新的
数据
集,但是这种类型的
数据
集没有筛选方法。因此,我的问题是:如何在这种类型的
数据
集上进行筛选?(需要Java解决方案。火花版本: 2.3.1)。}Update3:我想
过滤
那些id大于1的组,例如在下面的图片中:我只想要女性组,因为它们的id的不同大于1(第一个字段是id)。其
浏览 1
提问于2018-10-01
得票数 0
1
回答
如何自定义当前代码,以便在查询中显示每个课程ID的特定用法
$符号
和
2个小数位 谢谢
浏览 1
提问于2017-05-19
得票数 0
2
回答
SQL有子句
、
、
类似于WHERE子句,没有出现在GROUP子句中的列名显示为
聚合
函数的参数是可以的。 在第一句中,我的理解是,出现在Group by子句中的列名也必须出现在Having子句中。
浏览 0
提问于2021-11-10
得票数 1
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