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np.random.randn(5,2),columns=['A','C'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(5,2),columns=['B','D']) 我希望以交替的方式获取列
浏览 55提问于2016-07-26得票数 5
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我在pandas中有一个数据帧，看起来有点像这样： A B C1 0.7 0.13 0.10.3
3 0.2 0.1 在jupyter中打印熊猫数据帧时，默认输出样式是使用交替的浅色和灰色背景对每行进行着色。我希望能够调整每组列A值的背景颜色，以便每组都有一个交替的配色方案。因此与默认样式类似，除了每行背景不是灰色和白色交替，而是由来自列A的一组值交替。我
浏览 19提问于2019-08-27得票数 2
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我希望将列1和2与列3和4连接起来，并让它们交替行。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'1': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4'], '2': [5, 10, 15, 15],
浏览 3提问于2022-09-26得票数 0
我正在开发的部分程序有一个长度为n的2D dict。test_dict = {1: {'A': 3, 'B': 1, 'C': 2}, 3: {'A': 4, 'B': 2, 'C': 5}所有的字典都有相同的键，但值不同。我需要把下面所有的值和相等。
我试图使用
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
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我想从Pandas DataFrame中生成一个报告，它使用交替的值列，而不是交替的主列。例如，给定以下代码：data = [('a1', 'b1', 1, 2), ('a1',
浏览 2提问于2017-09-29得票数 1
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第一列是“事件类型”，每个事件与“开始”和“结束”交替，每个事件具有随机的x和y坐标。下面是CSV文件的外观。xCoordinate', y='yCoordinate', hue='Event Type', data=Events)
我唯一的问题是，我需要添加连接每个除了pandas、numpy、matplotlib.pyplot和seaborn之外，我如何才能在不导入任何库的情况下做到这一点？
提前感谢您的帮助。
浏览 34提问于2019-11-28得票数 2
我有一个pandas数据帧，格式如下：1,00012CDN3,NDC37ba我还有一个想要匹配的产品代码列表(不幸的是，我必须进行NLP提取，所以它不会是一个干净的匹配)，然后用匹配的列表值创建一个新列：
id,product_name_extract如果我只需要一个True/
浏览 2提问于2018-08-29得票数 3
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我有一个Pandas Dataframe，列1-3-5-7...包含日期，列2-4-6-8-..包含数据值。列中的日期不一致。我想要一个包含所有日期的列，其余列只包含值。
浏览 0提问于2018-05-04得票数 0
json文件中的部分数据包括对某些字符串/分类属性的交替拼写，从而生成具有类似名称的列，其中值填充在其中一个、另一个或两者都不填充。我希望能够将列与交替拼写组合成一个列。
浏览 4提问于2021-12-02得票数 0
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我有一个包含3列的pandas数据帧，分别命名为timestamp、A和B。我想创建一个新的数据帧，其中我有Timestamp和一个单独的列C。
浏览 1提问于2017-08-12得票数 1
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连接数据帧与Pandas交替的行
、、、、
A B1 1 s 1 6 w3 4 f 3 1 rimport pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A':[2,1,3,4], 'B':['a','s','d','f']})iloc[i
浏览 2提问于2017-05-24得票数 3
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如何在ssrs中的表的交替列中获得不同的背景色？我们知道如何在交替的行中获得不同的BG颜色，但不确定交替的列
浏览 1提问于2014-11-10得票数 1
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[ 0 255 0 255 0] [ 0 255 0 0 0]]示例列 [ 0 255 0 0 0] [ 0 255255 0 0 0] [ 0 255 0 0
浏览 0提问于2018-08-07得票数 1
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我正在尝试将几个主要包含NaN的列连接到一个列，但这里只是一个关于2的示例：2013-06-18 21:46:35.715770NaN2013-06-18 21:46:47.131314-05:00 NaN B
这可能会持续3列、4列或10列，始终1为pd.notnull()，其余为NaN。我想以最快的方式
浏览 3提问于2013-06-20得票数 4
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如何将熊猫的数据作为excel表的样式(交替行颜色)？样本样式：样本数据：import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
浏览 11提问于2022-03-28得票数 2
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作为测试，我创建了一个CSV文件，其中的列在十进制和十六进制之间交替浮动，并尝试使用pandas.read_csv读取该文件。在生成的dataframe中，包含十进制浮点数的列被正确地转换为Python浮点数，而包含十六进制浮点数的列则被保留为字符串。
编辑:澄清:我不需要帮助将六边形转换成浮标，反之亦然。我正在寻找的是一个文件阅读器，它将应用合理的启发式方法自动将六边形转换为浮点数(就像pandas.read_csv知道如何将数字的十进制表示转换为数字Python对象一样)。
浏览 1提问于2016-05-13得票数 0
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import pandas as pddf = pd.DataFrame([1,1,1,-1,-1,-1,1,1list('A')) df的预期输出 df_out=pd.DataFrame([1,0,0,-1,0,0,1,0,-1,1], index=dates, columns=list('A')) 我希望选择交替的df可以是10列的大数据帧，我希望在所有列上进行此转换。不使用for循环
浏览 28提问于2019-03-22得票数 2
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比如说，我有一个Pandas DataFrame，它有3列和3行，0,1,2 . 1000。然后，假设我从中提取了一个DataFrame，这样它就随机地选择了行1、5、9.999.现在，如何使用交替的奇数行迭代这个新的的DataFrame行呢？例如，从0到1000的for循环将在新的KeyError中不适当的索引处返回DataFrame。
浏览 8提问于2022-06-13得票数 0
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给定一个ID列和相应值列的DataFrame，我如何在重复ID块中聚合(例如和)值？示例DF：import pandas as pd
{'id': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a',此外，ID不以常规方式交替/重复。我想出的是重新创建索引，表示更改后的ID块：
# where id chang
浏览 1提问于2020-06-03得票数 3
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我在SQL Server2008中有一个表，其中我需要一个列的交替值，比如列alt。该列中的重复项总是需要相同的值，因此我在考虑通过% 2对该列alt使用dense_rank函数。但该表中也有邮政编码，我需要在分配交替值之前对数据进行排序。
因此，基本上在分配了基于列alt的交替值之后，当数据按邮政编码排序时，交替值确实需要是交替值(当然，除了'alt‘表中的重复项)。dddddddddd
浏览 0提问于2012-07-19得票数 4
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