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Pandas连接结果是NaN吗？

Pandas连接结果不一定是NaN。Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。在Pandas中，连接操作可以通过merge()、join()或concat()等函数来实现。

当进行连接操作时，连接结果取决于所使用的连接方式以及连接的两个数据集之间的关系。如果连接的两个数据集中存在匹配的键值对，那么连接结果将包含这些匹配的行。如果连接的两个数据集中没有匹配的键值对，那么连接结果将是空值。

具体来说，如果使用的是内连接（inner join），则连接结果将只包含两个数据集中共有的键值对。如果使用的是左连接（left join），则连接结果将包含左侧数据集中的所有行，并且如果右侧数据集中存在匹配的行，则将其添加到连接结果中。类似地，右连接（right join）和外连接（outer join）也会根据不同的规则生成连接结果。

在连接结果中，如果某个键值对在一个数据集中存在而在另一个数据集中不存在，那么对应的列值将被填充为NaN（Not a Number）。NaN是Pandas中表示缺失值的特殊标记。

总结起来，Pandas连接结果不一定是NaN，它取决于连接方式和连接的两个数据集之间的关系。在实际应用中，我们可以根据具体的需求选择合适的连接方式来获取我们想要的连接结果。

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