Pandas迭代行将列的类型更改为浮点型。如何将其转换回原始类型？
在Pandas中，可以使用astype()方法将列的类型更改为浮点型。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column_name的列，我们可以使用以下代码将其转换为浮点型：
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)要将列转换回原始类型，可以使用astype()方法将列的类型更改为先前的类型。例如，如果我们要将浮点型列转换回整数型列，可以使用以下代码：
df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)请注意，这种转换可能会导致数据丢失或截断。因此，在进行类型转换之前，请确保了解数据的特性和需求。
关于Pandas的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云产品：云数据库 TencentDB for MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 腾讯云文档：Pandas使用手册（https://cloud.tencent.com/document/product/876/18536）
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