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沙龙
1
回答
Pandas
透视
索引
level3
和
随
列
变化
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
pivot
13.0 14.0 15.0(1,1,40) 19.0 20.0 21.00 0 a 1.0 4.0 c 3.017.0 1 a 19.0 22.0
浏览 13
提问于2020-10-02
得票数 2
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1
回答
多
索引
数据帧,熊猫
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我正在尝试操作excel文件中的数据,但是它合并了
列
的标题,我设法将它们转换为
pandas
。请参考下面的原始数据示例。 所以我转换成了这种格式。 import
pandas
as pd df = pd.read_excel('path.xls', sheet_name = 'data', he
浏览 4
提问于2021-03-10
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1
回答
Pandas
中类似Excel的引用矩阵
python
、
pandas
我正在尝试在
Pandas
中创建一个参考矩阵,它看起来像excel中的下图。我只需自己输入日期的值,即可决定
索引
和
列
值。然后,我可以为矩阵中的每个计算引用每个
列
和
索引
值。下面的计算只是为了展示。 在
Pandas
中,我一直使用Pivot表函数来生成类似的表。但是,仅当数据中存在
列
值时,
透视
表才使用
列
值。请参阅下面的屏幕截图以了解此问题。我在
索引
中有2018-05的值,但它没有出现在<
浏览 23
提问于2019-01-12
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1
回答
PHP:如何强制simplexml对节点使用特定的数据类型
php
、
xml
、
xml-parsing
、
simplexml
$xml = " <level2> <
level3
>stackoverflow</
level3
> <level2> </lev
浏览 24
提问于2020-07-22
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2
回答
在
Pandas
UseCols中使用Read_excel时,保留
列
的原始顺序
python
、
pandas
pandas
.read_excel中的USECOLS正在按
列
值的升序排序我的列表。将此列表传递给
pandas
.read_excel后,USECOLS将按升序对输出数据进行排序:[3,5,6,18,19] e
浏览 8
提问于2021-12-09
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1
回答
用于根据
列
范围1到1更新数据
透视
表筛选器的vba代码
excel
、
vba
我正在尝试写一个
透视
表过滤器的VBA代码,并完成了对它的研究。我有一个名为"Name"(H)的
列
,并根据"Name“过滤了一个数据
透视
表。我正在尝试编写相同的vba代码,其中的代码是根据
列
"Name"(H)的单元格值将筛选器1更新为1。我可以在编写代码时实现,该代码将
透视
过滤器分配给单个单元格,而不是分配给名称为1的整个范围。但最终目标是:基于"Name"(H)
列
将
透视
筛选器值1更改为1,并创建一个根
浏览 11
提问于2017-08-19
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3
回答
我在dataframe中有一
列
包含另一
列
的名称。如果要使用该
列
执行计算,如何引用该
列
?
python
、
pandas
我使用df["MaxColumn"] = df.idxmax(axis=1)来标识每行编号最大的
列
的名称。 现在我需要做更多的计算,也就是每行最大值的单元格加1。我的数据帧: Level1 Level2
Level3
MaxColumn2 0.2 0.1 0.6
Level3
我想要的是将每一行的最大值加1,得到如下结果: Level1 Level2
Level3
MaxColumn 1 1.5
浏览 54
提问于2021-11-17
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2
回答
如何基于MultiIndex中级别的子集对
pandas
DataFrame进行切片
python
、
pandas
、
indexing
、
slice
我通常使用具有多个级别的
索引
的大型DataFrames,我希望根据级别的子集对其进行切片。我不认为有一种简单的方法可以做到这一点。具体地说,
pandas
.IndexSlice没有提供预期的结果,我将在下面解释。0 0 4 4IndexSlice做了一些不同的事情,而不是这里想要的:import
pandas
浏览 5
提问于2019-09-15
得票数 0
1
回答
pandas
透视
多
索引
列
python
、
pandas
、
pivot
、
multi-index
我想要
透视
一个多
索引
数据名,但失败了:代码:基本上我想要计算:df['foo'][v].reset_index().pivot(index='dt', columns='cat', values = v) 对于每个
列
的[foo, bar]
和
每个聚
浏览 13
提问于2020-05-15
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1
回答
用0填充python数据
透视
表
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
我有一个数据
透视
表,它的
索引
日期从2014年1月1日到2015年12月31日。我希望
索引
的范围从2013年1月1日到2016年12月31日,但我不知道如何在不修改底层数据集的情况下,在我的
pandas
数据帧中插入一行,其中包含我要用作数据
透视
表的
索引
的
列
中的日期。
浏览 3
提问于2015-10-30
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1
回答
使用dataframe
索引
数据的
pandas
数据
透视
表
python-2.7
、
pandas
我想使用dataframe.pivot()从
pandas
数据帧创建一个数据
透视
表,不仅包括数据帧
列
,还包括数据帧
索引
中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗?
浏览 0
提问于2014-02-08
得票数 5
1
回答
Python
pandas
pivot_table多时间
索引
python
、
pandas
、
pivot-table
我有以下数据帧: import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'T': [datetime.datetime.now(), datetime.datetime.now()], 'V': [1, 2]}) 我想使用年
和
月作为
索引
进行
透视
,我可以这样做: df.pivot_table(index = [df['T'].dt.year, df['T'].dt.month], valu
浏览 12
提问于2020-01-23
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1
回答
在条件为真的每一行中使用顺序计数值循环
Pandas
dataframe的最佳方式是什么?
python
、
pandas
、
loops
业务问题:对于条件为真的
Pandas
数据框中的每一行,在
列
中设置值。当连续的行满足条件时,则将该值加1。最终目标是创建一个包含整数(例如,1,2,3,4,...,n)的
列
,在此基础上可以创建数据
透视
表。作为附注,将有第二个
索引
,在此基础上将进行
透视
。 下面是我的尝试,但我对使用
Pandas
还很陌生。
浏览 13
提问于2021-03-05
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1
回答
将
列
值从grouped-by DataFrame展开到适当的
列
中
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
data-manipulation
现在,我希望将aisle_id值转换为
列
,将user_id作为
索引
,并将所有aisle_id作为
列
。然后,在我想要的值中,我希望user_id
和
aisle_id在前一个DataSet中匹配的次数。使用
Pandas
数据
透视
表,我可以获得user_id作为
索引
的模板
和
aisle_id作为
列
的模板,但是我似乎找不到创建上面指定的值的方法。
浏览 20
提问于2020-10-20
得票数 0
1
回答
Pandas
DataFrame不会旋转。表示重复的
索引
python-3.x
、
pandas
、
pivot-table
所以基本上我的数据框中有3
列
,如下所示: <class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>Datanon-null datetime64[ns] 2 medium_of_ans 158143 non-null object 我希望对其进行重塑,以便medium_of_ans值中的每个条目都有单独的
列
和
日期作为行
索引
,特定回答介质的用户在特定日期驻留在该行<
浏览 12
提问于2020-04-14
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1
回答
Pandas
,多
索引
列
透视
/groupby
python
、
pandas
我有一个看起来像这样的数据框架,一周又一周,它填充了更多的数据,所以我试图创建一个具有多
索引
列
的数据
透视
表,但没有成功 print (df)11 2 second A 15 $10 我希望将这些数据转换成这样,我尝试过pd.pivot_table,但对
pandas
浏览 28
提问于2021-10-21
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2
回答
熊猫:根据另一栏更改
列
的顺序
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
Pandas
DataFrame,它有三
列
。其中两个(column1
和
column2)的内容相同。column1 column2 column3Huawei Sumsung 222我想改变column2
和
column3Column3
随
Column2的
变化
Apple Apple 333Sumsung
浏览 6
提问于2021-01-19
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1
回答
如何从
pandas
中的数据
透视
表中产生干净的DataFrame
python
、
pandas
、
pivot
例如,我在
Pandas
中有next DataFrame'x' 1 100'z' 3 100import
pandas
new_df
浏览 9
提问于2018-08-07
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2
回答
在
pandas
中向特定级别的
透视
表中添加
列
python
、
pandas
、
pivot-table
我正在尝试使用
pandas
数据
透视
表来实现这种多
索引
形式。 ? 因为原始数据是这样的。 ? 但是现在我需要将这三
列
(预测,公差,基线预测)添加到每个子产品的
透视
表的最详细级别,就像在ECo下添加它们一样,我尝试了这个table[('OcP', 'CoC', 'tolerance')] = 0它起作用了,但是像这样将
列
添加到了
透视
表的末尾。
浏览 51
提问于2021-11-10
得票数 1
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1
回答
Pandas
合并pivot_table和数据帧
python
、
python-2.7
、
pandas
如何合并
pandas
透视
表和数据框,其中
透视
表中的组合
列
在
索引
中,数据框中的组合
列
在
列
标签中 perc
浏览 2
提问于2015-10-31
得票数 2
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