Pandas通过公共变量添加两个数据帧

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能，特别适用于处理结构化数据。在Pandas中，可以通过公共变量添加两个数据帧（DataFrame）。

数据帧是Pandas中最常用的数据结构之一，类似于Excel中的表格。它由行和列组成，每列可以包含不同类型的数据，如数字、字符串、日期等。数据帧提供了灵活的索引和标签，使得数据的访问和操作变得非常方便。

要通过公共变量添加两个数据帧，可以使用Pandas的concat函数。该函数可以按照指定的轴将两个数据帧连接起来，并返回一个新的数据帧。具体的语法如下：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数将两个数据帧连接起来
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(result)

上述代码中，首先导入了Pandas库，并创建了两个数据帧df1和df2。然后使用concat函数将这两个数据帧连接起来，并将结果赋值给变量result。最后打印出结果。

这种方法适用于需要将两个数据帧按行或列进行合并的情况。如果需要按照特定的列进行合并，可以使用merge函数。此外，还可以使用append函数将一个数据帧添加到另一个数据帧的末尾。

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