我使用了中的这个例子>>> import pandas as pd5 CHANG 51 115 STEELERS
假设我想要找到Name='John‘和Age=35
浏览 26提问于2021-02-18得票数 0
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我有一个熊猫数据帧df0 Tom 28 1002 Tom 28 1003 Jack 34 2005 Harry 36 300
我有一个名为name_array=['Tom', 'Jack', 'Harry']的Numpy数组。我有另一个名为increment_
浏览 0提问于2019-02-14得票数 1
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我想根据A列的多个条件返回B列的任意值，以下是规则:如果A列>= 0和< 50列中的值，返回B列的原始值；如果A列>= 50和< 70列中的值除以3，则返回B列的
浏览 1提问于2019-02-11得票数 1
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我有一个和一个单独的Pandas系列(实际上保留了一个行的值)，它们与该dataframe中的一个行匹配。我已经看到很多人在某些列值匹配时找到行I，例如但是，我需要在行的所有
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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我有一个带有文本列的pandas数据帧。然后，== 'xxx...xxx'返回值1
然后，== 'yyy...yyy'返回值
浏览 2提问于2017-02-14得票数 4
我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
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我试图根据多个过滤条件在Pandas数据帧中的特定列中获得唯一值。Purple', '<null>', '<null>', 'Blue', 'Green', 'Green', 'Black', 'White', 'Gold', 'Tan']})
我试图获得Color列<
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
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我正在读取一个Excel (.xlsx)文件： element = str(col[row].value) 使用这个简单的脚本，我只需填充一个数组，在其中插入表第一列的所有元素。
无论如何，问题是:如果我查
浏览 6提问于2022-10-19得票数 1
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假设我有如下所示的数据文件：import numpy as np 'Column2':[np.nan,7,np.nan,49,8]}
我想创建第三列，它的条件是从第2列中获取值，除非它们是NaNs。如下所示：我已经找到了多个主题/
浏览 3提问于2022-01-26得票数 -1
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当我想要基于多个条件从数据帧访问一个值时，什么是一种优雅的失败方式：newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)]
如果不存在满足上述条件的值，那么pandas会返回
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
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我有一个Pandas数据框架，其中缺少一些值。例如，在第542行中缺少纬度的值。我的目标是基于条件CNTY_CITY_LOC，通过在Pandas中应用if elif和apply函数来填补纬度的缺失值。在我使用Pandas的apply函数应用if语句后，丢失的值将被替换，但纬度列中的所有其他<e
浏览 3提问于2022-05-16得票数 1
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我正在尝试通过一个lambda函数传递多个条件语句，从而在我的pandas Dataframe中创建一个新列。我的问题与这个非常相似：Lambda including if...elif...else，但是这个解决方案似乎不适用于我的python版本(3.7)。这是我到目前为止所知道的： 在一个条件下，这是可行的： ops['repai
浏览 46提问于2020-04-16得票数 1
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我使用用户输入(字符串)通过numpy.select()在EXCEL文件中找到匹配条件。我的条件之一是捕获用户输入的日期(主要是YYYY年)，以检查我的EXCEL文件的event_start列(读入pandas.DataFrame)中哪些数据属于该时间范围：
pd.to_datetime(这两个日期定义了应该比较从指示的pandas.DataFrame列检索到的时
浏览 16提问于2022-03-02得票数 0
我有一个由多列组成的数据帧。我想根据多列中的条件选择行。假设我在一个数据帧中有四列： import pandas as pd "B":['Tokyo','Madrid','Professor','helsinki因为如果该行包含一个带有//
浏览 16提问于2020-03-30得票数 3
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我想设置一个条件的pandas dataframe列的多个值，但我得到了一个错误消息：
df[df['store_id'] == 'UK00023', ['sale','startdate','enddate
浏览 0提问于2017-01-11得票数 1
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我正试图通过一个Pandas系列来迭代。 Reducedset['HighRenew'] = 1
浏览 5提问于2020-05-14得票数 2
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优雅的功能可以检查熊猫DataFrame列并返回整个DataFrame，但删除所选列中的所有NaN值行。我想知道是否有类似的函数可以在不使用任何循环的情况下检查并返回以dtype为条件的df列。我看过了但这只返回具有完全floa
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我试图在熊猫dataFrame的一列中找到不同的数据类型，并将它们放在单独的列中进行计算。，我想处理不同类型的日期格式，并将它们识别为单一的数据类型" date“。列中可能有以下任何类型的数据：----------01/18/1812/21/2018Nan
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浏览 0提问于2018-07-12得票数 1
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给定需要比较的具有列0和1的矩阵：>>> df = pd.DataFrame([[3,4,'a'],[3,5,'b'],[9,2,'a']]) 0 1 21 3 5 b我们的目标是比较第一列和第二列，使我们它符合特定的</em
浏览 0提问于2017-09-22得票数 0
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