鸭哥这次教大家Python数据分析的两个基础包Numpy和Pandas。
首先导入这两个包。...pd
a=np.array([
[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]
])
#获取行号是0,列号是2的元素a[0,2]
a[0,2]
#获取第一行...,代表所有列
salesDf.iloc[0,:]
#获取第一列,代表所有行
salesDf.iloc[:,0]
#根据行号和列名称来查询值
salesDf.loc[0,'商品编码']
#获取第一行.../pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html
#删除列(销售时间,社保卡号)中为空的行
#how='any' 在给定的任何一列中有缺失值就删除...(by='销售时间',
ascending=True
naposition='first')
#重命名行号(index)排序后的列索引号是之前的行号,需要修改成从0到N按顺序的索引值
salesDf=