Python解法
df[df['日期'].isnull()]
55
缺失值处理
题目:输出每列缺失值具体行数
难度:⭐⭐⭐
期望结果
列名:"代码", 第[327]行位置有缺失值
列名:"简称", 第[...327, 328]行位置有缺失值
列名:"日期", 第[327, 328]行位置有缺失值
列名:"前收盘价(元)", 第[327, 328]行位置有缺失值
列名:"开盘价(元)", 第[327, 328...]行位置有缺失值
列名:"最高价(元)", 第[327, 328]行位置有缺失值
列名:"最低价(元)", 第[327, 328]行位置有缺失值
列名:"收盘价(元)", 第[327, 328]行位置有缺失值...Python解法
df.style.format({'data': '{0:.2%}'.format})
106
数据查找
题目:查找上一题数据中第3大值的行号
难度:⭐⭐⭐
Python解法
df['...题目:查找secondType与thirdType值相等的行号
难度:⭐⭐
Python解法
np.where(df.secondType == df.thirdType)
112
数据查找
题目:查找薪资大于平均薪资的第三个数据