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1
回答
Pandas
重塑
数据
帧
,
其中
每
一行
都是
单元格
的
值
和
索引
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
如何获取正常
的
数据
帧
,如下所示: pd.DataFrame(columns=['X', 'Y'],index=['A','B']) A 1 2 B 3 4 并生成一个新
的
数据
帧
,
其中
每
一行
都由
单元格
、列名
和
索引
组成,如下所示: col1 col2
浏览 7
提问于2020-10-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
熔化
pandas
df,
其中
变量名是该
单元格
的
(行名+列名)
python
、
pandas
我正在尝试将
数据
帧
重塑
为2列,以便提交给维基百科网络流量kaggle竞赛。现在,我有一个145063x60 df,
索引
名作为代理,列名作为预测日期时间。目标形状是一个熔化
的
df,
每
一行
都是
一个“代理”+“日期时间”
和
预测
值
。 让这成为一个一般性
的
问题陈述。我正在尝试融合一个
数据
帧
,每个
单元格
都有一个与该
单元格
的
浏览 18
提问于2019-05-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
关于按
索引
将二维
数据
帧
整形为三维
数据
帧
python
、
pandas
我想问一下,
pandas
中有没有什么函数可以根据
索引
将
数据
帧
从2d
重塑
到3d呢?col31 1 2 31 7 8 9 例如,我有3行具有相同
的
id(+1 id行),
每
一行
都有3个参数,丢弃id,
数据
帧
是1x3 (每行),我想让它(3x1x3)(通过相同
的
id)。
浏览 10
提问于2021-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Dask中获取从拼图文件读取
数据
帧
的
单行
值
?
python
、
dask
问题: DASK
数据
帧
返回多行
的
pandas
数据
帧
,每行都有相同
的
索引
:0 [3]我正在阅读许多拼图文件: dd.read_parquet(dat
浏览 48
提问于2019-06-05
得票数 0
2
回答
将布尔
数据
帧
中
的
所有Trues替换为
单元格
位置
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个boolean dataframe,并希望用单元
的
位置(作为元组)替换True单元。示例: import
pandas
as pd 'B': [False,我尝试了here
的
df.mask(df, df.index)修改版本(例如,尝试iloc),但它不起作用。
浏览 18
提问于2020-11-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何绘制
数据
框中10个样本变量
的
变化。
python
、
pandas
我有21个变量
的
值
,以及它们在10个样本中
的
变化。现在我想绘制所有变量
的
曲线图,以查看它们在所有样本中
的
变化。我想要一张这样
的
图。
浏览 3
提问于2020-02-09
得票数 0
1
回答
将
Pandas
数据
帧
放入具有特定格式
的
字典列表
的
最有效方法
python
、
pandas
、
list
、
dictionary
我有一个
Pandas
数据
框架,
其中
包含一个列
和
一个时间戳
索引
。
数据
帧
的
代码如下所示:indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020对于
数据
帧
的
每
一行
,我希望创建一个具有“时间戳”
浏览 5
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据条件获取Python
Pandas
中
数据
帧
的
第
一行
,而无需遍历整个
数据
帧
python
、
pandas
假设我想获取
数据
帧
的
第
一行
,
其中
某一列
的
值
为负值:df = pd.DataFrame(columns=['c'],data=[[2.4,2.3,-1.0]])index = df.loc[df['c'] < 0].index[0] 现在这种方法可以工作了,但是如果我有一个有数百万行
的
数据
帧
,我不想遍历所有行来获得
浏览 1
提问于2019-03-21
得票数 1
1
回答
Python查找重复
的
行,但它们不是
python
、
pandas
我
的
熊猫
数据
帧
有问题。
Pandas
检测重复
的
行,但没有重复
的
行。我想使用pivot函数,但收到错误消息“ValueError:
索引
包含重复条目,无法
重塑
”。Name4 2 显然,这些行并不相同,对于
每
一行
: Number_id、
值
和
名称
都是
不同
的
。 我
的
数据
框维度是860行x 10列。有215个Nu
浏览 21
提问于2021-10-11
得票数 0
1
回答
在
pandas
数据
帧
中寻找最大
值
的
索引
python
、
pandas
我有一个m行n列
的
pandas
数据
帧
。我想要找到
每
一行
中出现
的
最大
值
的
列
索引
。 我尝试使用idxmax,但它只返回第一次出现
的
最大
值
。
数据
帧
每行有多个最大
值
,我想要获得每行中最大
值
的
所有
索引
。
浏览 1
提问于2018-05-29
得票数 0
4
回答
pandas
中
的
多列分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数将序列中
的
每个唯一
值
分配给一个从0开始
的
顺序
索引
,并计算每个序列条目所属
的
索引
。我想在多个列上实现
pandas
.factorize
的
等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
3
回答
如何
重塑
/“颠覆”熊猫
数据
帧
python
、
pandas
对于我想要
的
操作,Topple很可能是错误
的
名称,但我想不出更好
的
名称。 我有N个形状为(100,3)
的
数据
帧
,原始
数据
帧
的
每
一行
都是
测试
的
名称及其产生
的
两个结果。我希望将单个
数据
帧
重塑
为(1,200)形状,并将测试
的
所有
值
作为
一行
。之后,
浏览 13
提问于2018-12-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
谁能帮我理解一下.index在这段代码中做了什么?
python
、
pandas
、
indexing
.index在这个特定
的
代码中做了什么? 对于上下文,这里是
数据
帧
的
样子: ? 我查看了有关dataframe
索引
的
python文档: https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stable/reference/api/
pandas
.DataFrame.index.html但不幸
的
是,它太模糊了,我无法理解它。
浏览 47
提问于2019-10-02
得票数 0
1
回答
基于列对
的
相互存在,创建每行列名称
的
所有组合
的
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
loops
我正在尝试创建一个基于其他
数据
帧
和
特定条件
的
数据
帧
。 ? 给定上面的
pandas
数据
帧
,我希望有一个两列
的
数据
帧
,
其中
每
一行
都是
不同于0(共存于特定行)
的
单词对
的
组合,从第
一行
开始。例如,对于上图
的
这一部分,我想要
的</em
浏览 13
提问于2021-10-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
神经网络
数据
形状正确
的
三维张量
pandas
、
dataframe
、
neural-network
、
keras
、
jupyter-notebook
我从神经网络开始,我
的
数据
格式有问题。我有一个
pandas
DataFrame,包含130行、4列
和
每个
数据
点
都是
一个595项数组。., x595] | ValueError:检查输入时
的</
浏览 0
提问于2018-08-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
绘制安全性与使用Python进行交易
的
时间
python
、
pandas
、
matplotlib
我有一个
数据
帧
,
其中
有许多列表示证券,
索引
的
时间是从00:00到23:55 (每行间隔5分钟),每个
单元格
要么是1,要么是0。我想绘制某种形式
的
框图,它可以将
数据
可视化,类似于我在这里绘制
的
内容: 但我感到困惑,因为我所拥有的
都是
二进制
值
,不能在绘制时间图时使用它们。我被限制使用
pandas
和
matplotlib。
浏览 1
提问于2016-05-05
得票数 1
1
回答
将多列
数据
帧
转换为字典
python
、
dataframe
、
dictionary
我有一个包含
和
索引
和
两列
的
大型
数据
帧
。
每
一行
都是
一个人
的
一个独特
的
方面。我想创建一个字典列表,
其中
主键是人名,然后在此基础上构建一个嵌套字典,
其中
第一列中
的
每个唯一实例
都是
键,第三列中相应
的
单元格
是
值
。 我从上面的dataframe中寻找
的
输出将是:
浏览 4
提问于2021-03-12
得票数 0
2
回答
重新评估
Pandas
列中
的
数据
类型
python
、
pandas
我有一个像这样
的
数据
帧
0 2 46 59 40 53 173 43 63 5 38 83第
一行
的
单元格
都是
空字符串""。df2 = df.iloc[1:,:]从第一个
数据
帧
生成一个新
的
数据
浏览 11
提问于2019-11-14
得票数 0
1
回答
没有loc或iloc,我
的
代码是如何工作
的
?
python
、
pandas
、
dataframe
这是在DataQuest中
的
一个练习。
数据
集可在以下位置找到:https://www.reddit.com/r/datasets/comments/1uyd0t/200000_jeopardy_questions_in_a_json_file我有一个函数,它基本上可以找出答案中
的
一个单词在问题中出现了多少次。row['clean_answer']
的
第2行
和
第3行有关。python如何知道我想引用一个
单元格</
浏览 15
提问于2019-03-06
得票数 0
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