Pandas重置多级索引顺序

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python-3.x、pandas

我有下面的数据帧，索引是<code>D0</code>我正在试着把它转换成下面的格式，到目前为止，我已经尝试过<code>D3</code我想要实现的是在索引<code>D4</code>之间交换位置。有没有人能给点提示。

浏览 4提问于2020-08-03得票数 1

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如何将DataFrame groupby().agg()的结果转换为新的数据帧

pandas、dataframe

df.groupby(['yy','dd'], as_index = False).agg({'value1':['count'],'value2':['sum']}) 工作正常，返回一个我可以‘可视化’的df1多索引对象

浏览 2提问于2020-05-23得票数 0

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熊猫合并如何保持秩序？

python、pandas

我在pandas中有两个DataFrames，试图合并它们。但是熊猫一直在改变顺序。我试过设置索引，重置它们，无论我做什么，我都不能得到返回的输出，使行的顺序相同。有什么窍门吗？注意，我们从贷款顺序'a，b，c‘开始，但在合并之后，它是’a，c，b‘。import pandasstates = [ 'OR', '

浏览 0提问于2013-11-26得票数 34

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熊猫成堆行号

python、pandas

我有一个Pandas DataFrame的例子：0 0.441040 0.235533 -0.899417 1.9603670.4452875 B -0.082711我不知道如何将df['B'，'C'].stack()转换为与每一行关联的原始行号/索引所需的内容

浏览 1提问于2015-10-08得票数 2

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关于Dask的问题--如何使用pandas dataframe合并到脚本(groupby/apply)

python、parallel-processing、dask

这是我用pandas数据框得到的： df = df1.merge(df2, how='inner', left_on=['a', 'b', 'c'],  right_on=['a', 'b', 'c']*_DROP)', v), df.columns))   但由于排序的原因，我不能/不知道如何执行groupby+apply并保持顺序。也许是合并？另一种方

浏览 11提问于2021-02-26得票数 1

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pandas多个独立索引(非多个索引)

python、pandas

我在python中有几个大型的pandas data frames，我想通过添加index来提高join操作的速度。在向database table添加索引的类似代码行中。我需要的是几个列上的独立索引(独立，因为这些列是不相关的)，这样联接就有希望更快地工作。在pandas中定义几个列作为独立索引是可能的吗？

浏览 17提问于2020-12-02得票数 1

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在大熊猫数据中设置多级索引更改日期为日期时间

python、pandas、datetime

设置多级索引时，date列将转换为datetime.datetime对象，而在设置单层索引时不会发生这种情况。这是正常行为吗？如何定义保持date类型的多级索引？import datetimevalues = [("a", datetime.date(2015,1,1), 30.),2015-01-02], dtype='object', name='date') 有关信息，我将

浏览 4提问于2017-03-07得票数 2

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如何在Python中访问pandas dataframe的子列并绘制它们

python、pandas、boxplot

我有关注熊猫的数据框架。如何访问此数据帧的子列并绘制它们(例如，使用boxplot绘制最小值的分布我正在使用下面的python语句，但是我没有得到输出。列(df.boxplot=‘score’) ?

浏览 5提问于2020-10-05得票数 1

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重新排序Pandas表头

python、pandas、dataframe、datatables、pivot-table

我正在使用Pandas中的透视表，并且我面临着多级列标题的顺序问题。目前，我有以下列标题。 ? 而且，我想把它们重新排序成这样 ? 有没有办法做到这一点？蒂娅！

浏览 21提问于2021-07-06得票数 2

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关于pd.dataframe.reset_index()中的drop=True的问题

python、pandas

在Pandas数据帧中，可以使用reset_index()方法重置索引。如果我保留if False，它会尝试在df中将整数索引转换为新列吗？另外，我的行顺序是否会被保留，或者我是否也应该排序以确保正确的排序？

浏览 64提问于2019-04-18得票数 2

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如何在DataFrame中查找重复的索引？

python、pandas、dataframe、multi-index

我有一个具有多级索引(“DataFrame”和" index ")的pandas索引。我希望找到所有非唯一的第一级(“实例”)索引值，并打印出这些值。3 2 2 5我希望找到"b“作为重复的0级索引

浏览 1提问于2015-01-19得票数 5

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将多索引的内容替换为DataFrame列

pandas

假设我有一个带有MultiIndex的DataFrame，如下所示Out[88]: topic_id token layer 7 0.538462 module 1 0.076923

浏览 2提问于2013-02-12得票数 1

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使用deedle可以有多层柱框架吗？

c#、dataframe、deedle

我知道可以在deedle中有多个级别的索引框架，但同时也可以有多个级别的列，例如在Python中使用Pandas库。例如，我希望实现以下目标：我试图为该列传递一个元组，因为它适用于多级索引，但以下内容不起作用： dfRes.AddColumn(("Country 1", "Region 1"), data.ToOrdinalSeries

浏览 8提问于2022-03-17得票数 0

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dbms中多级标引与二次标引的区别

database、indexing、rdbms

数据库管理系统中的多级索引和二级索引有什么确切的区别，因为它们看起来是相同的，但分类不同？

浏览 4提问于2021-07-13得票数 0

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如何重置潘达斯DataFrame指数？

python、pandas、indexing、reset、indices

我正在尝试“刷新”我的DataFrame，df的索引。df3.head() Dose13539.0 2.013539.0 3.0我需要保持相同的顺序“剂量”列，但使其索引为0 ->连(剂量)。

浏览 5提问于2020-05-07得票数 1

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我有两个数据帧带形状的df_train_1 (70652，4) 和带形状的df_test_1 (24581，4) 我正在尝试将它们与顶部的df_train_1连接起来。我尝试了以下两种方法： df_combined = df_train_1.append(df_test_1) df_combined = pd.concat([df_train_1, df_test_1]) 当我调用df_combined.title时，我从原始数据帧中获得了这两个值。有人能告诉我如何避免这种情况吗？

浏览 12提问于2021-04-11得票数 0

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Pandas Pivot -删除多级索引并设置为列

python、pandas、pivot

嗨，我使用的是pandas pivot功能。所以我想要的数据框的列应该是"Period"，"Rank_Trx"，"PDE"，"Samples"，“action action”，基本上我想要一个没有任何多级索引的NxN数据框。我使用的是最新的pandas版本1.0.5

浏览 0提问于2021-03-05得票数 0

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从一个股票API中免费获取500只股票的实时技术指标和数据

api、stock、quandl、alpha-vantage、technical-indicator

我想知道是否有一种方法可以检索频繁使用的技术指标的值，如EMA，简单移动平均(SMA)，威廉姆斯%R的几百只股票，每小时通过每分钟多次API调用免费更新。Quandl和IEX等其他API的API调用费率要高得多，但报价数据是每天提供的(打开/高/关闭/低)。市场上有没有什么东西可以让我免费做这件事？使用此数据的目的是提供实时(或至少接近3/4小时)警报，例如，如果EMA-26和EMA-12每隔几个小时在500只股票列表中的任何一只股

浏览 19提问于2020-05-16得票数 0

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无法使用行索引从python数据中获取行

python、indexing、dataframe

我从csv读取数据到python，并将index_col设置为创建多级索引，结果如下：import numpy as np frame1当我使用'ix‘方法使用行索引获取行时

浏览 3提问于2016-12-16得票数 0

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在使用MultiIndex索引到Pandas DataFrame时保持顺序？

python、pandas、dataframe、multi-index

如果我有一个带有MultiIndex的Pandas DataFrame，我如何索引到DataFrame中，同时保持我用来索引的东西的顺序？然后将结果打印为元组： for t in df.loc[(["charlie", "alice"], ["de", "us", "za"]), :].itertuples(): print(t) 然后，我以索引的排序顺序获得结果，而不是我用来<e

浏览 13提问于2020-07-06得票数 1

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