Pandas错误: isin()获得意外的关键字参数'case‘
问题描述： Pandas错误: isin()获得意外的关键字参数'case‘
回答： 这个错误是由于在使用Pandas库的isin()函数时，传入了一个意外的关键字参数'case'引起的。isin()函数用于判断一个Series或DataFrame对象的值是否在给定的列表或数组中。
解决方法：
- 检查代码中是否正确调用isin()函数并传入了正确的参数。isin()函数的正确用法是在函数中传入一个列表或数组，用于判断Series或DataFrame对象的值是否在该列表或数组中。 示例代码：
- 检查代码中是否正确调用isin()函数并传入了正确的参数。isin()函数的正确用法是在函数中传入一个列表或数组，用于判断Series或DataFrame对象的值是否在该列表或数组中。 示例代码：
- 检查使用isin()函数时是否存在其他错误或语法问题。确保函数调用的语法正确，并且没有其他语法或逻辑错误。
关键字参数'case'并不是isin()函数的有效参数。因此，出现这个错误说明在调用isin()函数时传入了错误的参数。请按照上述解决方法检查代码，并修正相关错误。
腾讯云相关产品推荐： 腾讯云提供了多个与云计算相关的产品，如云服务器、对象存储、数据库等。以下是其中几个相关产品的介绍和链接地址：
- 云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）：腾讯云的云服务器产品，提供了灵活可扩展的计算能力，适用于各种应用场景。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 对象存储（Cloud Object Storage，COS）：腾讯云的对象存储服务，可用于存储和管理大规模的非结构化数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 云数据库MySQL（TencentDB for MySQL）：腾讯云的托管型MySQL数据库服务，提供高可靠、高性能的MySQL数据库解决方案。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
这些产品可帮助开发人员在云计算环境中进行开发和部署应用程序，提供稳定可靠的基础设施支持。
相关·内容
我有以下代码，其中包括一个不同大小写的列表。我想将Pandas代码设置为忽略区分大小写，使用case = False，但是我的代码会触发以下错误： TypeError: isin()获取意外的关键字参数'case‘ import pandas asSingle rate 2",
raw_df_sim
浏览 43提问于2019-06-25得票数 0
1回答
正在尝试将json文件导入csv，但显示错误 import pandas as pderos.to_csv("new.csv") TypeError: read_json()获得意外的关键字参数“index_col”
浏览 6提问于2020-08-28得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将旧的spacy 2.0数据集转换为新的spacy 3.0可接受的格式，但我得到了这个错误"char_span()得到一个意外的关键字参数'alignment_mode‘“错误，我应该如何解决这个错误我正在使用这个代码 import pandas as pdimport spacy
from spacy.tokens imp
浏览 19提问于2021-07-11得票数 1
回答已采纳
为了说明这个问题 import pandas as pd res = sum(x)*multreturn res
series = pd.Series(np.random.rand(100), name='test') 我想使用mult参数在大小为10的滚动窗口上运行'testfuncseries.rolling(10).apply(testfunc, raw=False, **{'mult&#
浏览 13提问于2020-09-18得票数 1
回答已采纳
1回答
当我试图在Pandas的applymap函数中使用参数"na_action“时，我得到了以下错误：->3 df.applymap(lambda : len(str(x))，na_action = 'ignore')
TypeError: applymap()得到一个<em
浏览 5提问于2021-01-08得票数 2
回答已采纳
我想根据学生表中的总分来获得排名。在分析过程中发现20个错误。无法识别的关键字。(靠近"CASE“位置30)未识别的关键字。(在37位置的“时间”附近)意外的标记。(位于42位置的"@PreviousRecord“附近)意外令牌。(接近"=“位置58)意料之外的标记。(接近60位置的“总计”)未识别的关键字。(接近“
浏览 4提问于2018-01-11得票数 0
回答已采纳
我想用文件名读取csv文件，当我将工作表名称作为参数传递时，我将收到一条错误消息。
我尝试了下面的代码，但它没有工作。import pandas as pd df = pd.read_csv('file_name.csv',sheet_name='sheet 1',header = 1)错误消息是“read_csv()得到了一个意外的关键字参数'sheet_name‘”
浏览 2提问于2022-11-21得票数 0
1回答
Jinja2 url生成
、、、
<a href="{{ url('affiliate', affiliate=object.slug) }}">{{ object.name }} </a>
导致错误: reverse()获得意外的关键字参数
浏览 0提问于2016-01-11得票数 1
1回答
熊猫枢轴台
、、
当我在Windows上使用Pandas运行我的代码时，它工作得很好，但是当在Ubuntu上运行时，我会得到以下错误：
TypeError: pivot_table()得到了一个意外的关键字参数<
浏览 3提问于2015-08-24得票数 2
回答已采纳
我试图将给定数据集中的NaN值替换为import quandl但我一直在犯这样的错误"regression.py"，第44行，df.fillna(0，implace=True)
文件"/home/compname/.local/lib/python3.6/site-packages/p
浏览 0提问于2018-12-19得票数 0
回答已采纳
1回答
将值插入数据库时出错
、、、
当我试图将值放入数据库时，我会得到这个错误。引发TypeError("%s()得到意外的关键字参数'%s'“% (cls.name，kwarg) TypeError: Employee()获得了一个意外的关键字参数'EmployeeID‘
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
2回答
根据我在网上读到的内容，Pandas read_excel function已经移除了对xlsx文件的支持，但它应该很容易读入，但只使用openpyxl引擎。当我运行下面的代码时，我得到了一个错误，说“意外的关键字参数synchVertical”这是我的代码：
pd.read_excel( path.join(data_dir,"opto_data.xlsx"), engine = 'openpyxl&#
浏览 2提问于2021-06-11得票数 1
1回答
我试图使用na_rep参数df.style.format()来控制如何在表中显示带有NaN的单元格。文档：import numpy as np; import pandas as pd
TypeError: format()得到一个意外的关键字参数'na_rep
浏览 3提问于2022-03-16得票数 0
回答已采纳
这是我的代码：from azureml.core import Workspace, Run, Dataset
run = Run.get_context() ds = Dataset.from_pandas_dataframedescription = "example description",
浏览 2提问于2021-08-04得票数 2
回答已采纳
import pandas as pdFilename = '\\MB.csv'df.to_csv(Path + '\\csvfile.csv',delimiter=',')
我正面临着这个错误to_csv()得到了一个意外的
浏览 1提问于2019-03-07得票数 0
7回答
我试图运行一个EDA在conda朱庇特NB的个人资料报告，但不断得到错误。到目前为止，这是我的代码： from pandas_profiling import ProfileReport
和两者都产生：
TypeError: concat()得到了一个<
浏览 3提问于2020-03-24得票数 12
回答已采纳
我正在尝试通过命令行使用twarc2 csv将下载的.jsonl文件转换为csv文件。但是，运行所需的applymap csv命令会返回以下TypeError: applymap()得到一个意外的关键字参数'na_action‘(见附图)。我在一个相关的post中看到，更新pandas应该会有所帮助，但即使在更新pandas之后也会出现错误。另外，这是我关于堆栈溢出的第一篇文章，所以如果你
浏览 34提问于2021-08-18得票数 0
credentials_g4a.json",scope)
它引发意外的关键字错误：
authorize()获得了一个意外的关键字参数'client_factory‘。任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
浏览 23提问于2022-10-27得票数 0
回答已采纳
我有一个像这样的两个df：1
2 a如何合并这两个数据，并仅在新列中返回value列中的数据(如果匹配)
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
