我有一个DateTime值列表，并希望将该列表转换为一个pandas.Series实例。但是，如果我转换任何包含60个或更少元素的子列表，我可以得到一个正确的序列：from datetime import timedelta
from实际上，它可以是任何日期，其中n介于0和len( datesn:n+60 )- 60之间。我还阅读了关于Series和datetime的Pandas</
浏览 1提问于2016-08-22得票数 0
我的目标是从excel文件中读取时间数据，并在Python中对时间数据执行数学运算；采用相同的时间格式--小时:分钟:秒。我想要计算平均通话时间、平均等待时间，以及Python中小时:分钟:秒格式中每列的总时间 *Data in excel file TA 0000:02:35 VD 00:00:07 00:08:07
BC 00:00:07 00
浏览 25提问于2020-12-27得票数 0
我的条件之一是捕获用户输入的日期(主要是YYYY年)，以检查我的EXCEL文件的event_start列(读入pandas.DataFrame)中哪些数据属于该时间范围：在这种情况下，exy是用户输入的两个日期的列表。这两个日期定义了应该比较从指示的pandas.Dat
浏览 16提问于2022-03-02得票数 0
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我使用带有Pandas的SQLite数据库，并希望使用Bokeh (varea_stack)显示动态数据。df.site.unique().tolist(), x=df.index.values.tolist(), source=df)我所犯的错误
浏览 4提问于2020-07-30得票数 0
我遵循了前面的主题，但仍然遇到了错误。我正在尝试将日期列表转换为将日期定义为一年的第n个日期的格式。我在pandas数据框中有一个时间列表，我定义为：例如，这将以'2018 Sep 12‘的形式打印出日期。我正在尝试将这些日期转换为一年中的第n天，从今天开始倒退。因此，我希望这些日期</e
浏览 16提问于2019-07-26得票数 1
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在使用method='time'参数时，pandas.DataFrame.interpolate()方法抛出以下错误：这只是在pandas更新到0.24版后才开始发生的，这似乎改变了一些实现。用于使用0.24或更高版本的面包的代码。我认为这可能与列的数据类型有关，这意味着如果DataFrame包含非数字列，插值将失败。然而，情况似乎并非如此，因为我最近再次遇到了纯数字的DataFrame。这是有问题的，因为我现有的代码库必须将<e
浏览 2提问于2019-09-28得票数 3
3回答
更快的日期格式解决方案
、、、、
我正在尝试更改熊猫数据帧中的日期格式。如果我检查开头的日期，我有：Out[158]: '01/02/2008'df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date要将格式更改为Out[157]: datetime.date(2008, 1, 2)
然而，这需要很长的时间，因为我的数据帧有数百万行。我要做的
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
如何将多个条目、日期和值的列表转换为基于日期的Pandas Dataframe？例如： 给出以下列表： list_ex = [{'Date': '12/31/2018', 'A': 'N/A'},
{'Date': '09/30/2018', 'A': '$5.75&#x
浏览 30提问于2019-01-12得票数 0
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1回答
我想要生成一个简单的散点图，其中的日期在X轴上，数字值在Y轴上，我得到了一个类型提升错误。这些数据来自熊猫的数据。下面是我所使用的值的一个小转储....180 2016-11-08 18:16:00182 2016-11-08 18:19:00184 2016-11-08 18:21:00
名称:日期、长度: 18
浏览 0提问于2017-07-14得票数 3
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12回答
我使用pandas.to_datetime来解析数据中的日期。默认情况下，Pandas使用datetime64[ns]表示日期，即使日期都是每天。我想知道是否有一种优雅/聪明的方法将日期转换为datetime.date或datetime64[D]，这样，当我将数据写入CSV时，日期不会附加00:00:00。我知道我可以逐个元素地手动转换类型：
[dt.to_datetime().date() for dt
浏览 0提问于2013-04-24得票数 314
1回答
我从google工作表中导入了一个工作表，该工作表恰好在“时间戳”列中具有字符串格式的时间戳。为了通过比较筛选日期并选择一些行，我创建了一个变量，它接受今天的日期(diaHoy)，另一个是前一天的变量(diaAyer)
然后，我尝试应用一个掩码，它将diaHoy和diaAyer与每个时间戳元素进行比较，但我做不到，因为diaHoy和diaAyer是日期时间元素，每个时间戳单元是一个字符串。我尝试过将strptime应用于“时间戳”列，
浏览 0提问于2019-10-21得票数 0
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3回答
我的env: python3.6_x64，熊猫0.17.0，numpy 1.12.0>>> import pandas as pd>>> df_datepd.Series(['2017-3-1','2017-3-2'])0 2017-3-1>>> pd.to_datetime(df_date)
错误
浏览 1提问于2017-03-04得票数 1
我正在尝试将dataframe date indext转换为datetime。<module> 167 from pandas访问每一个元素都没问题 pd.to_
浏览 17提问于2021-11-19得票数 0
我想使用日期/时间作为Pandas中数据的索引。但是，日光节约时间在数据库中没有得到适当的处理，因此夏时制结束之日的日期/时间值有25个小时，并表示为：20191027012019102724df.index = pd.to_datetime(df["date_time&
浏览 4提问于2020-08-16得票数 1
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我正试图通过pyodbc将Pandas填充到空 MS Access 2016表中。研究表明，MS Access 日期/时间数据类型与ODBC SQL_TIMESTAMP数据类型相对应。我尝试使用以下方法将datetime64ns转换为SQL_TIMESTAMP：cursor.execute("INSERT sql statement...VALUES, datetime.datetime(order_date))
但是，我得到了这个错误：TypeE
浏览 1提问于2017-12-04得票数 0
我正在处理一个函数，它将数据集的时间戳(带有Pandas的CSV文件)从本地时间转换为UTC。此函数返回日期时间对象(new_index)的列表。我希望将此列表指定为Dataframe索引，因此：df.set_index([new_index], inplace_libs.tslib.Timestamp'>
为什么Pandas会自
浏览 1提问于2017-09-22得票数 0
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我正在浏览一本笔记本，用数据着色器绘制时间序列，并注意到他们已经将时间序列值转换为ms，然后将这些值用于x轴。
在绘制时间序列数据时，我可以将x轴作为日期时间值吗?还是必须转换为整数或浮点格式？
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
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我认为这是一个与pandas相关的问题，有时会在numpy和python datetime对象之间进行转换，或者类似的东西。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
In [1]: import pandas as pd
<ipython-input-4-19f140eaf187> in <module>
pandas/_libs/tslibs/nattype.pyx in pandas.
浏览 5提问于2020-02-14得票数 1
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