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我目前正在处理一个关于熊猫财务信息的小组数据，因此在不同的年份与不同的公司合作。我正在尝试生成一个由2个时间段移位的$投资的列。因此，报告时间t的值也在t+2。通常，为了滞后一个变量，我会使用df.groupby('tic')['investments'].shift(2)，但不幸的是，我的数据有点参差不齐，因此对于同一公司，我可能会有几年的差距。
浏览 18提问于2020-04-16得票数 1
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我正在处理一个大型的财务信息面板数据，但是这些值有点参差不齐。我试图实现的是延迟我的数据帧的某些变量，以便在时间t-1的值与在时间t的值对齐。通常，为了滞后一个变量，我会使用df.groupby('tic')['investments'].shift()，但是这显然会给出错误的答案，因为df中可能缺少的年份可能会导致错误的时间滞后。我正在寻找的是一段代码，它可以让我了解(对于每个公司)数据中是否有任何差距
浏览 45提问于2020-04-14得票数 1
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我的目标是创建一个pandas面板，我目前有一个csv，示例如下：2005 AlbaniaAlbania Cyprus 7我想做一个3D数组，其中第一个轴是所有年份范围，我必须在csv中搜索，当2005变成2006年时，等等，那么下一个轴将是from country，另一个轴将是to countr
浏览 18提问于2017-03-08得票数 1
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我有面板数据(每个ID在不同时间点重复观察)。数据是不平衡的(有差距)。我需要检查，并可能调整的变化，每个人在过去几年。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'year': ['200
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
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我的数据集包含了8年来的200家公司，我将CO2排放量作为一个变量。我想看看CO2水平是否随着时间的推移而下降。我运行类似cor(CO2, years)的东西，但是相关性非常弱，因为小组结构(我有不同的公司)没有被考虑。我试着使用面板回归，只有CO2和年份，但也不起作用。你知道如何在R中计算这类东西吗？计算每个公司面板中的相关性，然后将所有值拟合在一起，最终得到一个相关系数？
浏览 9提问于2019-08-23得票数 0
我想检查来自pandas dataframe的哪些值不在SQL数据库中。因此，基本上是一个左连接( left是pandas df)，其中右(SQL DB)键为NULL。Pandas dataframe(50k行)比SQL DB(5M)小得多，所以我更愿意将数据移动到能带来所有数据的batabase中
我曾经考虑过在SQL中创建一个临时表并进行左连接，但也可以只使用一个查询来实现pandas数
浏览 9提问于2019-07-11得票数 2
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视图之间的区别是，非监督用户不需要查看前三列，而应该只查看与自身相关的数据，而不是其他用户。主管do需要查看所有内容，但也希望能够在任何给定的时间限制屏幕上的内容。
浏览 2提问于2021-11-12得票数 0
假设我有一个函数，它对某个数据帧执行一些计算，其中索引是要考虑的变量，列是年份。frame，其中的观测值由年份和ID变量标识。我想让groupby()函数与pandas中的fun ()方法兼容。特别是，我的想法是运行 frame.groupby('ID').transform('fun') 在我将frame转换成与df相同的形式之后，这样fun就可以顺利地应用了。我该怎么做呢？重写函数fun以便它可以逐行应用是不是更好，记住我将不
浏览 9提问于2021-01-15得票数 0
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在我的第一个Python项目中独立地工作，所以希望这是有指导意义的，因为它对我的数据和研究问题是有用的！的问题：，我想在Pandas的数据上做一些EDA，从足球招聘数据库中招募51,299名新兵。我已经导入了数据，清理了它，为每个变量获得了正确的结构，但是现在我正在探索一些条形图，我遇到了一个不正确的x轴问题。请注意，下面的图片不会与所提供的虚拟数据完全复制。所有相关代码、数据和地形图如下：
import numpy as np
imp
浏览 3提问于2022-10-04得票数 0
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我有一个csv文件，其中n个城市的值随时间增加，如下所示： city,date,valueriodejaneiro,2020-01-01,3...riodejaneiro,2020-05-01,55
curitiba,2020-05-01,41 我想做的是计算"value“列的移动平均值，但要分别计算每个”城市“的移动平均值。我将csv加载到pandas数据</
浏览 37提问于2021-10-11得票数 0
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原来我得到的数据是通过Pandas加载的。我现在记得我在Pandas中加载它，因为我在Numpy中加载它时遇到了一些问题。我认为数据太大了。因此，我想知道，当使用Numpy和Pandas时，计算能力是否存在差异？
如果Pandas更高效，那么我宁愿为Pandas重写所有代码，但如果没有更高的效率，我将只使用numpy数组……
浏览 0提问于2014-02-05得票数 50
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我有面板数据，在某些年份之前，许多变量都没有观察到。年份因变量而异。跨多列推断缺失数据点的有效方法是什么？我正在考虑一些简单的东西，比如从线性趋势进行外推，但我希望找到一种有效的方法来将预测应用于多个列。下面是一个样本数据集，与我正在处理的数据集的缺失情况类似。在本例中，我希望使用每列中观察到的数据点计算出的线性趋势来填充“国家GDP”和“国家预期寿命”变量中的NA值。
浏览 1提问于2013-03-25得票数 3
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我们已经设置了一个新的Splunk仪表板，我希望改进趋势图/面板。
从上到下，
对如何使这项工作有什
浏览 0提问于2019-08-23得票数 0
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我有12个相同形状的数据收集12年的数据。我需要使用它作为一个面板来绘制跨时间序列轴(年份)的各种列值。因此，我认为我应该把这些框架调整成面板。
# for 2015Abduction 725
浏览 1提问于2018-04-27得票数 2
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我希望能够识别我的网络数据中的日期间隔。start) - 12/31/2014 (完)
在上述示例中，2015年和2016年网络1结束日期与网络2启动日期之间存在差距
浏览 2提问于2017-08-28得票数 1
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基于Pandas数据的金融建模
、、、、
我主要通过Pandas建立了一个简单的DCF模型。基本上所有的计算都是在一个数据中进行的。我希望找到一种更好的编码风格，因为模型变得更加复杂，并且在模型中添加了更多的变量。df['NI'] = df['EBIT'] - df['tax'] - df['interests']我循环了所有的年份来计算值</e
浏览 3提问于2016-03-07得票数 0
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我希望对美国选定地点(特别是8个)100年来的气候数据进行数据分析，这100年中的每一天都是如此。我设置了一个pandas dataFrame，其中包含“最高温度”、“最低温度”、“平均温度”、“降雪量”、“Precip Total”列，然后是“日”、“年”和“月”值(然后，我还有一个基于日期-时间值的索引print (climate.index[year])
break 不出所料，我提供的循环的输出会打印出第一个90度的天数(从1919年开始，也就是我的数据</e
浏览 32提问于2019-04-20得票数 0
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每个源的位置(路径)将来自一个单独的映射，如：var sourceLocation = Map[String, String] //，其中键是源名称(A、B、C)，值是路径(/MyCustomPathForA
浏览 2提问于2022-04-29得票数 0
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