Pandas，在整行上应用两个函数的最有效方法

Pandas是Python中一种用于数据分析和处理的开源库。它提供了快速、灵活和简单的数据结构，使数据的清洗、转换、聚合和分析变得更加容易。

对于在整行上应用两个函数的最有效方法，可以使用Pandas中的apply函数结合lambda函数进行操作。apply函数可以对DataFrame的行或列应用指定的函数，并返回操作后的结果。

以下是一个示例代码，展示了如何在Pandas中应用两个函数：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8]})

# 定义两个函数
def func1(x):
    return x * 2

def func2(x):
    return x + 10

# 使用apply函数应用两个函数并创建新的一列
df['C'] = df.apply(lambda row: func1(row['A']) + func2(row['B']), axis=1)

# 输出结果
print(df)

在上述示例中，我们创建了一个包含'A'和'B'两列的DataFrame。然后，我们定义了两个函数func1和func2，分别对输入的数值进行乘以2和加上10的操作。接下来，我们使用apply函数结合lambda函数，将func1应用于'A'列，将func2应用于'B'列，并将两个结果相加创建了新的一列'C'。最后，我们输出了操作后的DataFrame。

对于Pandas的更多使用方法和详细介绍，推荐阅读腾讯云的产品文档：Pandas库。