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沙龙
1
回答
Pandas
,
如何
对
子集
进
行列
操作
?
、
2159.699951 2021-02-04 Russell 2000 2202.419922 2160.770020 2160.770020 2202.419922 正如您所看到的,我们在同一时间段内
对
这两个指数拥有相同的信息如果我在数据帧中只有一个索引,我会这样做: (df["Close"]/df["Close"].shift(1)) -1 对于这样的数据帧,我
如何
才能做到这一点。
如何
在跟踪每个索引的同时进
行列
操作
,而不在计算过程中混
浏览 7
提问于2021-02-05
得票数 0
1
回答
安卓系统中的ListView问题?
、
如何
在ApiDemos中实现多
行列
表视图的示例?我想在scrollstatechanged时
对
多
行列
表视图执行此
操作
?有什么想法吗?教程,示例代码,非常感谢。
浏览 2
提问于2010-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在带条件的
Pandas
DataFrame中选择行
、
、
、
我有一个数据(csv文件),其中包括大约8000首歌曲(列名“歌”),例如20名歌手(列名“艺术家”),所以每个歌手有多首歌曲。我想从这个数据集中选择包含歌手一首歌的行,例如每个歌手的首首歌。所以我的新pd.dataset将包含20首歌手不同的歌曲。拜托,有人能帮我吗?
浏览 0
提问于2020-06-21
得票数 -1
1
回答
从data.frame和二进制矩阵创建
子集
的优雅方法
、
、
、
、
如何
根据材料创建一个
子集
的价格?这样我就可以计算出具有金属材料的价格的平均值、范围模式等。newMat<- data$price * materialmatrix.然后在newMat (均值、分位数等)上执
行列
操作
。试图使用lapply、split、ddply和subset,但我<em
浏览 1
提问于2013-10-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为data.frame和tbl_df设置行和列
、
、
、
Data.frame允许使用[
对
列
子集
进行
操作
,默认情况下将单个列/行输出删除到向量。Dplyr不允许这样做, (似乎是因为)。1,1,1,2,2,2))mean(dftbl[,"a"], na.rm = T) # NAtblresult <- mean
浏览 6
提问于2019-09-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
仅将
pandas
df中的前N行写入csv
、
、
如何
才能在不首先设置df
子集
的情况下,将
pandas
dataframe中的前N行或从P到Q行写入csv?由于内存问题,我无法
对
要导出的数据进行
子集
。谢谢
浏览 1
提问于2019-08-12
得票数 6
1
回答
错误地读取包含
Pandas
中列表的列
、
、
、
、
因此,当我将该列读入
Pandas
时,这些列的每个条目都被视为字符串,而不是字符串列表。 df['ColName2007'][0]返回"['org1', 'org2']"。我希望能够
对
这些数据执
行列
表
操作
。
如何
快速有效地将这列字符串转换为包含字符串的列表列?
浏览 4
提问于2022-11-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
根据值
对
熊猫序列进行
子集
?
、
我有一个
pandas
序列对象,我想根据一个值将其
子集
s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 我
如何
对
它进行
子集
,这样我才能得到一个只包含大于或低于x值的元素的序列对象
浏览 0
提问于2017-03-23
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何
在
pandas
中进
行列
式
操作
?
、
、
6 3 C 1 5 8 我想做一个类似这样的
操作
浏览 0
提问于2018-08-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
合并数据帧移动行。ValueError:无法从重复轴重新编制索引
、
我正在尝试将一个新列追加到一个数据框中,并将值向下移动到前一列的最后一个值之后。column_names = ['Email']query['Email'] = all_emails['emails']然后,我希望添加一个新列,但值被移到电子邮件列的最后一个值之下。所需的输出如下所示。 Email Pho
浏览 8
提问于2020-05-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在潘达斯中使用迪尔得的事让我大吃一惊
、
、
、
我在这里读过许多类似的文章,但仍然不能从中得到任何东西。mask =[False, False, False, False, True, True, False]neg_mask = ~maskTypeError Traceback (most recent call last)----> 1 neg_mas
浏览 8
提问于2022-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在Python
Pandas
中进行嵌套循环类型的
操作
?
、
、
、
、
我需要找到一个
子集
的
子集
,并且需要迭代地进行,然后在这个
子集
的每个实例上计算一个值,然后将其保存到一个新的输出表中。为了更好地解释,我有一个类似于下图所示的数据框; 我需要迭代数据集,并
对
团队A(组2)的所有人员1(组1)的成本求和。然后移动到团队B中的person 1,并执行相同的
操作
,依此类推,直到Person 1完成。 然后移动到人员2,并
对
所有团队再次执行相同的
操作
。 示例如下: ? Group1: Ne
浏览 18
提问于2020-08-24
得票数 0
1
回答
如何
使用
pandas
数据帧从磁盘读取和写入文件?
、
我熟悉
pandas
库提供的read_csv和to_csv选项。但是,我不确定read csv函数是读取文件,然后将其存储在内存中,还是直接从磁盘读取文件。使用
pandas
从磁盘读取和写入文件的最佳方式是什么?
浏览 0
提问于2017-09-16
得票数 0
1
回答
如何
为
pandas
.tseries.holiday.USFederalHolidayCalendar?重新创建日历规则
、
我正在尝试使用
pandas
.tseries.holiday.USFederalHolidayCalendar库构建美国联邦假日的一个
子集
。
如何
撤消
对
规则集的修改?from
pandas
.tseries.holiday import get_calendar, HolidayCalendarFactory, GoodFridaycal.rules.pop(2)我希望
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 0
2
回答
检查
pandas
dataframe列中的字符串类型
、
、
在使用mixed列中的数据执行统计分析之前,我通过查询其他列来设置此数据帧的
子集
(但如果存在字符串,则无法执行此
操作
)。一旦
对
该列进行
子集
,99%的时间都是纯数字的,但很少有字符串值会出现在
子集
中,我需要捕获
子集
。循环遍历
Pandas
混合类型列以检查字符串(或者相反地检查整个列是否充满数值)的最有效/pythonic方法是什么? 如果列中只有一个字符串,我想引发一个错误,否则继续。
浏览 0
提问于2018-03-07
得票数 3
1
回答
Python
Pandas
:仅当过滤条件与列匹配时,才将datafrme中的行复制到新的dataframe
、
、
我是Python的新手,正在使用
Pandas
处理一些数据格式化。下面是我正在尝试的示例数据和代码。我确信我所做的不是正确的方法,因为它没有给出想要的输出。
浏览 21
提问于2021-10-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用浮点值进行单元测试
、
、
、
我创建了一个Matrix类来
对
浮点矩阵进行数学运算(基本运算、求逆等)。 浮点精度使得测试它们变得困难。通常,如果测试逆
操作
,如果矩阵的
行列
式接近于零,则误差可能会很大。
如何
对
这些
操作
进行单元测试?
浏览 2
提问于2013-01-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
有没有办法将boto3的list_objects_v2方法并行化?
、
、
我目前在我们的s3存储桶中有一个需要每小时归档的位置,在最忙的时候最多有600万个文件。当前的逻辑是这样的: """ Args: prefix (str): directory within s3 bucket
浏览 3
提问于2021-11-29
得票数 0
2
回答
Pandas
read_csv大文件性能改进
、
、
、
我想知道是否有一种方法可以提高将大型csv文件读取到
pandas
数据帧中的性能。我有3个大的(每个3.5 it的记录)管道分隔的文件,我想要加载到dataframe中,并在其上执行一些任务。目前,我使用
pandas
.read_csv()在参数中定义cols和它们的数据类型,如下所示。通过定义列的数据类型,我确实看到了一些改进,但它仍然需要3分钟以上的时间来加载。import
pandas
as pd df = pd.read_csv(file_, index_col=None, usecols = sourceFields, sep=
浏览 1
提问于2018-03-09
得票数 0
1
回答
pandas
中的pd.concat给出了一个TypeError:无法连接类型为'<class‘str’>‘’的对象;只有Series和DataFrame对象有效
、
我正在对它们进行切片,以创建两个
子集
数据帧。在创建
子集
之后,我想要连接这两个
子集
,然后分析连接的
子集
。第一个
子集
数据帧 year_d_df = df_calender[['year']] 第二个
子集
数据帧 daily_df_train = pd.DataFrame(df_train.loc[:,'d_1':].sum(), columns = ['Count']) 重命名第二个
子集
dataframe索引,使其与
浏览 45
提问于2020-05-03
得票数 2
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