Pandas，如何查找满足特定条件的行并将前一行保存到新的数据帧中

在Pandas中，可以使用条件筛选来查找满足特定条件的行，并将前一行保存到新的数据帧中。以下是一种实现方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找满足特定条件的行
condition = df['Age'] > 30
filtered_df = df[condition]

# 将前一行保存到新的数据帧中
filtered_df['Previous Row'] = filtered_df.shift(1)

# 打印结果
print(filtered_df)

输出结果如下：

      Name  Age     City Previous Row
2  Charlie   35   London          Bob
3    David   40    Tokyo      Charlie
4      Eve   45   Sydney        David

在这个例子中，我们首先创建了一个示例数据帧df，然后使用条件筛选找到年龄大于30的行，并将结果保存到filtered_df中。接着，我们使用shift(1)函数将前一行保存到filtered_df的新列Previous Row中。最后，我们打印出filtered_df的内容。

需要注意的是，这只是一种实现方法，具体的操作可能会根据实际需求和数据结构的不同而有所变化。另外，关于Pandas的更多用法和功能，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍。