当尝试计算数据框中具有类似“种类”的行数时： .reset_index(name='count') \
.sort_values(['count']
浏览 0提问于2017-07-27得票数 13
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*，count(a.id) as N。group by a.name将给我一个新列‘N’，其中包含符合我的group by规范的计数。然而，在pandas中，如果我尝试df‘’name‘.value_counts()，我得到的是计数，而不是原始数据帧中的列。
有没有办法在单个步骤/语句中将计数作为原始数据帧中的一列？
浏览 2提问于2017-07-30得票数 2
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我的第一个问题是:我对pandas (0.12.0-4)中groupby的应用方法的行为感到困惑，它似乎将函数应用于数据帧的第一行两次。例如：>>> import pandas as pd>>> df.groupby('class&#
浏览 2提问于2014-01-28得票数 42
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我想将数据分成10分钟的片段，如果少于2行，则计算行数，删除组，并将剩余的组合并到一个数据帧中。df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['time']))
x=df.groupby(pd.Grouper(freq='10Min', base=30, label='right')).count
浏览 2提问于2020-12-10得票数 0
我有一个包含"day“、"month”、"type“和"value”的数据帧。我想按“日”、“月”和“类型”分组，然后求和并计算“值”。但是，我只想让总和考虑"value">15。我现在拥有的是： final = test.groupby(['DAY','MONTH','TYPE']).VALUE.aggregate(['sum','count']) 它返回的几乎就是我想要的，除了它将所有的值相
浏览 17提问于2021-01-13得票数 1
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import numpy as npdata= {'id':[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3], for k, value in d:
print(value[value.Label=='a'].groupby('Values').count
浏览 27提问于2020-03-25得票数 0
我有一个包含2列的pandas数据帧：Created'(%Y-%m-%d %H)和Count，这是一个整数。 它计算的是每小时注册的“门票”数量。 问题是，一天中有很多时间没有登记任何门票。我想将这些小时添加为Count为0的新行。数据帧如下所示： Created Count
3 2020-10-26 07 28
浏览 12提问于2020-11-17得票数 0
如果我们有一个包含Car_Info列的pandas dataframe df1。
'{"car_id":"100","wheel_id":"80-ABC-999","price":1
浏览 2提问于2018-08-29得票数 4
该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数据框的列将保持不变。原始数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(randn(3,3), columns=['column2.146628 -1.6390
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
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filter(df("is_booking") === 0) .agg(count("*").alias("count")) .limit(3)它在以下行失败：.orderBy(df("co
浏览 2提问于2018-11-08得票数 0
5), ('Mel', 'C',14) columns=['Names', 'Group', 'Price']我试过这个：b=df.groupby('Group<
浏览 2提问于2021-02-15得票数 1
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item_df = popcolumns_df.groupby(["Item ID","Item Name"]) 输出：0 0item_df
浏览 16提问于2018-12-17得票数 0
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以下是设置数据： 'Red' : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 'Blue':[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] 我想要做的是在原始数据帧中创建一个de
浏览 2提问于2021-09-09得票数 0
我需要过滤掉所有的ids，已张贴少于100个月，在不到20个月date id post month_year
2017-11-01 123 text1 2017
浏览 6提问于2019-07-23得票数 0
我尝试根据place列对count列中的值求和，然后在sum列中追加这些值。到目前为止的输出： lat lon place predict count
0 51.375339 -0.390005 London53.426872 -2.280006 Manchester 0 1 所需输出： lat lon place predict count
浏览 13提问于2019-09-10得票数 1
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我有一个熊猫数据框 10 Male High Yes 10 Male High Yes 11 Female Medium No例如，我想要的输出是：
浏览 0提问于2019-11-15得票数 2
我有两个数据帧，除了额外的一到两行之外，它们是完全相同的。如何将它们连接到一个数据帧中，而只将新条目添加到原始数据帧中？我尝试过使用pandas来做这件事，但我只能将它们连接在一起，我想不出一种只保留新条目并将它们添加到原始条目上的方法。 会很感谢你的帮助。
浏览 5提问于2020-08-28得票数 0
假设我有一个pandas数据框架，如下所示： [3,'A', 'Second[5,'B', 'Second'], 那么，如果我这样做的话：
df.groupby([1,2]).count</e
浏览 0提问于2015-12-17得票数 0
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假设我有一个数据帧，如下所示 d = {'User' : ['A', 'A', 'B', 'C', 'C', 'C'], 'state':['CA', 'CA', 'ID', 'OR','OR','OR']}
df =
浏览 16提问于2021-07-23得票数 1
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我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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