我正在尝试从HTML页面中抓取一个表，并将数据导入到Pandas数据帧中。该数据源提供加拿大议会的投票记录。此代码成功导入数据： import pandas as pd
dfs = pd.read_html('https://www.ourcommons.ca/Members/en/votes/43/2/32然而，在本例中，.value_counts</e
浏览 14提问于2021-02-12得票数 0
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我完全是一个使用Python的初学者，我正在尝试找到一种方法来知道我的表中有多少女性和男性。我导入了我的表并打印了它，但不知道如何在我的列中查找匹配项 tableur = gc.open("KIDS91").sheet1
CITY CSP BIRTHDAY
浏览 28提问于2019-05-14得票数 1
原始数据文件：import pandas as pd
我使用掩码隔离所需的行(列中只发生一次的行)。mask = df['DBA'].value_counts()[df[&#x
浏览 4提问于2016-07-24得票数 0
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测试值是否出现在Pandas数据框的列中的一种方法是计算每个值的出现次数，因此，例如，如果我们想要检查列'pet‘中'dog’的出现情况，我们可以这样做或者，我们可以检查它是否在列中所有值的列表中，如下所示
at_least_one_dog = 'd
浏览 0提问于2020-12-10得票数 0
我正在努力创建一个函数，该函数可以首先计算特定列(从0行到第n行)中每个字符串的出现次数，然后通过计算从第一行到第n行的value_counts值，将其缩减为一个值。更准确地说，我想要做的是创建一个新的列‘意思’，其中每一行n的值等于从第一行到第n行的mea
浏览 6提问于2022-12-03得票数 1
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我的数据框包含超过40个特定属性的唯一值。我想对这些数据做一些可视化处理，但拟合所有40个点是具有挑战性的。使用wine['country'].value_counts()，我可以看到每个唯一值的频率。有什么办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2020-08-09得票数 0
我有一个包含不同列的客户事件的pandas数据帧。有些事件会多次出现。我想把所有这些事件都放在一个列表中。我这样做了：这会将所有事件放在一个列表中，并根据检查事件是否出现1次以上将True/False添加到每个事件。
浏览 0提问于2021-06-09得票数 0
我尝试遍历由pandas创建的数据框，查找在框中只出现一次的每个值。到目前为止我的代码如下：df = pd.read_csv('xyz.csv')如何遍历此<em
浏览 2提问于2017-02-24得票数 2
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我有一个单词“是”和“否”的data.frame，如下所示： Answer2 NO4 NO6 YES 如何统计这个data.frame中的词频
浏览 8提问于2021-01-09得票数 0
我有个数据：df = pd.DataFrame({'letter': ['A','A','B','B','C','C'],value':[ 1, 2, 3, 3, 7, 5],
'state':['CA','WA','WA','
浏览 0提问于2020-07-08得票数 0
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我的数据帧如下所示： 'Reference', 'FTP Path', 'Pubmed ID', 'Strain'
浏览 17提问于2021-06-09得票数 1
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我有一个从事件转移矩阵计算马尔可夫概率的函数。RegainStart','RegainReady','Programstopped','RegainStart')2 RegainStart,RegainReady,RegainStart
3 Programstop
浏览 10提问于2019-09-05得票数 1
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c1=0c3=0c5=0c7=0c9=0c11=0c13=0c15=0c17=0c19=0c21=0c23=0c25=0for i in range(1,11315): if df.ppinccat6[j]== '<$25,000&
浏览 8提问于2020-01-19得票数 0
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我有一个所有分类变量的数据集，我想一次为所有变量生成频率计数。
据推测，我使用的是Iris数据集函数df['class'].value_counts()只允许我计算一个变量。要分析数据集的所有变量，只有通过Pandas提取为csv的分类变量。我想只提取第一行并放入for循环。为了从csv文件中提取第一行，我们
浏览 3提问于2018-07-31得票数 5
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所以我有一个数据集，如下所示：0. cyberpunk.pepper spray
以上只是一个例子，我有1000多个数据，上面每个字符都有不同的特征。我真正想要的是从新列中包含百分比的行中获得最稀有的字符。与示例一样，数据首先由每一列计算，什么是最小的项，当逐行对其进行平均时，找出最罕见的
浏览 2提问于2021-09-21得票数 1
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Group by计算熊猫
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在应用groupby之后，我有一个数据帧 category | itemA | a_item1------------------ | b_item2------------------
浏览 25提问于2021-09-16得票数 1
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我有一个非常大的CSV文件，其中第一列是一个已经从最低到最高排序的unix timestamp。1461568421,2977.920000000000,0.0233000000001461568421,2977.910000000000,0.165800000000
我想要将数据导入到pandas数据帧中，但我想将其限制为数据的一个子集。现在，
浏览 1提问于2016-04-26得票数 2
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创建子集数据帧时遇到问题
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我有一个包含国家名称的数据帧，并且我希望过滤数据集以仅显示那些没有重复项的数据集。我进入：但是，我得到了一个错误似乎[df['
浏览 0提问于2020-12-09得票数 0
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我需要检查一个特定的值在pandas dataframe列中是否多次存在。这是基本的代码； try:
# if row
浏览 1提问于2019-07-12得票数 1
我想从我的一个Pandas数据框列中创建一个唯一值的计数，然后将具有这些计数的新列添加到我的原始数据框中。我试过几种不同的方法。我创建了一个pandas序列，然后使用value_counts方法计算计数。我尝试将这些值合并回我的原始数据帧，但我希望合并的键在Index(ix/loc)中。
浏览 0提问于2013-07-18得票数 71
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