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1
回答
Pandas.DataFrame
中
的
对象
表示
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
representation
_str__(self):[Myclass(), Myclass(), Myclass(), Myclass(), Myclass()] 为了
表示
对象
,python调用__repr__方法。但是,当将相同
的
instances变量传递给
浏览 15
提问于2019-09-13
得票数 1
回答已采纳
4
回答
保持NaNs与熊猫
的
数据不平等
python
、
pandas
我有一个
pandas.DataFrame
对象
,它包含大约100列和200000行数据。我正在尝试将其转换为bool dataframe,其中True
表示
值大于阈值,False
表示
值较少,NaN值被维护。: else:df.apply(lambda x: x.apply(lambda x: func(x))) 有更快
的
路吗
浏览 8
提问于2015-11-18
得票数 16
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1
回答
当对单个列使用apply函数时,返回错误
python
、
pandas
、
apply
在阅读手册时,我发现,如果我有这样一个简单
的
数据文件:0 4 92 4 9df.apply(lambda x:x.sum(),axis=0) A12dtype: int64df['
浏览 7
提问于2022-05-01
得票数 1
1
回答
将异构
pandas.DataFrame
转换为同构
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
scikit-learn
我希望分析异构数据
的
形式:
pandas.DataFrame
中
包含
的
观察/变量如下:0 25 Bob True 1.22 30 Alice True 0.3 为此,我通常使用Numpy将其转换为它
的
pandas.DataFrame.values
表示
(例如str/object、int64、float32)会产生一个最宽类
浏览 1
提问于2018-09-08
得票数 0
1
回答
科学
表示
法未在数据格式
中
显示
python
、
pandas
、
numpy
我想在表
中
显示列向量,并决定为此使用
pandas.DataFrame
。向量
中
的
元素有科学
的
表示
法,我不希望符号改变。但是当我用
pandas.DataFrame
打印它时,我失去了科学
的
表示
法,我不明白为什么。
pandas.DataFrame
(table, columns=["ratio 1","ratio 2", "ratio 3"]) ratio 1
浏览 4
提问于2022-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我用熊猫阅读.csv
中
的
特定专栏时,奇怪
的
一跳
python
、
excel
、
python-2.7
、
csv
、
pandas
1.背景此文件包含中国所有城市在某一天
的
所有空气质量信息(在代码中
表示
)。例如,列1001A
表示
一个城市,该列
中
的
值
表示
对应于type柱
的
空气污染物浓度。 熊猫把这个
浏览 3
提问于2016-05-26
得票数 3
1
回答
是否可以使用Dataframe来
表示
图形?
python
、
pandas
、
dataframe
、
graph
我想用
pandas.DataFrame
来
表示
python
中
节点之间
的
关系,并且每个关系都有权重,所以我使用了这样
的
数据帧。nodeA nodeB nodeCnodeB 5 0 4 nodeC 1 4 0 但我认为这是不恰当
的
表达关系
的
方式,因为数据帧是对称
的
,有重复
的
数据。在python中有比使用dataframe更合适
的</em
浏览 17
提问于2020-04-08
得票数 0
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2
回答
DataFrame列名
中
的
分行符
python
、
pandas
、
export
我
的
理解是,将换行\n作为
表示
pandas.DataFrame
列
的
字符串
的
一部分,可能被认为是不好
的
做法。例如:主要原因是,这掩盖了列名背后
的
繁琐名称,然而,其中
的
一个优点是,当导出DataFrame时(例如,excel ),这可以方便地格式
浏览 4
提问于2014-12-24
得票数 5
2
回答
如何在GBQ
中
创建具有特定模式
的
空表?
python
、
pandas
、
google-bigquery
我在一个.json文件中有一个模式,我想用它在
中
创建一个空表。credentials_obj)如何使用pandas_gbq使用自己
的
模式创建空表编辑以添加注释.
中
请求
的
架构 { "type": "IN
浏览 0
提问于2019-12-04
得票数 0
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1
回答
用于特征选择
的
PCA方法
scikit-learn
、
pca
我正在处理隔离森林
的
APT分类,它得到了令人鼓舞
的
结果。现在我试图通过特征选择来提高性能,并且我考虑了PCA方法。shuffle=True) df_other = df_other.reset_index() 在此之后,我执行交叉验证,将问题中
的
APT划分到K文件夹
中
,并使用df_other数据some测试与当前apt
的
某些元素合并
的
文件夹。然而,虽然PCA似乎在功能
的
简化(在datafra
浏览 1
提问于2018-02-21
得票数 0
1
回答
如何使用数据帧在函数
中
编写sklearn.SimpleImputer?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
data-analysis
、
imputation
most_frequent')df_titanic['age'] 我想把它写在一个函数
中
,np.array(simple_imputer_func(df_titanic['age'], SimpleImputer, 'most_frequent')) 有没有一种方法,我可以把它们写在一个函数
中
,然后给函数指定要选择
的
浏览 2
提问于2021-01-25
得票数 0
1
回答
数据帧上
的
滚动窗口,多列输入和输出
python-2.7
、
pandas
import numpy此函数在rolling_df_apply
中
调用: import pandaswindow=3result = rolling_df_apply(df, myf
浏览 1
提问于2015-07-28
得票数 0
0
回答
尝试使用Bokeh绘制pandas数据帧分组
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
bokeh
我是新来
的
,但我已经找了好几个小时了,似乎找不到解决这个问题
的
办法。我要做
的
是在Bokeh图中显示数据帧
的
聚合。我尝试使用groupby
对象
,但在将groupby
对象
传递给ColumnDataSource时出现错误(如下面的帖子所述)。下面是我正在使用
的
一些示例代码:from bokeh.models import ColumnDataSource df =
pandas.DataFrame
(np.random.randn
浏览 0
提问于2017-12-13
得票数 0
3
回答
查看Python相关矩阵条目的常见观察计数
的
快速方法
python
、
numpy
、
pandas
、
missing-data
假设我有一个名为
pandas.DataFrame
的
df。df
的
列
表示
不同
的
个体,索引轴
表示
时间,因此(i,j)条目是单个j对时间段i
的
观测,我们可以假设所有数据都是float类型,可能有NaN值。在我
的
例子
中
,我有大约14,000列和几百行。 pandas.corr会给我14,000乘14,000
的
相关矩阵,它
的
时间性能对我
的
应用程序来说是很好
的
。但我也想知道,对
浏览 3
提问于2013-08-14
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Python multiprocess.Pool.map不能处理大型数组。
python
、
pandas
、
multiprocess
这是我用来在
pandas.DataFrame
对象
的
行上并行化apply函数
的
代码:from functools(apply_wrapper, func=func, **kargs), df_split))pool.join() 它适用于200,000行
的
子样本,但当我尝试完整
的
200,000,000个示例时,我得到以下错误消息: ~/
浏览 2
提问于2018-04-24
得票数 6
2
回答
根据另外两个列
的
值填充一个熊猫列
python
、
pandas
我正在尝试填充一列:如果A行
的
值包含在B列
的
行
中
,则用值A填充列Cimport pandas My输出: AttributeError:'list‘<e
浏览 4
提问于2020-05-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
(函数名),以及何时使用(数据帧
的
名称).function
python
、
pandas
我正在练习python pandas
的
使用,我有一个问题如下:df.groupby() 然而,有一些函数似乎不能使用上面的格式。相反,我必须把它写成pandas.(函数名)。
浏览 2
提问于2017-06-23
得票数 2
1
回答
如何抑制熊猫数据
中
的
科学符号?
python
、
pandas
我有一个
pandas.DataFrame
,它包含一些带有科学
表示
法
的
值,我想将这些值更改为一个不带e+..
的
正常值。
浏览 1
提问于2021-03-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas:如何在没有定义
的
类
中
添加方法?
python
、
pandas
我想向所有的
pandas.DataFrame
对象
添加一个compute()方法,compute就是这么做
的
return self 但是如何向包
中
定义
的
类添加方法呢
浏览 0
提问于2020-03-29
得票数 0
3
回答
将指示数字转换为二进制值
python
、
pandas
、
dataframe
、
machine-learning
如果有两个数据帧(
pandas.DataFrame
),每个数据帧如下所示。0 2 0 1 1 0 0 每个
对象
(行)被给予最多5个由第一df
中
的
5列所示
的
代码。相反,我想要每个
对象
具有的代码
的
二进制
表示
。如第二个df所示。 pandas或scikit-learn for dummy-value<e
浏览 27
提问于2020-06-29
得票数 1
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