Parallel.ForEach不工作，而每个循环的正常状态是
Parallel.ForEach是一个用于并行迭代集合的方法。它可以将集合中的元素分配给多个线程进行处理，以提高程序的性能和效率。
当Parallel.ForEach不工作时，可能有以下几个常见原因：
- 数据竞争（Data Race）：在并行处理中，多个线程同时访问和修改共享的数据可能导致数据竞争问题。这可能会导致结果不正确或程序崩溃。解决方法是使用线程同步机制，如锁（lock）或互斥量（mutex）来保护共享数据的访问。
- 异常处理：如果在并行处理中发生异常，可能会导致Parallel.ForEach提前退出。为了确保异常能够被捕获和处理，可以使用try-catch语句来包裹Parallel.ForEach的代码块，并在catch块中进行适当的异常处理。
- 死锁（Deadlock）：如果在并行处理中存在多个线程之间的相互等待资源的情况，可能会导致死锁。这会导致程序无法继续执行下去。为了避免死锁，可以使用避免死锁的算法或者合理设计并行处理的逻辑。
- 并行度设置不当：Parallel.ForEach方法可以通过ParallelOptions参数来设置并行度。如果并行度设置得太高，可能会导致系统资源过度消耗，从而影响性能。相反，如果并行度设置得太低，可能无法充分利用多核处理器的优势。因此，需要根据具体情况合理设置并行度。
总结起来，当Parallel.ForEach不工作时，需要检查数据竞争、异常处理、死锁和并行度设置等方面的问题。通过解决这些问题，可以使Parallel.ForEach正常工作，并发挥出并行处理的优势。
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