Parsec的Python实现？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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量化计算工具包parsec共享

parsec程序包是fortran语言基于Linux写的，Windows系统运行肯定是需要移植的。...8.编译完成后，找到parsec.ser这个文件，这是一个可执行文件 ? 9.提前将 parse.dat、parsec.in这两个文件放在/parsec.se所在的文件夹下，输入..../parsec.ser便能运行。 ? 10. 运行结束后会生成两个输出文件parsec.out、wfn.dat，该程序运行结束。得到我们想要的数据。 ?...可视化这部分涉及到python和matlab的使用，你既不会python也不会matlab那还玩毛线？回家洗洗睡吧！可见公众号平常推广的python课程，过冷水分享Matlab知识有多重要。...因为2.4.1版本的python码、7.0 的MATLAB 码的不兼容以及其它错误坑死人。

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ParSec篡改Windows桌面背景(壁纸，Wallpaper)的解决办法

有些软件比如ParSec可能篡改桌面背景，改了后无法在个性化里修改，按钮灰的，点不了，如下图经过研究发现ParSec安装过程中会篡改桌面背景（壁纸，Wallpaper）相关注册表 HKCU\Software...部分的代码注释下我参考这个文档买了硅谷的GN7vw（虽然不用配全局代理了，文档里的脚本得调整下），用2022grid公共镜像执行这个方案报错，方案只适用2016/2019系统，对GN7vw来说，只能是...2019grid公共镜像这个方案的脚本是有bug的，其中C:\Program Files\Parsec\vigem\10\x64\devcon.exe 这个路径不存在在执行方案前需要先安装devcon.exe...初始化，也就是把打开后的弹窗交互一下直至完成（不是简单的X掉弹窗） IE初始化完成后，分如下2段复制粘贴执行（测试了2016/2019/2022均OK） cd C:\ wget http://windows...\PostInstall.ps1 -DontPromptPasswordUpdateGPU 注意事项：在执行脚本前，需要打开IE浏览器完成一下IE初始化，也就是把打开后的弹窗交互一下直至完成（不是简单的

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PVOX-readOuTput.m函数

为了方便大家对函数有个整体的了解在此整个readOutput的原代码附上。感兴趣的自行揣摩。...[s,w] = unix('python ..../pTools/PARSEC_PARSER_ABRIGED.py'); catch [s,w]=unix('python ....data.abridged = 0; end if (s ~= 0) [s,w]=unix('python ....若觉得好，别忘分享给和您一样爱学习研究的小伙伴哦！

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再探 Parser 和 Parser Combinator

最近无意间看到了 Guido van Rossum 大神的文章 [1]，讲他探索 PEG 解析器的历程（Python 3.9 已经实现了新的 PEG parser [2]）。...，我也同时实现了 nom 下的 policy 表达式解析器。...下的 nimble_parsec，以及今天我们要涉及的 nom。...Parsec 的出现弥合了这个差距：开发者可以一个部分一个部分地实现解析器，每个部分可以单独测试，最后将其组装起来即可。这样大大提升了开发和维护的效率。...使用 nom 来实现解析器在使用 nom 之前，我有初级的 nimble_parsec 的使用经验，做过 csv / json 等实验性的解析器。

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PVOX-自定义函数readoutput分析

假设wfn计算没有问题则W_valid赋值为1，否则为0； outName='parsec_grid0_4.out' datName='parsec_grid0_4.dat' D_valid = false...h = waitbar(0,'Opening parsec.out'); [str,maxsize,endian] = computer; fName = fopen('pTemp/fname.dat'...代码1、2是python码，不了解python的加入我们python课程，懂一点python让我们的距离更加近一点！在此说明一下: fname = file('....if strncmp(str,'PCWIN',5) try % Parsec Abridged Output [s,w] = dos(.../pTools/PARSEC_PARSER_ABRIDGED.py" catch % Parsec Un-Abridged Output

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理解递归下降分析和parsec应用

前言本文将会从上下文无关文法开始介绍，从使用 BNF 描述语法到理解递归下降分析思想，最后实现一个简单的 html 解析器收尾。...下面介绍一个使用 typescript 编写的 parsec 库：typescript-parsec yarn add typescript-parsec 复制代码现在将上面的 js 代码使用 parsec...库翻译一遍：首先实现 match 函数， import { buildLexer } from 'typescript-parsec' enum TokenKind { word, notWord...，利用正则匹配识别非空字符和空字符然后实现 PROP 解析器： import { apply, rule, seq, str, tok } from 'typescript-parsec' const...可以设计自己的语法，然后利用 parser 解析为 ast，再翻译到 JavaScript 或其他语言。例如实现 DSL 语法。

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局域网游戏串流工具 parsec

Parsec https://Parsec.app/ Parsec是专门针对游戏玩家的远程桌面工具，有很好的低延迟体验。...我用Parsec的Mac端连接PC端来远程玩游戏，完全可替代微软的Microsoft Remote Desktop。...不过MRD在作为办公远程方面还是不错的，毕竟什么粘贴复制那些还是方便。注册登录注册需要有外网访问能力，免费版本的个人使用完全够用。.../parsec-windows.exe mac: https://builds.parsec.app/package/parsec-macos.pkg 软件安装后需要重启，如果没接显示器内部会虚拟出显示器...如果出现登录-800的错误码则是网络问题，你需要自己配置代理 Parsec代理配置文件路径： #Windows #Per User installation 方式: %appdata%\Parsec\

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如何愉快地写个小parser

我想你应该猜到了，这货是javascript bison，bison在javascript上的变态。先来个解析SQL里的 create table 的例子。我们想实现这样的效果： ?...嗯，实现这个只需要写一个jison的语法文件（和flex/bison相似），然后用jison编译即可： ? （仅包含了语法分析部分，略过了词法分析） ? （在nodejs下运行） ?...这种以前看上去无解的恶心需求，现在可能只需要一天就能搞定了：假如代码是python3，找到python3的g4 file，用antlr4生成lexer/parser listen每个 def 规则，统计里面的有效代码数...:) 好了，最后一个，parsec。parsec是个神器。一个我没用过但是要BB一下的Haskell下的神器。...但parsec可以。在parsec里，你可以从一个很细力度的parser写起，一路将其compose成一个非常复杂的parser。

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Parsec -800错误解决方案

（也就是说，这篇文章是好几个月前就想写的，但是懒）可以打洞之后，终于可以体验体验parsec了吧！...如果你不知道为什么一定要能打洞，请自行百度parsec -6023错误我在自己的电脑上安装成功之后，在另一台电脑上安装。...登录的时候报错了：-800 经过长达2.5分钟的百度，我找到的解决方法，但是很多搜出来的不靠谱或者是教程就是有问题的正文这是由于gfw又在乱搞所造成的。然而parsec默认不走代理。...他的设置里又没有代理的设置选项（大部分软件在开屏界面就有代理的设置）就像微信所以我们需要修改配置文件在新版windows中，parsec的配置文件位于用户文件夹下的AppData\Roaming...\Parsec中在旧版windows中，parsec的配置文件位于ProgramData\Parsec下编辑config.txt，虽然是.txt，但是建议使用有权威的编辑器在配置文件中加入以下内容

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5款评价最高远控软件ToDesk、TeamViewer、向日葵、Parsec、AirDroid谁与争锋？

《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。...2.TeamViewer TeamViewer能够实现远程支持、远程访问、远程管理及在线协作和会议功能。个人使用Teamviewer是免费的，但如果长期使用会被判断为商业行为，需要升级付费。...4.1 实测兼容性兼容性上，相较于其它远程控制软件，虽然Parsec也支持多平台，但是遗憾的是Parsec并不支持ios平台。...AirDroid AirDroid作为一款远程控制软件，无需数据线，搭配AirDroid电脑客户端或电脑浏览器打开网页版，即可实现电脑对手机的在线管理。...其实，AirDroid的定位其实就是非苹果生态的隔空投送，它更注重电脑对手机的远程控制，如果你想要实现电脑对电脑远程控制，它可能会让你失望。可能也是这个原因，AirDroid的价格并不贵。

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SARSA 的 python 实现

env.observation_space.n, env.action_space.n)) 下面是 epsilon greedy 算法，用来选择 action：设置一个 epsilon，如果随机产生的数字小于...action = np.argmax(Q[state, :]) # 大于eps就利用环境信息，挑选action return action 下面是 SARSA 算法的核心函数...，每次的游戏一直玩到end，拿到一个action后，env执行这个action，就可以走到下一个state，拿到reward，以及标记游戏是否结束，再根据新的state选择action，这样有前后两对...done = False while not done: # 每次的游戏一直玩到end state2, reward, done,...将两对state和action输入到学习算法中，这个学习算法也是一个核心 state = state2 # 更新state，和action 到最新的，

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Python的几种实现

Python自身作为一门编程语言，它有多种实现。这里的实现指的是符合Python语言规范的Python解释程序以及标准库等。...CPython：这是Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，新的语言特性一般也最先出现在这里。 ...PyPy：Python的Python实现版本，原理是这样的，PyPy运行在 CPython（或者其它实现）之上，用户程序运行在PyPy之上。...它的一个目标是成为Python语言自身的试验场，因为可以很容易地修改PyPy解释器的实现（因为它是使用Python写的）。 6....Stackless的Python实现突破了这个限制，一个C栈帧可以拥有任意数量的Python栈帧。这样你就能够拥有几乎无穷的函数调用，并能支持巨大数量的线程。

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graphSAGE的python实现

上一节实现了基础的GCN，这一节我们继续实现graphSAGE。...，注意使用的是有放回的采样；某个节点的邻居节点数量少于采样数量时，采样结果出现重复的节点 Arguments: src_nodes {list, ndarray...} -- 源节点列表 sample_num {int} -- 需要采样的节点数 neighbor_table {dict} -- 节点到其邻居节点的映射表...neighbor_table {dict} -- 节点到其邻居节点的映射 Returns: [list of ndarray] -- 每一阶采样的结果...GCN的层数保持一致 HIDDEN_DIM = [128, 7] # 隐藏单元节点数 NUM_NEIGHBORS_LIST = [10, 10] # 每阶采样邻居的节点数 assert len(

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Python|Huffman编码的python代码实现

1.Huffman编码简介 Huffman编码是依靠Huffman树来实现的，Huffman树是带全路径长度最小的二叉树。...2.代码思路用python实现这个需要注意两点，一是根据叶子节点的权值也就是编码字母的值来反向建立huffman树。二是通过建立好的huffman树生成huffman编码。...建立huffman树的主要思路是在给的权值中选最小的和第二小建立节点。将它俩的和放入之前的权值列表再选择其中最小和第二小的，以此循环。...3.python代码 #节点类 class Node(object): def __init__(self,name=None,value=None): self....二叉树是数据结构中非常重要的一环，用python来实现它不仅能将这个知识吃透彻，还能锻炼自己的编程能力。

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python之switch的实现

代码的可读性更高，执行效率也比if多分支语句要高 python并没有提供switch语句，但是我们可以通过字典实现switch语句的功能。 ...实现方法分为两步： 1、定义一个字典 2、调用字典的get()获取相应的表达式通过字典调用函数实现switch功能的方式如下： {1:case1,2:case2}.get(...x,lambda *args,**keys: [args,keys])() 下面我们通过编写一个简单的四则运算程序来看看switch在python中到底是如何实现的，以及有何优点。 .../usr/bin/python #coding:utf-8 from __future__ import division #当除法结果有小数时保留小数 def plus(x,y): .../usr/bin/python #coding:utf-8 from __future__ import division plus = lambda x,y: x+y minus = lambda

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KNN算法的Python实现

------------------------# #step1:读入数据，存储为链表 #step2:数据预处理，包括缺失值处理、归一化等 #step3:设置K值 #step4:计算待测样本与所有样本的距离...(二值、序数、连续) #step5:投票决定待测样本的类别 #step6:利用测试集测试正确率 #----------------------------------------------------...-# 注：因为是python的初学者，可能很多高级的用法还不会，所以把python代码写的像C还请大家不要吐槽。...同时希望大家指出其中的错误和有待提高的地方，大家一起进步才是最棒的。

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Apriori算法的Python实现

Apriori算法是数据挖掘中频发模式挖掘的鼻祖，从60年代就开始流行，其算法思想也十分简单朴素，首先挖掘出长度为1的频繁模式，然后k=2 将这些频繁模式合并组成长度为k的频繁模式，算出它们的频繁次数，...而且要保证其所有k-1长度的子集也是频繁的，值得注意的是，为了避免重复，合并的时候，只合并那些前k-2个字符都相同，而k-1的字符一边是少于另一边的。...以下是算法的Python实现： __author__ = 'linfuyuan' min_frequency = int(raw_input('please input min_frequency:')

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Kmeans算法的Python实现

Kmeans聚类 kmeans K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。...该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。...动图来源. k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。...算法步骤：创建k个点作为起始支点(随机选择) 当任意一个簇的分配结果发生改变的时候对数据集的每个数据点对每个质心计算质心与数据点之间的距离将数据分配到距离其最近的簇对每一簇，计算簇中所有点的均值并将其均值作为质心...随机数都在给定数据的范围之内dmin + (dmax - dmin) * np.random.rand(k)实现。

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Python实现的快速排序

今天看了下《算法新解》这本书，很薄的一本书，最开始吸引我的有两点，一个是里面的大量的图，内容相对来说比较清新，第二个是里面的代码是基于Python实现。...尽管算法和语言的关联实现差别不是很大，重在思想，我是希望直接一些，能看到最直接的就懒得转换了。看这本书的时候有几个瞬间突然有顿悟的感觉。...算法是程序员的一大利器，做一件事情实现的方式有很多，但是如何平衡找到最合适的方法却很难。...第四个是对递归的理解。今天看了之后算是刷新自己的认知。里面有句话说的好：递归将人分为三个截然不同的阵营，恨它的，爱它的，和恨了几年又爱上它的。我确切的说也是属于第三种。...： D:\programs\python2.7\python.exe C:/python/kmp/db_ops/quicksort.py ('pivot:', 5) ('less:', [3, 5, 2

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Python 有序字典的实现

最近在看 requests 源码的时候看到作者使用了 urllib3 中自己实现的OrderedDict类，收获颇多。...自己实现一个数据结构往往是最需要算法和优化的地方，各种语法糖黑科技，相当的 Pythonic，看这种代码实在是一种享受。...如果要我自己实现的话，自己会想到用一个有序存储的对象（如列表）去 hack 内部的实现，但这样有几个缺点：列表的插入、删除操作性能不如字典，复杂度是 O(N) 量级的。...自定义类需要继承于dict，没有利用继承的方法特性。来看看大神是怎么实现的吧。...实现了这三个方法，剩下的就好办了，__iter__只需从头开始遍历链表并取出键值就可以了。总结实现有序字典的关键在于选取一个合适的数据结构来存储顺序信息，这里作者使用了双向链表，然后把结点哈希。

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