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问答
(1176)
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沙龙
1
回答
如何区分CSV文件中相同的分隔符和
数据
、
、
下面的CSV文件中的某些
数据
内部有分号。在此csv文件的分隔符中,再次使用分号,因此
数据
解析
错误
。Column1;Column2;Column3;Column
4
Michel;1234;1;345;234 Larin;3456;234;2;3466 正如您在
第
1行和
第
3行中看到的,column_1和column_3中有许多分号。
ParserError
:
标记
数据
时
出
浏览 54
提问于2021-02-07
得票数 0
1
回答
python pandas读取空格分隔的
数据
、
、
、
、
我有6个空格分隔
字段
的文本文件,如下所示:我想将6个
字段
读入pandas DF,但将分隔符设置
为
空格会导致以下
错误
。pandas.errors.
Pars
浏览 452
提问于2019-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ParserError
:
标记
数据
时
出错
。
C
错误
:
第
13行
应为
%3个
字段
,
实际
为
%
4
、
我得到这个
错误
"
ParserError
:
标记
化
数据
时
出错
。
C
错误
:
第
13行应该有3个
字段
,运行这段代码
时
看到了
4
“(Python3.8.6) import osimport numpy
浏览 19
提问于2020-10-28
得票数 0
1
回答
使用pandas加载CSV文件-
标记
化时
出错
我正在尝试加载csv文件 将熊猫导入
为
pd =pd.read_csv(‘data/Vehicle0515.csv’,sep =',') 但是我有以下
错误
ParserError
:
标记
数据
时
出错
。
C
错误
:
第
3004427行应包含22个
字段
,
实际
为
23个 我已阅读以包含error_bad_lines = False 但这并不能解决问题 非
浏览 13
提问于2020-09-26
得票数 0
1
回答
无法确定此
错误
的原因:发生异常:
ParserError
在
标记
数据
时
出错
。
C
错误
:
第
51行
应为
%1个
字段
,
实际
为
%2
、
、
、
我使用tabula-py从一些pdf中读取
数据
,但一直收到这个
错误
。我正在阅读的PDF和我构建这段代码
时
使用的PDF几乎完全相同。例如,我在测试另一个PDF
时
构建了它,现在正在更改为具有相同格式和样式的新更新的PD
浏览 2
提问于2020-11-10
得票数 0
1
回答
使用大量文件
时
标记
化
数据
时
出错
、
、
、
我正在尝试从一个>3,000个文件的列表中
为
每个文件创建一个
数据
帧。当我使用少量文件
时
,我的代码运行良好,但当我尝试较大数量的文件(>300个文件)
时
,我总是得到相同的
错误
:
ParserError
:
标记
数据
时
出错
。
C
错误
:
应为
%1行%
4
中的
字段
,请参见%5 脚本是这样的: all_files_df = [pd.r
浏览 8
提问于2021-07-28
得票数 1
1
回答
ParserError
:
标记
数据
时
出错
。
C
错误
:
第
30行
应为
%2个
字段
,
实际
为
%3
我试图使用pandas.read_csv()读取这个文本文件,但是我得到了这个
错误
“
ParserError
:
错误
标记
数据
。
C
错误
:在
第
30行应该有2个
字段
,看到3个”。我知道这是个愚蠢的问题。
浏览 3
提问于2020-07-13
得票数 1
2
回答
使用python将文本文件转换为excel文件(制表符分隔)
、
、
1001 sebastian vettel 34我想让它们看起来像这样我在中尝试了解决方案,但它给我一个空白的excel文件,并在尝试打开它
时
出错
超过一百万行,每行包含大约10列 还有最后一件事,我不能100%确定它们是否是制表符限制的,因为一些列看起来比其他列之间有更多的空间,但当我按退格键
时
,它们会相互粘连,所以我猜是这样的
浏览 2
提问于2021-10-14
得票数 0
1
回答
如何读取此csv
数据
?
、
我收到
错误
消息:
标记
数据
时
出错
。
C
错误
:
应为
第
88行中的%1个
字段
,请参见%
4
在尝试读取此
数据
时
: import pandas as pd df = pd.read_csv('https://github.com/owid/covid
浏览 12
提问于2021-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python VsCode:找不到parser.pyx
、
、
我在运行python脚本
时
遇到
错误
"cannot find parser.pyx: file not find“,路径是当前工作目录+ "pandas_libs\parsers.pyx”。
浏览 0
提问于2018-12-07
得票数 8
1
回答
ParserError
:
标记
数据
时
出错
。
C
错误
:
第
2624行
应为
2503个
字段
,saw 52523
、
、
Solder Paste Inspection)/086990A-108-FHFB-TRX-985676H-BOTTOM-N_0608_2001_2500.csv',header=501)
ParserError
: Error tokenizing dataInspection)/086990A-108-FHFB-TRX-985676H-BOT
浏览 0
提问于2017-10-03
得票数 0
1
回答
使用pandas从python中的url读取csv
时
出现“
标记
数据
错误
”。
、
、
、
、
我试图从url (csv link)中读取csv,然后分离出报价器符号(AMLP、ARKF、ARKG、ARKK等),但我在csv中读取
时
遇到了问题。确切的
错误
是:"pandas.errors.
ParserError
:
标记
化
数据
时
出错
。
C
错误
:
第
3行需要8个
字段
,看到12个“。
浏览 30
提问于2021-07-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫读csv
时
引用了一段引文。
、
、
")预期产出:0 Jeans blue2 Jeans 2" seam, blue title description1 Jeans 2 seam" 从读取到第三行
时
浏览 1
提问于2018-07-11
得票数 3
回答已采纳
3
回答
pandas.read_csv:如何跳过注释行
、
我看到一个
错误
CParserError:
标记
数据
时
出错
。
C
错误
:
应为
%1行% 2中的
字段
,已看到%3In [15]: pandas.__version__在版本‘0.12.0-199-g
4
c
8ad82’上:
浏览 1
提问于2013-08-22
得票数 55
回答已采纳
2
回答
Python
标记
错误
/读取不一致的read_csv文件
、
、
、
csv文件的结构如下(示例):一个标题的值显示在另一个标题下。因此,当我使用read_csv
时
,我得到
ParserError
:
错误
标记
数据
。
C
错误
:
第
27458行应包含12个
字段
,
实际
为</em
浏览 1
提问于2019-10-20
得票数 0
1
回答
Django API引发异常值:类型
为
ParserError
的对象不可序列化,未进入try块
、
错误
消息:异常:异常值:类型
为
ParserError
的对象不是JSON可序列化的唯一
错误
:
ParserError
(‘
标记
数据
时
出错
。
C
错误
:
第
3行
应为
1个
字段
,请参见12\n')
浏览 0
提问于2020-03-01
得票数 0
2
回答
引号内的python pandas分隔符导致
标记
化
错误
、
、
我有一个包含如下
数据
的.csv:"
4
", "mercedes", "BLT254", "Arkis-UDV GmbH, Berlin, Oberweg", "2007"data = pd.read_csv("Auszug_2020.csv", sep = ",", encoding = "ISO-8859-1&
浏览 8
提问于2020-05-24
得票数 2
2
回答
当指定名称
时
,熊猫read_csv不会为坏行引发异常。
、
当遇到有太多
字段
的线条
时
,(error_bad_lines) read_csv提出了一个例外。但是,如果指定了参数名,则不会发生这种情况。示例具有以下格式的csv文件:1, 2, 3使用pd.read_csv读取(filepath,header=None)正确地引发
ParserError
:
错误
标记
数据
C
错误
:
第
3行中预期的3个
字段
,由于额外的列,saw <
浏览 1
提问于2018-06-26
得票数 4
回答已采纳
43
回答
Python Pandas
标记
化
数据
时
出错
、
、
我试图使用pandas来操作一个.csv文件,但是我得到了这个
错误
: 我试着读了熊猫的文档,但什么也没找到。
浏览 213
提问于2013-08-04
得票数 510
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