大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...利用perl一键生成符合在线LEFse差异分析的Table表 LEfSe分析的在线+本地运行的详细教程参考刘尧博客 基于Picrust2进行宏基因预测后，我们往往需要对数据进行可视化话，其中LEFse...就是非常不错的选择,这里通过perl实现对表的格式化。...]}*100; } print WF "\n"; } close(WF); 将以上代码保存为lefse.pl, 然后cd到相应目录，将输入文件lefse_input.txt（以picrust2输出的meta...表为例） ，和map文件 sample-meta.txt,放到该pl同一目录下，然后运行 perl lefse.pl 然后就可以根据官方教程，进行上传生成LEFse分析表格。
Backticks 在Perl中，读取外部程序输出的另一种方法是将命令包含在反标记中。...另一个危险的变量（这一个更特定于Perl）是@INC数组变量，它非常类似于PATH，只是它指定Perl应该在何处查找要包含在程序中的模块。...给定相同的种子，使用rand()的程序的两个不同实例将产生相同的随机值。在许多C实现中，以及5.004之前的所有Perl版本中，如果未明确指定种子，则将根据系统计时器的当前值计算种子，该值不是随机的。...Perl跟踪每个字符串的大小和分配长度。在每次写入字符串之前，Perl确保有足够的可用空间，并在必要时为该字符串分配更多空间。然而，在一些较旧的Perl实现中存在一些已知的缓冲区溢出情况。...总结 在研究Perl的这些方面并查看一些特征性示例时，我们的目标是培养一种直觉，帮助我们第一眼看到Perl脚本中的安全问题，避免在程序中犯类似的错误。
哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数，通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...我们可以使用键来查找对应的值(如hash_table['apple']返回1)，也可以使用del语句删除某个键(如del hash_table['banana'])。...整个操作过程在常数时间内完成，因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典，哈希表也可以自己实现。...这种处理冲突的方法称为链式哈希表。 哈希表的时间复杂度取决于哈希函数的持续均匀，因此对于一个给定的哈希表和哈希函数，最好的方法是进行实验和调整，以达到最优的性能和效率。
在说redis中的哈希（准确来说是一致性哈希）问题之前，先来看一个问题：为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用？...这时，一致性哈希就派上用场了。 下面通过几个问题逐步介绍redis2.X和redis3.X中的一些特性，来了解一致性哈希在redis中的应用，以及遇到的问题，不同版本是如何解决的。...这个其实是在redis2.X中的问题，因为redis2.X不支持冬天扩容。这时我们可以考虑找一个合适的时间点如业务峰值低的时候，将环中的所有数据加载出来，灌入到另外一个新增节点后的环中进行处理。...redis集群内置了16384个哈希槽，当需要在集群中插入数据时，先对key使用crc16算法得出一个结果，然后把结果对16384求余数。...哈希槽的好处在于可以方便的添加或移除节点： 1）当需要增加节点时，只需要把其他节点的某些哈希槽挪到新节点就可以了 2）当需要移除节点时，只需要把移除节点上的哈希槽挪到其他节点就行了 5.redis3.X
mySQL中的哈希索引 在MySQL中，如果你使用的是Innodb存储引擎，那么经常会遇到B+树索引的概念，关于这个概念，之前的文章中我们讲过，除此之外，还有一种索引值得关注，那就是"哈希索引"。...先来介绍介绍关于哈希的一些知识，哈希是一种数据结构，最早是在数据结构这本书上看到的，也称之为散列表。...这样做有一个比较直观的问题，就是有的数字映射到了集合中的同一个位置，把这种现象称之为哈希碰撞，解决这种碰撞最直接的办法就是使用链接法，就是映射到集合中同一位置的元素用链表进行链接，这样查询的时候，就可以直接去遍历这个链表进行查询了...确切的说，对于Innodb的哈希索引，有以下特点： 1、Innodb的哈希索引不能由用户手动的创建。也就是常说的自适应哈希索引，站在这个角度来讲，确实不支持哈希索引。...2、Innodb会自动调优，如果判定自适应哈希索引能够提升效率，Innodb会自己建立相关的哈希索引，这个层面上讲，Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢？
Python中，哈希是一种将相对复杂的值简化成小整数的计算方式。哈希值可以表示出原值所有的位，有些哈希值会得出非常大的数值，这样的算法通常用于密码学。 ...Python中也有基础的模块库可以支持部分哈希的算法。 不同的平台、不同的系统哈希值的计算可能会不同，这里简单对我自己的电脑做一个试探。...系统中运行如下： grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08/16$python...，执行的结果确实是有一点差异。...但是，试探的对象创建的例子却跟我在其他地方看见的方式差不多，相应的哈希是通过id除以16实现的。只不过，在py2中的计算是整型，而py3中的计算则是浮点数。
文章目录 概念 常用的哈希码的算法 Object对象默认的toString()中的哈希码 测试案例 哈希码比较探究1 哈希码比较探究2 概念 在Java中，哈希码代表对象的特征。...=str2,str1==str3 哈希码产生的依据：哈希码并不是完全唯一的，它是一种算法，让同一个类的对象按照自己不同的特征尽量的有不同的哈希码，但不表示不同的对象哈希码完全不同。...也有相同的情况，看程序员如何写哈希码的算法。 常用的哈希码的算法 1：Object类的hashCode.返回对象的内存地址经过处理后的结构，由于每个对象的内存地址都不一样，所以哈希码也不一样。...由此可见，2个一样大小的Integer对象，返回的哈希码也一样。 Object对象默认的toString()中的哈希码 假如.直接输出一个实例对象，出现一串字符串，代表什么？...你自己写的类没有覆盖这个方法的话就是继承Object类的这个方法，Object中toString()方法的实输出格式是这样的getClass().getName() + “@” + Integer.toHexString
这里记录如何使用这个程序校验文件，网上很多资源的下载很多都会提供文件的md5，SHA256等等之类的哈希值，便于下载者校验文件是否存在被修改，破坏等改变文件内容的操作 例如我们下载了当前最新版的kali...-- 枚举证书存储 -addstore -- 将证书添加到存储 -delstore -- 从存储删除证书 -verifystore -- 验证存储中的证书...generatePinRulesCTL -- 生成捆绑规则 CTL -downloadOcsp -- 下载 OCSP 响应并写入目录 -generateHpkpHeader -- 使用指定文件或目录中的证书生成...HPKP 头 -flushCache -- 刷新选定进程(例如 lsass.exe)中的指定缓存 -addEccCurve -- 添加 ECC 曲线 -deleteEccCurve...PS C:\Users\Administrator\Downloads> Get-FileHash Get-FileHash命令可用于通过使用指定的哈希算法来计算文件的哈希值，可以接受的哈希算法有：SHA1
的键Key一定要是可哈希的？...对于不可变类型而言，不同的值意味着不同的内存，相同的值存储在相同的内存，如果将我们的不可变对象理解成哈希表中的Key,将内存理解为经过哈希运算的哈希值Value，这不正好满足哈希表的性质嘛。...与 B-树相比，这在大多数情况下为查找（目前最常见的操作）提供了更好的性能，并且实现更简单。 字典的工作方式是使用 hash() 内置函数计算字典中存储的每个键的 hash 代码。...3.2 字典 key 必须是不可变的（可哈希hashable） 字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。 （1）为什么可变对象不能作为键Key？...在上面的两行代码中，第一行中的key是一个元组对象（1,2），第二行中要访问的的时候的那个key也是（1,2），但是由于元组tuple是不可变对象，那么这两行的元组值一样，所以它们的存储地址是一样的，即
在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！...在实际应用中，我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....从这句话可以看出，将最大的数据集放到哈希表中更为高效，但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择，即选择左连接（A left join B）还是右连接（A right join B）。...其实很简单，如果数据集不是很大的时候可以这样处理：如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中；如果是右连接就把数据集A放到哈希表中；如果是内接连（A inner join B）那么就把大的放到哈希表中。
众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。 哈希表是数组+链表的形式。...通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。...更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树，最优情况下的查找次数根据层数决定。...自适应哈希索引是对innodb的缓冲池的B+树页进行创建，不是对整张表创建，因此速度很快。 可以通过查看innodb的status来查看自适应哈希索引的使用情况。...注意从哈希表的特性来看，自适应哈希索引只能用于等值查询，范围或者大小是不允许的。 等着查询： select * from xx where name = "xxx";
在跑仿真时，尤其是后仿，往往需要耗时很长时间，少则几小时，多则几天，我们不可能一直守在电脑前，因此，设置自动邮件提醒很有必要； Perl实现一个简单的脚本： 通过搜索仿真sim.log中 FAIL 、...ERROR 、PASS等字符，来判断仿真结果，将其记录到report.log中，包括仿真log路径，时间等信息，并实时发送邮件； #!...usr/bin/perl -w use strict ; my $result ; my $now = `date +%Y-%m-%d' '%H:%M:%S`; check_PASS_or_FAIL...system("mail -s \"END\" \"xxx\@xxx.com\" < report.log"); } 邮件结果： 2022-01-28 18:52:35 PASS /home/perl.../log Mail扩展知识 “mail test“为邮件内容，test为邮件主题 echo “mail test”|mail -s test xxx@xxx.com 将file中的内容发送至邮件:
在Python中，有一个内置函数 hash()，它可以生成任何对象的哈希值，在进行对象不比较的时候，其实就是比较对象的哈希值（参阅《Python大学实用教程》）。 但是，你是否做过下面的操纵？...infty，然后将它作为hash()函数的参数，即得到无穷的哈希值，结果是31459，对这个结果的数字组成，应该并不陌生吧。...回到hash()函数，它是Python的一个内置函数，在上面的程序中调用它的时候，函数的指针由内置float类型（PyTypeObject PyFloat_Type）的tp_hash属性给出，即float_hash...-271828.0 : 314159.0; 由此可见，那个结果就是人为的规定。注意，上面代码中还有另外一个数字，271828，就是 自然常数 所包含的几个数字。...但是，如果在Python3中，负无穷的哈希值会是： >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2中，结果就不同了： >>> hash(float('-inf'))
如果你试图通过 GetHashCode 得到的一个哈希值来避免冲突，你可能要失望了。...因为实际上 GetHashCode 得到的只是一个 Int32 的结果，而 Int32 只有 32 个 bit。 32 个 bit 的哈希，有多大概率是相同的呢？本文将计算其概率值。...对于 GetHashCode 得到的哈希值， 9292 个对象的哈希值冲突概率为 1%； 77163 个对象的哈希值冲突概率为 50%。...计算方法 计算哈希碰撞概率的问题可以简化为这样： 有 1, 2, 3, … n 这些数字； 现在，随机从这些数字中取出 k 个； 计算这 k 个数字里面出现重复数字的概率。...，你甚至可以使用计算器估算出哈希值碰撞的概率。
，也需要很快的计算出对应表中的位置 哈希函数常用设计 1.直接定址法：哈希函数为线性函数，eg: f(k)=ak+b，a和b为常数 2.平方取中法：将关键字平方以后取中间几位 3.折叠法：先按照一定规则拆分再组合...的最大质数，用于关键字位数较多，并且关键字中每一位上数字分布大致均匀。...2.链地址法：哈希值相同的数据放在同一线性链表中 例如下面图上对需要储存的数据%11，那么12、23、34取余结果都一样是1，则采用链表的结构放在地址为1的空间，查找的时候通过哈希函数找到地址是1的链表...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash...该函数的动作如下： 1、从weak表中获取废弃对象的地址为键值的记录 2、将包含在记录中的所有附有 weak修饰符变量的地址，赋值为nil 3、将weak表中该记录删除 4、从引用计数表中删除废弃对象的地址为键值的记录
o(￣▽￣)d 小伙伴们在上网或者搞程序设计的时候，总是会听到关于“哈希(hash)”的一些东西。比如哈希算法、哈希表等等的名词，那么什么是hash呢？...2.哈希表（hash table）、哈希映射（hash map）、哈希集合（hash set）：一种基于hash算法的数据结构。 3.哈希函数：在hash算法中的核心函数。...4.map：译为“映射”，是一种从键（key）到值（value）的对应关系。 5.消息摘要：又叫“数字摘要”、“数字指纹”，类似于文章的梗概，或者人的指纹，是一个唯一对应一段信息的值。...综上，我们可以得到哈希表的一个定义： 根据设定的Hash函数 - H(key)和处理冲突的方法，将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的象作为记录在表中的存储位置，这样的表便称为...2.上帝视角的HashMap HashMap是基于数组来实现哈希表的，数组就好比内存储空间，数组的index就好比内存的地址； HashMap的每个记录就是一个Entry对象，数组中存储的就是这些对象
联发科技，2020-07-17，2021 校招，数字 IC 试卷 A，Perl 语言哈希表。...【简答题】 有下面四个人，他们名字分别是 Li Fei，Liu Qiang，Zhuang Ming，Tian Hua，写一个 Perl 程序，做到输入他们的姓，就能告诉这个人的名。...【思路】 四个姓都不一样，可以用哈希表，hash。 哈希是 key/value 对的集合。 Perl中哈希变量以百分号 (%) 标记开始。 访问哈希元素格式：${key}。 代码： ?...【测试结果】 输入正确的姓，输出对应的名； 输入不正确的，输出为空； 输入 Exit，退出。 ?
mysql中哈希索引的使用限制 1、Hash索引应进行二次搜索。 使用哈希索引两次搜索，第一次找到相应的行，第二次读取数据，但频繁访问的行通常被存储在存储器中，对数据库性能的影响不大。...hash索引保存了hash代码而不是键，因此不能用于外部排名。 3、hash索引不支持部分索引搜索或范围搜索。 只能使用等值查询，不能进行范围和模糊查询。...4、hash索引中的hash码计算可能存在hash冲突。 hash冲突发生时，存储引擎必须经历整个链表中的所有指针，逐行比较，直到找到所有符合条件的行为。...在InnoDB注意到某些索引值被频繁使用的情况下，在内存中基于B-Tree索引创建hash索引，B-tree索引也具有hash索引的优点。...这是一种完全自动的内部行为，用户无法控制或配置，但如有必要，可以完全关闭该功能。 以上就是mysql中哈希索引的使用限制，希望对大家有所帮助。
什么是哈希？ 哈希是将任意长的输入编程加密的固定长度输出的过程。哈希并不等同于加密方法，因为无法解密哈希值来获取原始数据。事实上哈希是一种单项加密函数。...哈希是如何应用在区块链中的？ 在区块链中，每个区块中都有前一个区块的哈希值，前一个区块叫做当前区块的父区块。...如果想要修改第614272个区块的数据，那么614271区块的哈希地址就会发生改变，但是修改所有614271个区块的哈希值是不可能的，因此区块链中数据的不可篡改和可信赖的。...马尔科夫树是区块链技术的基础，在该结构中，可以很容易地在大量数据中找出哪些数据发生了变化，整个数据验证的过程非常高效。比特币和以太坊中都使用了马尔科夫树。 ?...如上图所示，可以看出奇数值的交易数中有复制的交易进行了哈希，表明Merkle tree会计算奇数的叶子树。 所有交易数据会总结称一个Root hash，保存在区块头（block header）中。
： 2011 hello,world 6.3文件输入输出 Perl保留了6个文件句柄：STDIN/STDOUT/STDERR/DATA/ARGV/ARGVOUT 上述6.1中的程序还能这么执行： ....，称为哈希的松绑，转化后不保证键的顺序，但值一定在键的后面。...建立值对应键的反转哈希。...7.6哈希的遍历 （1）keys和values函数能返回所有键与值的列表，但列表内顺序不保证。...{ $a = 1; … } # $a失效了 （5）last控制结构 相当于c中的break，立刻终止循环； （6）next控制结构 相当于c中的continue，立刻开始下一次循环； （7）redo控制结构
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