我知道oc tag -d python:3.5只会删除3.5Oc,我希望使用oc命令从相同的Image中删除多个旧标签。
例如,图像流phython:rel-1,phython:rel-2,phython:rel-3.我试着像oc tag -d python:rel-*__一样。但我最后会收到下面的错误信息。
*Error from server (NotFound): imagestreamtags.image.openshift.io "rel-*" not found*
,我想知道有什么方法可以一次使用通配符来删除多个旧标签吗?
我有两个列表,我想将一个列表与另一个列表进行比较,并获得每个单词的所有接近匹配的输出。 例如: a = ['apple','python','ice-cream']
b = ['aaple','aple','phython','icecream','cat','dog','cell'] 因此,当我传递列表'a‘时,我需要从'b’获取'aple',‘aple’,'phython','
因为我是phython的新成员,所以我找不到problem.here是我的代码。
import os
def rename_files():
#get the all files in the directory
file_list = os.listdir(r'C:\Users\squalporeover\Desktop\prank')
print ( file_list )
#rename each file
for file_name in file_list:
os.rename(file_name,file_name.translate(None,
当我试图安装pandas包时,我遇到了以下错误:
c:\Phython\Scripts>pip install c:\temp\pandas-0.23.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pandas-0.23.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform
我的python版本是
Python3.7.0rc1 (v3.7.0rc1:dfad352267,2018年6月12日,07:05:25)
安装软件包有什么窍门吗?
我的表结构是
id | name
--------
1 Test name
2 Test name1
3 Name1
4 name2
5 Name6
6 Name7
7 AA Name1
8 AA Name2
如果我在使用查询
select name from table like '%na%' order by name asc limit 5;
结果将是
AA Name1
AA Name2
Name1
Name2
Name6
我需要一个查询来显示以下结果
Name1
Name2
Name6
Nam
我尝试在Pandas中创建函数,其中:
I阅读5 csv 在每个读取的csv上做一些聚合(为了更容易,我们可以删除一列)将每个修改的csv保存为DataFrames
目前我有如下所示,但是它只返回一个DataFrame作为输出,而不是5,如何更改下面的代码?
def xx():
#1. read 5 csv
for el in [col for col in os.listdir("mypath") if col.endswith(".csv")]:
df = pd.read_csv("path/f"{el}"&
我碰到了一些让我有点吃惊的事情。当尝试从不适合utf-8的字节构建字符串时,字符串构造函数仍然会给我一个结果。没有抛出异常。示例:
byte[] x = { (byte) 0xf0, (byte) 0xab };
new String(x, "UTF-8"); // This works, or at least gives a result
// This however, throws java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 3
ByteBuffer wrapped = ByteBuffer.wra
我不是linux机器的超级用户。目前它有两个版本的Python。
当我调用标准python命令时,它给出了版本2.6
$ python
[neversaint@mach71 ~]$ python
Python 2.6.2 (r262:71600, Jan 28 2011, 13:47:39)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2
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