Pickle/Unpickle和显示Matplotlib图 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

matplotlib圆环图饼图显示比值

构建一个显示的数值的函数，将plt.pie中的autopct=该函数即可。...代码： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.size...'] = 7.0 # matplotlib设置全局字体 # 创建两组数据 x1 = [30,25, 66, 13, 23] x2 = [29, 28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0...my_autopct(pct): total = sum(values) val = int(round(pct*total/100.0)) # 同时显示数值和占比的饼图...ax.set(aspect="equal") plt.show() 生成图： ?

3.4K4 0

matplotlib无法显示图片_pycharm不出图

在学习Matplotlib的时候，在Pycharm中运行的时候不会弹出画的图像。首先你运行之后最小化pycharm，看看是不是已经出来了，只是没有自己弹到最顶层。...代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 线的绘制 x = np.linspace...plt.show() plt.savefig("one.png") if __name__ == "__main__": main() 网上搜了一大堆解决方法，大都是说要调用show方法才能显示...下面打印结果是：MacOS print(matplotlib.get_backend()) 应该就是我的后端绘制版本与Python版本对不上导致的。

2.5K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

CIFAR-10 数据集介绍

，分为10个类，每类6000张图。...这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。下面这幅图就是列举了这10个分类，每一类展示了随机的10张图片： ?...各个data_batch_x 和test_batch 都是包含以下元素的字典： data 类型为uint8s 大小为10000x3072 的numpy 数组。...下面的代码可以将CIFAR-10 数据集解析到Numpy数组 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import os def...unpickle(file): import pickle with open(file, 'rb') as fo: dict = pickle.load(fo, encoding

7.1K0 0

Cifar-10数据集解析

cifar-10 简介该数据集共有60000张彩色图像，图像大小是3通道的32*32，分为10个类，每类6000张图。...注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图。...通过一下函数加载： def unPickle(file): import pickle as pk with open(file, 'rb') as f: d = pk.load...# 显示为（10000，3072）由于是3通道32*32的彩色图像，故每个图像大小为32*32*3=3072 3....将数组重建为彩色图像： img_0 = img[0] #得到第一张图像 img_reshape = img_0.reshape(3,32,32) import PIL.Image as image import matplotlib.pyplot

1.8K3 0

【TensorFlow】TensorFlow 的多层感知器（MLP）

关于 MLP 的原理我就不再赘述，我用下面的一个图来简单说明下： ?...from __future__ import print_function import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt import cPickle as pickle # seaborn非必需 import seaborn # 如果不是在Jupyter Notebook上运行的话请注释掉下面这句 %matplotlib...# d = pickle.load(f, encoding='latin1') d = pickle.load(f) return d def onehot...下面给出本次实验的结果图： ?

2.3K11 0

将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中（详细教程）

序列解包再zip重组,将指令放在一起,坐标放在一起(得到两个元组) codes, verts = zip(*path_data) # 这里的等号也是一种序列解包,将[(),()]解成两个() # 根据顶点和指令创建...path_patch = PathPatch(path, facecolor='g', alpha=0.8) # 将这个图形添加到图上 ax.add_patch(path_patch) # 绘制控制点和连线...将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...* x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg...#将figure显示在tkinter窗体上面 self.root.mainloop() def create_matplotlib(self):

5K3 1

matplotlib作图不显示3D图，怎么办？

一、前言前几天在Python白银交流群【Kim】问了一个Python作图的问题，问题如下：他不显示3D图咋办？...import load_breast_cancer from sklearn.linear_model import LogisticRegression import numpy as np from matplotlib...后来【瑜亮老师】给跑了出来，结果如下图所示：总共有两张图。粉丝反馈确实有两张图，Mac机器下，平面图没问题，3d不行。后来发现是电脑配置太低了，加载需要时间，有时候有的电脑不一定出得来结果。...运行后会有一个提示，只是提醒版本的变化，图是能正常出的。后来发现Axes3D(fig) 的写法在plt3.6中就不能运行了，你的是3.9版本的所以无法出图。我的是3.5因此可以，但是提示版本更改。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

1331 0

matplotlib 绘制轮廓图和 3D 图

轮廓图 matplotlib.pyplot.contourf(args, data=None, **kwargs) Call signature: contour([X, Y,] Z, [levels]..., **kwargs) Demo import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt policy = np.loadtxt('p.txt') policy...3D 图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d

1.3K5 0

在PYTHON中进行主题模型LDA分析

import matplotlib.pyplot as plt # for plotting the results plt.style.use('ggplot') # for loading the...data: from tmtoolkit.utils import unpickle_file # for model evaluation with the lda package: from tmtoolkit.lda_utils...我们确保dtm尺寸合适： doc_labels, vocab, dtm = unpickle_file('ap.pickle') print('%d documents, %d vocab size,...之后，如果需要，我们可以使用matplotlib方法调整绘图（例如添加绘图标题），最后我们显示和/或保存绘图。结果 ?...下图显示了不同情景的评估结果：（1）α和β的固定值取决于k，（2）α和β都固定，（3）α和β均取决于k。 ? （1）主题模型，alpha = 0.1，beta = 1 /（10k） ?

2.2K2 0

cifar10数据集下载及图片格式解析

CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。...一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片：飞机（ a叩lane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ cat ）、鹿（ deer ）、狗（ dog ）、蛙类（ frog...）、马（ horse ）、船（ ship ）和卡车（ truck ）。...图片的尺寸为 32×32×3 ，数据集中一共有 50000 张训练圄片和 10000 张测试图片。CIFAR-10 的图片样例如图所示。...(file): import pickle as pk fo = open(file, 'rb') dict = pk.load(fo, encoding='iso-8859-1

1.5K2 0

一行代码简单搞定matplotlib柱状图显示数据标签

在用matplotlib绘制柱状图的时候，往往需要将数据显示在柱状图上，今天我们就简单介绍一下。...版本（3.4.0及之后）中，我们发现有个函数方法plt.bar_label可以很好的实现柱状图（含条形图）数据标签显示需求。...对于普通柱状图，该参数仅用于控制标签的位置；对于堆积柱状图，不同标签类型对应不同的标签值：'edge'：标签位于柱子的端点， 'center'：标签位于柱子的中部 padding ：标签与柱子之间的距离...，单位为像素，默认值为0 在原代码中，替换显示数据标签部分代码即可 # 显示数据标签 plt.bar_label(bar, label_type='edge') ?...官网参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar_label.html 以上就是本次的简单内容，大家可自行修改参数感受

16.9K6 0

Matplotlib配置图例legend()设置透明和并排显示

1.多排显示 x=np.linspace(start=-np.pi,stop=np.pi,num=300) plt.style.use('classic') Fig,Axes=plt.subplots...label='Cosine') Axes.axis('equal') Axes.legend(loc='lower center',frameon=False) plt.show() 3.在图例中显示不同尺寸的点...): plt.scatter([],[],c=color,s=100,label=La) La+=1 plt.legend(frameon=False) plt.show() 同时显示多个图例...有的时候,由于排版问题,我们可能需要在同一张图像上显示多个图例.但是用Matplotlib来解决这个问题其实并不容易,因为标准的legend接口只支持为一张图像创建一个图例.如果我们使用legend接口再创建第二个...配置图例与颜色条_鸿神的博客-CSDN博客_matplotlib添加颜色条

2K3 0

python3 pickle_pickle文件是什么

Pyhton3中的pickle模块用于对Python对象结构的二进制进行序列化(或pickling)和反序列化(或unpickling)。”...pickle模块并不安全：你只应该对你信任的数据进行unpickle操作。...如果我们试图unpickle在不同版本的Python生成的pickled文件，它可能会导致问题。...在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被pickled，只有实例数据会被pickled。目前pickle模块可以使用六种不同的协议。...协议版本越高，Python解释器就需要越新的版本才能进行unpickle。可通过pickle.HIGHEST_PROTOCOL获取当前python解释器支持的最高协议。

1.2K2 0

python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects:...堆叠柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects1, rects2): i = 0 for rect1 in rects1: rect2 = rects2...并列柱状图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D'] num_list = [10, 15, 16, 28] num_list2 = [10, 12, 18, 26] x = list...饼图最简饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'] num_list = [33, 44, 53, 6,11,...带切割的饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D'] num_list = [10, 3, 3, 47] colors = ['green', 'yellow', 'blue'

1.6K1 0

Echarts练习--同时显示柱状图和饼图

文章目录前提 Code Result 前提初次使用Echarts，目的是为了左边显示柱状图，右边显示饼图，需要使用grid，在例子1和例子2上进行修改，只要注意饼图只要用center就可以调节位置即可

3.2K1 0

深度学习中的自动编码器：TensorFlow示例

import numpy as np import tensorflow as tf import pickle def unpickle(file): import pickle with...# To plot pretty figures %matplotlib inline import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def plot_image...shape), cmap=cmap,interpolation="nearest") plt.axis("off") 该函数有3个参数：图像：输入形状：列表，图像的尺寸 Cmap：选择颜色图。...您可以在下图中显示网络。请注意，您可以更改隐藏层和中间层的值。构建自动编码器与任何其他深度学习模型非常相似。...test_data = unpickle('.

8582 0

Python从0到100（八十四）：神经网络-卷积神经网络训练CIFAR-10数据集

有 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的 1000 张图像。...CIFAR-10数据集与MNIST数据集对比维度不同：CIFAR-10数据集有4个维度，MNIST数据集有3个维度（CIRAR-10的四维: 一次的样本数量, 图片高, 图片宽, 图通道数 -> N H...2.数据集读取读取数据集选取data_batch_1可视化其中一张图：def unpickle(file): import pickle with open(file, 'rb') as fo...: dict = pickle.load(fo, encoding='bytes') return dictdict = unpickle('D:\PycharmProjects\model-fuxian...(file): import pickle with open(file, 'rb') as fo: dict = pickle.load(fo, encoding='bytes

2741 0

串口数据读取和动态显示Tkinter+matplotlib+pyqtgraph（详细教程）

串口数据读取和动态显示Tkinter+matplotlib+pyqtgraph（详细教程）注意：本函数已将pyqtgraph动态绘图隐藏，在main函数中去除隐藏便可以显示，但是没有嵌入到tkinter...运行环境： win10，python3.5.2 效果图： ?...as plt import matplotlib.animation as animation import numpy as np import datetime #import time import...array.array('d') # 可动态改变数组的大小,double型数组 # historyLength = 100 # 横坐标长度 # p = win.addPlot() # 把图p...加入到窗口中 # p.showGrid(x=True, y=True) # 把X和Y的表格打开 # # p.setRange(xRange=[0, historyLength], yRange

3K3 0

解决使用matplotlib.pyplot画图中文乱码和负号无法显示问题

一、临时解决matplotlib画图中文乱码问题（也有可能解决不了，解决不了看方法二）使用matplotlib.pyplot画图，有中文字体会显示乱码问题，这时需要添加如下代码： import matplotlib.pyplot...matplotlib.matplotlib_fname() 结果如下：'/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc...删除matplotlib的字体缓存（两种方法）方法1：首先，查看matplotlib的字体缓存路径： import matplotlib matplotlib.get_cachedir() 结果为：...Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif # 去掉前面的#号，并将True改为False,解决负号无法显示...重新运行脚本即可正常显示中文

1.1K3 0

Python matplotlib数据可视化绘制柱形图、堆叠图、折线图、饼图和环图

Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。...本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法。...： pyplot并不默认显示中文，坐标系中出现中文汉字，需要增加额外代码辅助。...mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 绘制柱形图设置柱条的宽度和颜色 plt.bar(age_group, age_counts, width=0.35...explodes = [0, 0.2] color = ['red', '#00FF00'] # 绘制饼图 # x：统计数据 explode：是否突出显示 label：标签 color：自定义颜色

3.9K4 0

点击加载更多

matplotlib圆环图饼图显示比值

matplotlib无法显示图片_pycharm不出图

CIFAR-10 数据集介绍

Cifar-10数据集解析

【TensorFlow】TensorFlow 的多层感知器（MLP）

将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中（详细教程）

matplotlib作图不显示3D图，怎么办？

matplotlib 绘制轮廓图和 3D 图

在PYTHON中进行主题模型LDA分析

cifar10数据集下载及图片格式解析

一行代码简单搞定matplotlib柱状图显示数据标签

Matplotlib配置图例legend()设置透明和并排显示

python3 pickle_pickle文件是什么

python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

Echarts练习--同时显示柱状图和饼图

深度学习中的自动编码器：TensorFlow示例

Python从0到100（八十四）：神经网络-卷积神经网络训练CIFAR-10数据集

串口数据读取和动态显示Tkinter+matplotlib+pyqtgraph（详细教程）

解决使用matplotlib.pyplot画图中文乱码和负号无法显示问题

Python matplotlib数据可视化绘制柱形图、堆叠图、折线图、饼图和环图

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐