RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的、可复用的企业消息系统，遵循Mozilla Public License开源协议。MQ全称Message Queue（消息队列），它是一种应用程序对应用程序的通信方式。应用程序通过读写入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接他们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据通信，而不是直接调用彼此来通信，直接调用通常用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，它可以为你的应用提供一个通用的消息发送和接收平台，并且保证消息在传输过程中的安全，RabbitMQ官网，RabbitMQ中文文档。
消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
https://github.com/Coxhuang/python-rabbitmq
2. 实现功能： （1）rabbitmq循环调度，将消息循环发送给不同的消费者，如：消息1,3,5发送给消费者1；消息2,4,6发送给消费者2。 （2）消息确认机制，为了确保一个消息不会丢失，RabbitMQ支持消息的确认 , 一个 ack(acknowlegement) 是从消费者端发送一个确认去告诉RabbitMQ 消息已经接收了、处理了，RabbitMQ可以释放并删除掉了。如果一个消费者死掉了（channel关闭、connection关闭、或者TCP连接断开了）而没有发送ack，RabbitMQ 就会认为这个消息没有被消费者处理，并会重新发送到生产者的队列里，如果同时有另外一个消费者在线，rabbitmq将会将消息很快转发到另外一个消费者中。 那样的话你就能确保虽然一个消费者死掉，但消息不会丢失。 这个是没有超时的，当消费方（consumer）死掉后RabbitMQ会重新转发消息，即使处理这个消息需要很长很长时间也没有问题。消息的 acknowlegments 默认是打开的，在前面的例子中关闭了： no_ack = True . 现在删除这个标识 然后 发送一个 acknowledgment。 （3）消息持久化，将消息写入硬盘中。 RabbitMQ不允许你重新定义一个已经存在、但属性不同的queue。需要标记消息为持久化的 - 要通过设置 delivery_mode 属性为 2来实现。 消息持久化的注意点： 标记消息为持久化并不能完全保证消息不会丢失，尽管已经告诉RabbitMQ将消息保存到磁盘，但RabbitMQ接收到的消息在还没有保存的时候，仍然有一个短暂的时间窗口。RabbitMQ不会对每个消息都执行同步 --- 可能只是保存到缓存cache还没有写入到磁盘中。因此这个持久化保证并不是很强，但这比我们简单的任务queue要好很多，如果想要很强的持久化保证，可以使用 publisher confirms。 （4）公平调度。在一个消费者未处理完一个消息之前不要分发新的消息给它，而是将这个新消息分发给另一个不是很忙的消费者进行处理。为了解决这个问题我们可以在消费者代码中使用 channel.basic.qos ( prefetch_count = 1 )，将消费者设置为公平调度。 生产者
继上篇 RabbitMQ实战3.公平调度 RabbitMQ并非直接将消息投递到队列中，而是要经过交换机，交换机再与队列绑定。那么，什么是交换机? 如何通过交换机与队列的绑定实现发布与订阅功能？ 交换机
工作队列（又称：任务队列——Task Queues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务（Task）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（worker）进程就会取出任务然后处理。当你运行多个工作者（workers），任务就会在它们之间共享。这个概念在网络应用中是非常有用的，它可以在短暂的HTTP请求中处理一些复杂的任务。
全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。
RabbitMQ是一个开源的靠AMQP协议实现的服务，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 它可以使对应的客户端（client）与对应的消息中间件（broker）进行交互。消息中间件发布者（publisher）那里收到消息（发布消息的应用，也称为producer），然后将他们转发给消费者（consumers，处理消息的应用）。由于AMQP是一个网络协议，所以发布者、消费者以及消息中间件可以部署到不同的物理机器上。
父进程与子进程间，同一父继承可以用multiprocess的Manager模块来实现数据互访。
「 户外依然大雨滂沱，只是这回彷彿不仅命运一人独自哭泣，不晓得由来，窗外的雨水似乎渗上我心头，有些寒冻，有些缩麻，还有些苦涩。城市万家灯火，橘黄街灯与家户里的温暖流洩，我总觉得这时候的我，最脆弱。-----Y」
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。 MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
RabbitMQ概述：RabbitMQ是使用最广泛的开源消息代理。RabbitMQ轻量级，易于在集群内部和云平台中部署。它支持多种消息传递协议。 它可以满足企业高规模，高可用性的要求。RabbitMQ使用Erlang语言开发的。 MQ概述：全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。 MQ运行机制： P表示生产者，C表示消费者，红色部分为消息队列
使用Python操作RabbitMQ的书籍以及例子，少之又少。翻遍了网上所有的例子，发现十个有9个半不能运行的，这半个你还得修改。 原因很简单，要么例子的Python版本太低了，要么例子的RabbitMQ的版本太低了。所以造成了一系列文字。 让我很痛苦，决定下笔写一篇关于这个的文章。
肯定不是，这种直接与生产者交易的成本太大了！大到不可承受。因此有了中间商的存在。中间商将生产者与消费者的所有环节都透明化，使最终的交易流程极其简单。
如果生产者投递的消息需要运行相当长的时间，且有多个消费者在处理消息，那么RabbitMQ是怎么分配消息的？
RabbitMQ是一种比较流行的消息中间件，之前我一直使用redis作为消息中间件，但是生产环境比较推荐RabbitMQ来替代Redis，所以我去查询了一些RabbitMQ的资料。相比于Redis，RabbitMQ优点很多，比如：
上一篇我们使用C#语言讲解了单个消费者从消息队列中处理消息的模型，这一篇我们使用Python语言来讲解多个消费者同时工作从一个Queue处理消息的模型。
消息队列是最古老的中间件之一，从系统之间有通信需求开始，就自然产生了消息队列。如果你还没有用过消息队列，那是时候好好学习一下了。本文告诉什么是消息队列，为什么需要消息队列，常见的消息队列有哪些， RabbitMQ 的部署和使用。
官方文档 对于流队列的描述是：高性能、可持久化、可复制、非破坏性消费、只追加写入的日志
在复杂的系统架构中，组件间的通信是至关重要的问题。消息队列作为一种解决方案，能够使组件之间的通信更加高效、可靠。本文将从简单到复杂，逐步向您介绍消息队列的概念、使用场景以及如何实现。
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现的产品，RabbitMQ是一个消息代理，从“生产者”接收消息并传递消息至“消费者”，期间可根据规则路由、缓存、持久化消息。“生产者”也即message发送者以下简称P，相对应的“消费者”乃message接收者以下简称C，message通过queue由P到C，queue存在于RabbitMQ，可存储尽可能多的message，多个P可向同一queue发送message，多个C可从同一个queue接收message
在浏览器输入http://localhost:15672就可以访问RabbitMq的WEB管理界面了(登录账户和密码都是guest)，如下所示:
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统,他遵循Mozilla Public License开源协议,MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法,应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过队列来通信,队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求,说的笼统点是queue+socket实现.
Memcache 简述： Memcache是一套分布式的高速缓存系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著[1]。 解析： MemCache的工作流程如下：先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作；如果请求的数据不在memcached中，就去查数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 下面将重点介绍RabbitMQ中的一些基础概念，了解了这些概念，是使用好RabbitMQ的基础。
Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。 Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。是Rabbitmq的内部对象，用于存储消息 Binding：绑定，它的作用就是把Exchange和Queue按照路由规则绑定起来。 Routing Key：路由关键字，Exchange根据这个关键字进行消息投递。 Vhost：虚拟主机，一个Broker里可以开设多个Vhost，用作不同用户的权限分离。 Producer：消息生产者，就是投递消息的程序。 Consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。 Channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个Channel，每个Channel代表一个会话任务。
如今我们构建了整个互联网后端架构，跨语言通信需求非常多，比如原有的系统是用Java开发的，但是在一些非常适合Node.js发挥场景的地方又要使用Node.js来开发，而两者之间的通信方法也有多种，目前跨语言最流行和轻量级的通信方式就是用HTTP的RESTful，也可以选择性能更好的Thrift。
【RabbitMQ 服务器】 # 在 vhosttest 里面有 exchangetest 和 queuetest 通过 rkeytest 绑定 Broker: 192.168.0.xx virtual host: vhosttest Exchange: exchangetest Queue: queuetest Routing key: rkeytest 【Python 环境】 OS: Windows 10 Python: 3.6.3 x64 pika: 0.11.2 【查看队列状态】 # 通过浏览
RabbitMQ在全球范围内在小型初创公司和大型企业中进行了超过35,000次RabbitMQ生产部署，是最受欢迎的开源消息代理。
注意！交换机为匿名交换机时，routing_key指的是队列名，这只是一个特例！这个参数的本意是路由键名！
延迟队列是一种特殊的消息队列，它允许消息在一段延迟时间之后才会被投递给消费者。通常，普通的消息队列会立即将消息投递给消费者，而延迟队列会在消息到达队列后暂时保存，并在一定的延迟时间之后再将消息发送给消费者。
一天，阿强接到一个需求，将公网的服务的执行结果通知到内网的服务上。阿强一想，很简单阿，只要在公网搭一个简单的消息服务，给公网系统提供一个存储消息接口；给内网系统提供一个查询消息接口，消息存在 mysql。内网服务跑个定时器，轮询查询接口。他麻溜的搭好服务，实现业务并通过自测。嗯，奈斯。
线程并不适用于每种场景， 因此并不要求使用线程。 但是pika并不禁用线程， 对于
RabbitMQ 是一个生产者/消费者模型，生产者生产消息到队列中，而消费者从队列中拿消息进行消费，两者并不直接交互。
最近一个处理程序又遇到 pika.exceptions.ConnectionClosed 这个问题，
PY threading Queue 进程Queue 父进程与子进程，或同一父进程下的多个子进程进行交互 缺点：两个不同Python文件不能通过上面两个Queue进行交互
專 欄 ❈ 作者：nmask，信息安全工程师 博客地址： https://thief.one/ ❈ 之前在分布式消息队列上我一直使用rabbitmq+pika组合，然而由于对rabbitmq与pika理解不深，因此使用过程中遇到了很多坑。直到最近我决定重新研究下分布式消息队列，当然这次抛弃了pika，而选用celery。 回想之前我对pika与celery有过一些疑问，两者有何区别？又有何相同点？经过几天的研究，目前总算是清晰了一点，因此在此对celery+rabbitmq做个记录。
在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue，简称MQ）起到了至关重要的作用，它能够解耦系统之间的通信，提高系统的可伸缩性和可维护性。然而，为了确保系统的稳定性和高可用性，我们需要特别关注如何构建高可用的消息队列系统。本文将介绍如何保证MQ的高可用性，并提供代码示例，帮助您构建一个可靠的消息队列系统。
工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python，所以也就经常会用到python中的pika模块，但是这个模块的使用，也给我带了很多问题，这里整理一下关于这个模块我在使用过程的改变历程已经中间碰到一些问题
到目前为止，我们已经学了网络并发编程的2个套路， 多进程，多线程，这哥俩的优势和劣势都非常的明显，我们一起来回顾下
專 欄 ❈ ZZR，Python中文社区专栏作者，OpenStack工程师，曾经的NLP研究者。主要兴趣方向：OpenStack、Python爬虫、Python数据分析。 Blog：http://s
AMQP（Advanced Message Queuing Protocol, 高级消息队列协议）是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。 RabbitMQ是一个实现了AMQP协议标准的开源消息代理和队列服务器。 1、基本概念 在服务器中，三个主要功能模块连接成一个处理链完成预期的功能： 1）“exchange”接收发布应用程序发送的消息，并根
RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。 RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。 所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。
好了，这样就安装完了。 其实，rabbitmq是用erlang语言实现的，这里用yum安装，把有依赖关系的erlang也一起安装好了。
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