4月10日，OpenAI宣布经过重大改进的 GPT-4 Turbo 模型现已在 API 中可用，并在 ChatGPT 中推出
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与fMRI相比，因fNIRS对研究神经反馈（NFB）具有一些优点，使得该技术成为研究者感兴趣的对象。使用fNIRS研究NFB的先决条件是能测量到感兴趣的大脑区域信号。本研究关注的是辅助运动区（SMA）。共招募16名健康老年人被试完成分离的连续波（CW）fNIRS和fMRI检测。任务包括手部运动执行和运动想象（MI）以及想象全身运动。个人的解剖数据用来（i）为fMRI分析定位感兴趣的区域，（ii）从fNIRS通道对应的皮层区域提取fMRI BOLD响应，（iii）选择fNIRS通道。分析了氧和血红蛋白（Δ[HbO]）和脱氧血红蛋白浓度变化（Δ[HbR]）。结果发现了不同MI任务间微小的变化，表明对于全身MI运动和手部MI运动Δ[HbR]更为特别。基于个人解剖结构的fNIRS通道选择并没有改善结果。总之，该研究表明，就空间特异性和任务敏感性而言，使用CW-fNIRS能可靠地测量SMA激活。
表示方法：一张二维表，行对应元组，列对应属性【域】 3. 关系 定义： D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn） R：关系名，n：关系的目或度 当n=1时，称该关系为一元关系 当n=2时，称该关系为二元关系 ... 相关概念
title (const string) 脚本标题。当没有使用`shorttitle`参数时，它会显示在图表上，并在发布脚本时成为出版物的默认标题。
今天带大家一起学习一个小众，但很厉害的可视化库mplfinance，一起掌握最灵活的python库来创建漂亮的金融可视化。
本周Salt价继续下跌，在过去7个交易日内下跌了17％。在撰写本文时，加密货币目前的交易价格约为0.45美元，并且在过去30个交易日内价格下跌了60％。
摘要：发表在Human Brain Mapping上的一篇文章使用fNIRS探究了和发音并发声相关联的言语过程中皮层血流动力学和功能连接程度。被试在进行fNIRS成像的同时进行阅读，有三种条件（口头阅读OR，无声动嘴阅读SM，静默阅读 SR）的段落。在五个感兴趣区域的每个任务中分析比较氧合和脱氧血液动力学响应函数浓度值的曲线下面积（AUC）。对于氧和脱氧AUC分析都有显著的区域主效应，对于两个非运动区域，OR条件下比SR阅读条件下的脱氧AUC出现显著的区域三任务交互作用。使用Granger因果进行功能连接性
射频连接器又称RF连接器，相当于桥梁，是装接在射频线缆或安装在射频测试仪器上的一种元件。
通过子查询不难看出，可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
由于在sql语法中，仅仅支持内连接，所以我们对sql92语法标准的介绍仅限于内连接的三种方式。
笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join)。所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表，笛卡尔积是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合。
之前写过一篇《隐私合规代码排查思路[1]》的文章，但文章没有将方案开源出来，总觉得差了那么点意思，这次打算把几种常规的检测方法都开源出来，给大家一些借鉴思路。
Origin软件是一款科学数据分析和可视化工具，主要用于绘制和分析各种类型的数据图表。它支持多种数据格式和数据源，可以快速导入和处理数据。
在主题的layout.ejs文件中找到body标签的开始标签在后面加上这些js和html代码，这里我放的位置为：/layout/_partial/back-top.ejs
我们先来观察一下用600MHz无源探头和1.5GHz有源探头测试1ns上升时间阶跃信号的影响。使用脉冲发生器产生一个1ns的阶跃信号，通过测试夹具后，使用SMA电缆直接连接到一个1.5GHz带宽的示波器上，这样示波器上会显示一个波形（如下图中的蓝色信号），把这个波形存为参考波形。然后使用探头点测测试夹具去探测被测信号，通过SMA直连的波形因为受探头负载的影响而变成黄色的波形，探头通道显示的是绿色的波形。然后分别测试上升时间，可以看出无源探头和有源探头对高速信号的影响。
1. 首先给大家介绍如何开发高效执行的性能测试脚本，目前多数用户都是分不同并发用户单次执行，该方法执行效率低，并且不方便数据比对，如下
全套的数据库的知识都在这里，持续更新中ing 快戳我查看，快戳戳，不管是Oracle还是mysql还是sqlsever，SQL语言都是基础。
慢性下腰痛(cLBP)是一种持续至少3个月以上的腰部慢性疼痛综合征。很多局部及系统性疾病均可出现腰痛，但临床上多见的是脊椎退行性病变以及急、慢性损伤所引起的腰痛。据统计，80%的人在其一生中都曾有过腰痛的困扰。近年来，更有患者增多的趋势。这可能与现代社会的生活方式有关，例如运动减少、某种姿势维持时间过长以及缺乏腰部保健知识等。 下腰痛（LBP）是全球致残的主要原因，为社会和个人带来沉重的经济负担。持续的疼痛会使人产生负面情绪、认知与行为障碍等精神身体方面的影响，严重影响患者的生活质量及水平。然而，目前治疗cLBP的方法远不能令人满意，cLBP患者中阿片类药物过量和成瘾的比率显著增加，这突出表明迫切需要更好地了解该疾病的病理生理学，并开发新的治疗方法。 近年来，功能磁共振的出现为cLBP状态下脑部功能/结构的改变提供了准确定位，已成为神经影像学研究的重要工具。而作为低频振荡指标的低频振幅（ALFF）得到了越来越多的关注。尽管仍在研究中，但已有研究表明ALFF与人类的脑血流和任务诱发的激活有关。在常用的静息态功能磁共振（RS-fMRI）指标中，ALFF在测试可靠性和可重复性之间具有最佳的平衡。机器学习在脑科学领域的应用广泛而深入，最简单或者最常用的一个应用方向是分类，如疾病的分类。但是将机器学习技术应用于疼痛的研究很少。近期，来自美国的研究团队在British Journal of Anaesthesia杂志上发表题目为《Identifying brain regions associated with the neuropathology of chronic low back pain: a resting state amplitude of low-frequency fluctuation study》的研究论文，以ALFF作为特征值，应用支持向量机（SVM）分类器,探索最有可能区分cLBP患者和健康人的脑区，并确定对cLBP疼痛强度变化敏感的脑区。
matplotlib是Python数据可视化库的OG。尽管它已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库。它的设计与MATLAB非常相似，MATLAB是20世纪80年代开发的专有编程语言。
“给定一个字符串s和字符串列表wordDict作为字典，在字符串s中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中，以任意顺序返回这些句子。”
脚本略有缺失，完整脚本请购买施宁教授出的《NCL数据处理与绘图实习手册》纸质书籍。版权归施宁教授所有。
Rockchip 在江湖中简称 RK，是一家总部坐落于福建福州的 SOC 设计公司。
了解一个产品，从性能测试下手是最好的方法，这里就是针对金融级MySQL解决方案RadonDB中的核心组件Radon进行一次性能测试。
我们这里讨论InnoDB存储引擎，数据和索引存储在同一个文件student.ibd
简单来说，A 表和 B 表的 Hash Join 需要我们选择一个 Inner 表来构造哈希表，然后对 Outer 表的每一行数据都去这个哈希表中查找是否有匹配的数据。
在智能制造、AR、机器人、室内导航等领域，三维重建都有很广泛的应用前景。随着消费级RGB-D相机的普及，三维重建的应用场景也得到了进一步的扩展。奥比中光自主研发的深度相机Astra Pro的成本相对较低，同时也可以方便、快捷地对物体进行3D成像，并且具有精度高的优点。针对三维重建相关技术进行研究和加以应用，必将极大程度地促进计算机视觉等领域的发展，并进一步深度影响工业生产活动以及人们的生活方式。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 科研人员福音！专门和论文对话的“ChatGPT”来了。 懒得看论文？没关系，直接让这个工具帮你看，有什么问题直接问它就好了。 而你全程要做的就只有上传论文和问问题。 但又感觉心里没谱，不相信它给的答案？ 也没关系，给出的答案都已经清楚地标注了是从论文哪页哪个地方得到的答案，随时可考。 这一把直接让网友直呼太酷： 我正在写论文，这直接省去大量看文献的时间。 甚至有网友单方面宣布，这是他见过最好的AI工具了。 这个小工具名叫ResearchGPT
3.子查询(难)： 当进行查询的时候，发现需要的数据信息不明确，需要先通过另一个查询得到， 此查询称为子查询； 执行顺序：先执行子查询得到结果以后返回给主查询 组成部分： 1).主查询部分 2).子查询部分 【注意事项】： 子查询一定需要被定义/包裹在小括号内部，可以认为是显示的提升了代码执行的优先级 需求1： 查询薪资比Abel的高的有谁？ 分析： ①.先查询出Abel的薪资是多少？ ②.将过滤条件定义为>①，然后进行查询得到最终需要的结果 代码实现： select last_name,salary from employees where salary > ( select salary from employees where last_name = 'Abel' ); 需求2： 查询job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工的姓名,job_id和salary？ 代码实现： select last_name,job_id,salary from employees where job_id = ( select job_id from employees where employee_id = 141 ) and salary > ( select salary from employees where employee_id = 143 ); 课堂练习： 1).返回公司工资最少的员工的employee_id,job_id和salary select employee_id,job_id,salary from employees where salary = ( select min(salary) from employees ); 2).查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些 select department_id,avg(salary) from employees group by department_id having avg(salary) > ( select avg(salary) from employees ) order by department_id desc; 3).查询最低工资大于20号部门最低工资的部门id和最低工资 select department_id,min(salary) from employees where department_id is not null group by department_id having min(salary) > ( select min(salary) from employees having department_id = 20 ); 4).返回其它职位中比job_id为'IT_PROG'中最低工资低的员工的员工号,姓名,job_id以及salary select employee_id,last_name,job_id,salary from employees where salary < ( select min(salary) from employees where job_id = 'IT_PROG' ); 4.多表查询/多表联查 概念： 使用场景，如果一条select语句中需要查询的列遍布多张数据表， 那么我们就必须使用多表查询了！！ 分类： 等值连接和非等值连接 对于等值连接分方向： 1).内连接：返回多张表中共同满足的数据，取交集 2).外连接(左、右、满)：返回内连接数据的同时还会继续返回某张表中不匹配的一些记录数 3).自连接：从始至终都是一张表，模拟一张表派生为两张(它们的结构式一模一样的)，自己连自己 等值连接中的内连接： 需求： 查询所有员工的员工号、员工姓名以及部门的名字？ select employee_id,last_name,department_name from employees,departments; 【注意】 以上查询得到了2889条记录，很多都是没有用的数据(脏数据)， 出现的原因是：没有添加有效的连接条件导致的， 而这种现象我们称为笛卡尔集现象； 我们日后的学习和开发环境中是绝对要避免的！！ 如何保证我们之后的多表查询绝对不会出现笛卡尔集现象？ 1).不能不写连接条件 2).连接条件必须是有效的 思考：如何修改上述的代码？ 代码实现如下： select employee_id,last_name,department_name from employees,departments where employees.department_id = depart
term查询，查询text类型字段时，只有其中的单词相匹配都会查到，text字段会对数据进行分词
示波器因为有探头的存在而扩展了示波器的应用范围，使得示波器可以在线测试和分析被测电子电路，如下图：
本文实例讲述了python针对Oracle常见查询操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
新年快到了,工作了一年你,躺在床上,退下一身的疲怠,是否也曾向往去到一个新的城市工作和生活呢那中国除了公认的北上广深工作机会最多以外,还有哪些城市也相对不错呢这时候我们可能会打开招聘网站开始选择城市然后来了解这个城市的职位情况. 那么一直秉持着人生苦短,我学python的我们,为什么不能用python来写一个分析2018全国各个城市的职位数排名的爬虫脚本呢这么一想十分可行啊,我们只需要找到一个目标招聘平台,然后通过用代码get到它的html正文,通过BeautifulSoup分析html来得
官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
总算了去了这件事，但是整理的时间太少，很快，没有我预期的效果。 可能有人会觉得你这整理了啥。。。就写了一两句话，也许这就是我的学习方式把。 下面是一些重要的公式，
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。 说明： 分隔时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, is a shared program between the wildland fire management programs of the U.S. Department of Agriculture's Forest Service, U.S. Department of the Interior's Geological Survey, and The Nature Conservancy.
Plotly是新一代的Python数据可视化开发库，它提供了完善的交互能力和灵活的绘制选项。本文将介绍新手如何安装plotly并编写第一个plotly绘图程序，以及使用plotly绘制常见的5种数据图表。
只有确定了x是某类事物中的具体个体，或对x使用量词进行量化之后才能得到命题。（如：存在整数x,使 x是5的倍数）
图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。
真值： 真，假 命题分类： 真命题、假命题、简单命题(原子命题)、复合命题 命题公式：
随着数据库数据越来越大，数据单表存在的数据量也就随之上去了，那么怎么样让我们的脚本查询数据更快呢？
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询 外部出现的查询语句，称为主查或外查询
cf-plot 是一套 Python 绘图案例，用于绘制气候研究人员常用的等值线图、矢量图和折线图。制作等值线图的数据可通过cf-python传递给 cf-plot，如下例所示：
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如何学习Rust，Hacker News上有这么一篇教程火了。 它不同于网络上类似的几小时速成教程，而是通过自己的学习经历向大家指出一条学习Rust的路径。 教程发出之后，网友们也在Hacker News上贴出了自己的学习经历。 了解Rust相关的书籍和教程很方便，即使在没有网络，离线的时候也可以学习。我在没有WiFi的长途飞行中学到了Rust的基础知识。确实是个打发时间的好方法！ 阅读相关书籍以及编写代码对于学习一门编程语言来说都必不可少，二者
Origin软件是一款功能强大的科学绘图和数据分析软件，被广泛应用于学术研究、工程技术、商业管理等领域。在这篇文章中，我将通过实际案例，介绍Origin软件中的一些独特功能，并举例说明如何利用这些功能进行科学研究和数据分析。
联结词 : 上一篇博客 【数理逻辑】谓词逻辑 ( 个体词 | 个体域 | 谓词 | 全称量词 | 存在量词 | 谓词公式 | 习题 ) 三. 联结词 章节讲解了联结词 ;
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