title (const string) 脚本标题。当没有使用`shorttitle`参数时,它会显示在图表上,并在发布脚本时成为出版物的默认标题。
杨净 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT有多火?现在背后公司OpenAI被曝估值翻番—— 高达约290亿美元,折合人民币近2000亿元。 据华尔街日报等消息,OpenAI正在寻找新一轮融资,以要约收购的方式出售至少价值3亿美元(约合人民币20.67亿元)的股票。 若交易达成,OpenAI将成为账面上最有价值的美国初创公司之一。 (有了ChatGPT之后,OpenAI的吸金能力也是杠杠的) 因ChatGPT估值翻番 ChatGPT创建者OpenAI正在进行融资谈判,而参
近期虚拟币市场可谓风波不断,就在此文书写的当天,部分比特币交易平台出现了从上次跳水后价格继续下跌10%以上的窘境...
近期虚拟币市场可谓风波不断,就在此文书写的当天,部分比特币交易平台出现了从上次跳水后价格继续下跌10%以上的窘境... 近期政策回顾 8.30-9.3 三大交易平台暂停ICO交易业务 9.4 央行等七部委紧急叫停ICO交易 9.8 监管层强制关停 中国告别比特币交易所 9.2-12 多家比特币交易平台提高手续费 9.14 16点-18点 消息称比特币交易平台将关停 上海已经通知 9.14 19点 比特币中国9月底停止所有交易 关停消息基本坐实 严峻的形势下 近一段时间的政策可以看出,国家正在着手控制
帮助越来越多的人通过理财提高投资回报并非易事,贝莱德正在通过扩大其投资、咨询和风险管理来逐渐实现这一目标。
公众号根据全球各地对冲基金公司向美国证监会(SEC)提交了其13F报告。对其持仓做了全面的分析。所有数据都是根据最新编写。希望大家有所收获!
3月30日~3月31日,由CSDN、火星财经主办,中关村区块链产业联盟、柏链道捷、区块链大本营、TokenSky联合主办的区块链技术及应用峰会(BTA)·中国,在北京喜来登长城饭店盛大举行。 作为时下最热门的行业话题,区块链以其颠覆性的技术理念,正在对各个行业施以影响,吸引了全球技术圈、投资者、创业者的关注。为了深入理解区块链及其背后的技术本质,本次大会邀请了80+区块链技术领导人物、100+区块链投资商业大咖,就区块链的发展趋势进行探讨,让人们有机会全面了解这一全新的生态。 作为本届大会的重要嘉宾之一,A
上次讲到碳市场是强制参与的,而且是分行业分批参与。但市场上还有很多低碳企业,比如做新能源汽车的、光伏发电的等等。这些企业怎么参与碳交易市场?
我们在日常的web ui测试工作中经常会碰到页面中存在动态内容与通过Ajax异步加载的元素内容,针对这些非静态元素我们的自动化测试代码就需要进行一些对应的处理,才能确保元素可以被正确的加载与捕捉,那么今天我们就围绕着这一话题来说说如何在自动化测试中对异步通信与动态内容进行处理。
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Hi,艾瑞巴蒂! 这里是 6 月 17 日的每日1句话新闻晚报,只需1分钟,看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价:BTC $6550 ETH $505.28 EOS $10.6(数据来源: B
没想到上一篇爬虫抓取小红书图片的文章阅读量还不错,正好有朋友也提了抓小红书帖子的需求,我们一起来看下:
比特币的创造者是中本聪,这大家应该都知道,但在比特币诞生至今,冒充他、疑似他的人都很多。不过今天要讨论的并非“谁是中本聪”,是要说说关于加密资产所有权的问题。
BTC 期权和期货市场显示买家没有使用过度杠杆,这是一个健康的指标,因为 28,000 美元的支撑得到重新测试。
之前写过一篇《隐私合规代码排查思路[1]》的文章,但文章没有将方案开源出来,总觉得差了那么点意思,这次打算把几种常规的检测方法都开源出来,给大家一些借鉴思路。
大数据文摘出品 币圈又有新骗局辣! 因为马斯克在币圈的号召力,但凡马斯克提到的数字货币,都能大涨,于是有人就盯上了马斯克。 只不过和之前假装马斯克的Twitter账号相比,这次的这个骗局显得更加“真实”,直接用Deepfake伪造了马斯克的采访视频,给一个名为BitVex的加密货币交易平台背书。 在这个“虚假”的采访中,马斯克表示,这个BitVex加密货币交易平台是自己创建的,并承诺在三个月内,任何加密货币存款每天都有30%的回报率。 值得注意的是,采访这个假“马斯克”的人,是TED主席“克里斯·安德森”,
入行十多年,见过不少充满灵性的投资人,选股能力非常出色,但是在买卖时机、投入资金多寡上的不足使得他们的盈利水平并不理想。没有别的原因,是缺少一个交易系统。一个完整的交易系统,包括: · 市场—-买卖什么 · 入市规模—-买卖多少 · 入市—-何时买卖 · 止损—-何时卖退出亏损的股票 · 离市—-何时卖出赢利的股票 · 策略—-如何买卖
Pine 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “贫穷”亿万富翁马斯克,日子比以往更不好过了。 自今年1月购买股份、4月提出收购、10月正式收购以来,他的身价随着这出“推特大戏”一路狂跌,从一年前的3380亿美元,跌到了如今的1390亿美元—— 直接跌没了接近2000亿美元。 可别以为这只是少了点钱。 马斯克手头本就没啥现金,作为特斯拉“不拿工资的员工”,马斯克的个人开支和商业投资全靠抵押特斯拉股票换取的贷款。 现在特斯拉股价下跌,他的处境只会更加艰难。 不仅融资能力大打折扣,连带着他以前
2020年被称之为DeFi之夏,自此之后,许多新的创新项目如雨后春笋般出现。2021年,有人称之为元宇宙元年,有人称之为链游元年,有人称之为NFT元年;确实这些都是当时盛极一时的,也造就了一批人的财富。但是人们都忽略了一直出现在眼光中的web3,一直都是雷声大雨点小,一直都是概念性的炒作,并没有很出色的实质性内容。
Stanley Druckenmiller是熟知的传奇交易员、世界上最成功的宏观对冲基金经理之一。过去30年,他创造了年均复合增长率30%的业绩;在他的投资交易生涯中,至今无负收益年份;过去120个季度里,只有5个亏钱的季度。Stanley Druckenmiller很少接受公众采访,鲜有公开提及投资交易相关的内容。Real Vision对Stanley Druckenmiller进行的本次采访揭开了Stanley Druckenmiller传奇业绩背后的投资哲学和方法论。
以下内容来自Bloomberg,量子位编译 📷 △ Babak Hodjat Babak Hodjat坚信,人类太情绪化了,不适合进入股市。因此,他创立了第一支完全由人工智能管理的对冲基金。 “人类有偏见和敏锐,意识和无意识,我们人类会犯错,这一点已经得到广泛的证明。对我来说,依赖人类的直觉和判断,比纯粹数据和统计所显示的更为可怕。”Hodjat说。 Hodjat是一位计算机科学家,苹果Siri智能助理的奠基者之一,坐拥21项专利。他也是Sentient Technologies的联合
H,艾瑞巴蒂! 这里是 5 月 26 日的每日1句话新闻,只需1分钟,看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价:BTC $7296.5 ETH $580.21 EOS $12.14(数据来源:
Pine 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 高温热枯了一众水力发电站,却再次带火了“虚拟电厂”这个概念。 不仅各地都有新的虚拟电厂开建或投入运行,连相关的概念股也上涨了50%。 要知道,就在一个月前,马斯克也刚宣布一个虚拟电厂项目—— 给家里自备“大储能电池”Powerwall的特斯拉用户,开放一个赚钱的好途径,用户如果有用不完的电,传给电网一度电就能挣两美元。 国内也已经有相关虚拟电厂投入运行,据新浪科技介绍,目前不少公司都加入了给虚拟电厂“供电”的行列,积极的话一个月甚至能拿到十几
基于对投资数字资产安全性的探索与实践,近日,BTN基金会联合Dbank钱包推出了全球首款交易所账户保障计划,并在Dbank客户端上线,值得一提的是,后者的核心安全技术由中国最大的互联网安全企业360公司支持。360基于360云查、AVE引擎、QVM引擎等为Dbank量身打造了“安全检测扫描”功能。 BTN保障计划具体如下,参保人向本计划指定地址充值500枚BTN就可为自己在火币Pro、币安、Okex、Bithumb、Upbit五家交易所的资产获得最高为20BTC的高额保障,如若上述交易所分别或共同遭遇“黑客
新智元推荐 作者:齐国君 编辑:克雷格 【新智元导读】把深度学习的最新方法用来做股价预测可不可行?一个探讨路径之一是如何深入把经典的信号处理技术引入到深度学习技术中,用来分析各种序列数据(sequence data),比如股票价格、金融信号等,乃至更为一般的物理、经济、社会等活动的动态信号,抽象出有价值的模式,进而对其进行预测和分析。 傅立叶变换能用来炒股发财? 事实上,几年前就有公司或者基金把深度学习的最新方法用来做股价预测,用来在股市上一搏了。 比如就有国内的研究人员用LSTM这种递归神经网络来
在上贴〖从 Tick 到 Bar〗里,我们已经会从「异质」的 tick 数据采样出「同质」的 bar 数据。当数据太多时,传统 (非深度) 机器学习算法的表现会有上限,如下图的红线所示。
量化交易是一种利用数学模型和算法进行交易的方法,它可以自动执行交易策略,减少人为干预。自动交易系统是实现量化交易的工具,它可以实时分析市场数据,自动执行买卖订单,提高交易效率。扩展阅读:Python量化交易入门进阶指南(全
vi niit.txt :如果 niit.txt 文件存在,就进入命令模式 :如果不存在,就先创建,再进入命令模式 命令模式:按键 ESC,由输入模式进入命令模式 特点:在文件的最下方,什么都不显示或者显示文件基本信息
如今,量化研究人员正在开发算法,利用机器学习,这些算法可以通过分析客户数据、识别特征,从而为客户推荐出最相关的产品/服务。今天这篇文章是关于量化交易领域的人才市场一些洞察述。
目前金融机构的主流玩法有四种:1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成,2. 金融智能搜索;3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易;4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作,分析师通过编写简单函数,设计一些指标,观察数据分布,而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起,数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测,人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密,甚至可以说人工智能的3个子领域(机器学习,自然语言处理,知识图
在2017年全年的安全事件中,有一条贯穿始终的隐藏线索,这条线索在12月份达到顶峰并广受关注,它就是比特币。 时至今日再来谈比特币,大家想到的可能无非就是近一个月比特币价格的大起大伏,但实际上比特币在今年的安全事件中也扮演了相当重要的角色。 下图是Google Trends对于2017年全年Bitcoin关键字搜索量的统计,其中的这些小高峰,对应的是一场场安全事件。 贯穿于各大安全事件的比特币 2017年5月 WannaCry爆发 要说今年最大规模的黑客攻击事件,那就非WannaCry莫
使用Winshuttle Studio后,无需编程,只需在常用的办公软件(例如Excel、Access等)中就可以轻松创建、提取以及更新SAP的交易与主数据,从而使复杂的业务流程实现自动化。同时改善数据质量,最大化公司在SAP上的投资回报。
最近在准备基金的从业考试,作为老牌韭菜,对其中的一些专业词汇,还是不太了解,容易混淆,记录一下。
数据猿导读 无论B2B还是B2C公司希望通过数据驱动业务增长,其中B2B领域中,在数据驱动下的B2B领先企业的收入增长能力是普通企业的5倍、盈利能力高8倍、股东整体回报率高2倍。因此,数据驱动能力正在
去年12月,中国大部分地区早已入冬,而在2000多公里外的新加坡,还停留在温暖的26度,气候宜人。
大家好,我是松柏! 不知道大家平时开发的时候喜不喜欢用快捷键呢?我本人是一个重度快捷键用户,在使用 Google 的时候发现,只能点击而不能通过快捷键选中搜索结果。 比如这里我想看第二个搜索结果,那只能通过点击的方式,于是我就在想能不能通过一个简单的脚本给这些搜索结果绑定上快捷键呢?
这是与数字货币有关的主要问题之一。 事实上,这是一个数字通证被多次使用的条件,因为通证通常由易于克隆的数字文件组成。它只会导致通货膨胀,组织不得不承受巨大的损失。 区块链技术的主要目标之一是尽可能地消除这种方法。
基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集,并在此基础上对 LLaMA 系模型进行了指令微调,提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。
随着各行业都在实现区块链化,区块链的发展日益加快。游戏+资产的模式代表着加密市场的应用机会与时代机遇。在区块链上,玩家可以拥有游戏内的资产,而这些资产则有更广泛意义上的流通性。相较传统游戏中心化的管理模式,链上游戏使得游戏资产可在内外部市场流通交易,从技术层面赋予了更多应用场景。
加密货币和区块链技术高速发展,已经开始超越其他行业。最显著的特征是,我们可以经常在Twitter、FaceBook、TikTok 等社交媒体上见到最近的热度上升,而加密投资者可以随时在线转发个性化投资动态信息,这种新奇的社交交易模式引起各方关注,有可能为行业带来许多转折。
Hi,everybody! 这是2月23日的每日1句话新闻,只需1分钟,看看全球最热、最新的区块链新闻。BTW,小编今天最后一天假期值班,明天正式上班啦~~ 观点 高西庆:区块链发展壮大需监管立法,
选文:Selene Wang 翻译:Wendy Zhou, 田桂英 校对:Selene Wang ◆ ◆ ◆ 序言 当今社会,庞大的数据及高端复杂的科学技术正在持续改变着产业的经营方式和竞争方式。每一天,世界上都有两百五十万的三次方的字节数据产生出来,这直接导致了仅在过去两年时间内就创建出世界上90%的数据。这种通常所谓的“大数据”的快速增长和存储,也创造出了很多机会:比如收集数据,处理数据,结构化和非结构化的数据分析等等。 在遵循大数据的3 V法则的基础上(后文会有详细介绍),各类组织通过对已知数据加以分
量化交易,有时候也称自动化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,极大地减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策,量化交易有很多种,包括跨平台搬砖、趋势、对冲、三角、跨期等。
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”,通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象,相较于C/S架构的自动化来说,B/S有着其无法忽视的诸多优势,从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持,其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
现如今越来越多的用户偏爱线上交易,越来越少的人会选择去银行网点咨询,银行业要如何精准营销呢?相比传统的问卷调查,大数据金融科技可以更好地为银行赋能。
最近"量化交易"成为了热门话题,具体缘由我就不多说了,之前觉得"量化交易"非常地神秘,"量化交易"是什么?它和"程序化交易"有什么区别?找些资料了解下。
总计37起投融资事件,人工智能再次抢占风头,涉及到的融资数量占其中的65%。 本周(4.16—4.22)硬科技领域内合计发生37起融资收购事件,和前几周相比有了大幅度的增长,其中只包括一起涉及到卫星制
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