1回答
1002 [11,13] [21,23]也就是说，VALUE和KG我试过和。但似乎不能让他们一起工作。这给了我一些东西，但并不是我真正想要的：
df.pivot_table(index=['DECLARANT','PARTNER','PRODUCT'],
浏览 8提问于2021-03-03得票数 1
回答已采纳
中使用pivot()和pivot_table()，但总是得到一个KeyError： pv_df = df.pivot_table(index=None, columns='0')
grouped = data.groupby(keys, observed=False)
Fileobs
浏览 51提问于2019-01-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我在试着比较pandas.DataFrame.pivot_table()和pandas.DataFrame.groupby。我有一个关于tips的经典数据集：url = 'https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data
浏览 1提问于2017-03-05得票数 3
3 252015-01 C 10 27 3761 """
3762 from pandas.core.
浏览 0提问于2015-12-16得票数 5
回答已采纳
我有一个熊猫df设置，如下所示： product salesperson positionHours levelHours 1 nuts john 15 273 nuts doug 11 24
4 soap tory
浏览 15提问于2020-10-15得票数 3
回答已采纳
lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py", line 676, in agg File "/opt/anaconda2.2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby</em
浏览 0提问于2015-10-08得票数 1
回答已采纳
2回答
在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？例如，如果我想将A、B、C的和计算成一个有一行的表，而不按任何列进行分组：>>>/tools/pivot.py", line 103, in pivot_tab
浏览 10提问于2015-07-01得票数 2
回答已采纳
我尝试了很多熊猫的方法，比如pandas.pivotpandas.groupby实现目标的方法是什么
浏览 5提问于2018-10-09得票数 0
每次text_y列中的值发生变化时，我需要遍历我的数据帧行，并将单列bounding_box_y旋转为8列。 原始数据帧 ? 所需数据帧 ? 有没有人可以帮助编写一些不将值硬编码到代码中的代码？整个数据帧超过6000行。每次另一列中的值发生变化时，我都需要将这一列转换为8。 谢谢!
浏览 19提问于2020-08-30得票数 2
我有一个日期、Buy和Sell值的数据，并对该数据执行一个pivot_table来获取每个日期的所有购买/出售价值。\tools\pivot.py"，第114行，pivot_table
文件"ext2\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\core\groupby.py\vc12_win32\lib\python2.7\site-packages\pandas\core\grou
浏览 4提问于2017-04-19得票数 1
1回答
我一直在我的列名上得到一个KeyError，但是如果我删除所有不属于表的列和行，它就会奇迹般地工作。下面是我的代码：pivot = pandas.pivot_table(df,index=pivot = pandas.pivot_table(df,index=column
浏览 2提问于2015-03-02得票数 0
groupby如何通过索引来实现？pivot1= pd.DataFrame.pivot_table(df, values='ITEM_COUNT', index=['I_DATE'], columns=['SMALL_AREA_NAME'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)df2= pd.concat(df_list).groupby(by=[&
浏览 0提问于2017-01-06得票数 0
2回答
我如何计算每个类别中与标签相比较的数量？7 poor 3 risky9 fair 5 safe 这是我的数据，我想计算有多少安全、优秀、贫穷和公平，以及有多少风险、优秀、贫穷和公平，比如优秀，3，安全，0，风险，等等。
浏览 13提问于2020-06-28得票数 0
2回答
在Pandas中实现这一目标的最优雅和最快的方法是什么？提前谢谢。我在这两种答案中都试过了。使用我的实际Pandas数据- 216,347行和15列的帧的性能结果：mydf.groupby(['Animal','FeedType()
mydf.pivot_table(rows='Animal'
浏览 0提问于2014-01-03得票数 7
回答已采纳
'mode': ['a','b','a','a','b']},# df2=df.pivot(columns=('year','month'), values=('
浏览 7提问于2020-08-03得票数 0
回答已采纳
102| dinner| 0.3|我想将它转换成以下格式:在列中由timeSlot id 以为枢轴，以 id作为行索引，以及 ratio的聚合(和)102| 0.3| 0.4| 0.3|对于这样的操作，我在熊猫中使用MultiIndex方法，例如set_index()和unstackimport pandas as pd
ids = pd.Series([100, 100, 100, 101, 101,
浏览 2提问于2020-06-22得票数 2
回答已采纳
我有一个excel表，如下所示(包含的数据比显示的数据多)：第一列包含ids，第二列包含labels，行包含没有任何重复的unique labels。在这里，我需要删除ids中的重复项，方法是将值1赋给每行适当的label列。
浏览 11提问于2019-11-16得票数 1
1回答
我有一些物品清单：现在，我需要用特定的固定列数创建这样的表。我的代码应该有下一个逻辑：
也许有人能说我有更好的解决方案..。
例如，我试着用熊猫DF来做这件事，但是我不想把整行，只是唯一的值添
浏览 0提问于2014-07-10得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
