Plank辐射方程的有限范围对数标度图
Plank辐射方程是描述黑体辐射的物理方程，由德国物理学家马克斯·普朗克于1900年提出。该方程描述了黑体辐射的能量密度与频率之间的关系，是量子力学的重要基础之一。
在物理学中，黑体是指能够完全吸收所有入射辐射的理想化物体。根据普朗克辐射方程，黑体辐射的能量密度与频率之间呈现出特定的关系，即普朗克分布。普朗克辐射方程的数学表达式为：
B(ν, T) = (2hν^3 / c^2) * (1 / (e^(hν / kT) - 1))
其中，B(ν, T)表示单位频率范围内的辐射能量密度，ν为频率，T为黑体的温度，h为普朗克常数，c为光速，k为玻尔兹曼常数。
有限范围对数标度图是一种常用的图形表示方法，用于展示数据在对数尺度上的变化趋势。对数标度图的横轴和纵轴都采用对数尺度，使得数据的变化更加直观和易于比较。
Plank辐射方程的有限范围对数标度图可以用于研究和分析黑体辐射在不同频率范围内的能量分布情况。通过绘制该图，可以观察到不同温度下黑体辐射的能量密度随频率的变化规律。在图中，横轴表示频率的对数值，纵轴表示能量密度的对数值，不同温度下的能量密度曲线可以进行比较和分析。
Plank辐射方程的有限范围对数标度图在多个领域有广泛的应用，包括天文学、物理学、光学等。在天文学中，该图可用于研究恒星的辐射特性和温度分布。在物理学中，该图可用于研究物体的热辐射和能量传输。在光学中，该图可用于研究光源的发光特性和光谱分析。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中与Plank辐射方程相关的产品包括：
- 云服务器（ECS）：提供高性能、可扩展的虚拟服务器实例，可用于进行科学计算和模拟实验。详情请参考：腾讯云云服务器
- 弹性伸缩（AS）：自动根据负载情况调整计算资源，可用于处理大规模的计算任务。详情请参考：腾讯云弹性伸缩
- 云函数（SCF）：无服务器计算服务，可用于按需执行计算任务，节省资源和成本。详情请参考：腾讯云云函数
以上是腾讯云提供的一些与Plank辐射方程相关的产品，通过这些产品，用户可以在云计算环境中进行科学计算、模拟实验和数据分析等工作。
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1回答
我试着展示一个人离开一个地点的方位和一天内的行程距离，以及在不同方位旅行的人的数量。
目前，我可以在ggplot2中制作这些基本情节：
# distance & bearing
ggplot(data=df,
aes(bear, dist)) +
geom_point() +
scale_y_log10()
# no. individuals & bearing
ggplot(data=df.postDepDT,
aes(bear)) +
geom_histogram(bins = 36)
#my data looks like th
浏览 0提问于2019-01-10得票数 4
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哪些机器学习方法可以应用于非紧凑的输入域和输出范围？
神经网络显然不是其中之一，因为它们很好地近似于一个区间。
我手头有一个问题，我需要用域来标识一个函数--整个真实的行。好的是，我知道渐近行为，这是一个有限的点。
不幸的是，常用的ML方法会在训练范围外立即偏离，不可能有任何渐近稳定性。多项式是我脑海中的一个想法，但它们也是渐进的。
浏览 0提问于2018-11-06得票数 2
这个图应该显示时间上的差异，可以是负值也可以是正值。一些差异非常小，而另一些则非常大。
我是否可以缩放x轴，使分辨率在x= 0附近非常精细，而在离x=0较远的地方很粗糙？有没有可能有一个从x= 0开始向外扩展的对数标度？
编辑：
正如@Evert所建议的，这为我解决了这个问题：
ax = gca()
...
ax.set_xscale("symlog")
并生成这个图：
浏览 2提问于2013-02-19得票数 3
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我有两个变量x and y，我正在尝试使用来自scipy.optimize的curve_fit进行匹配。
符合数据的方程是y=a(x^b).形式的一个简单幂律。当I set the x and y axis to log scale，，即ax.set_xscale('log')和ax.set_yscale('log')时，数据似乎是合适的。
以下是代码：
def fitfunc(x,p1,p2):
y = p1*(x**p2)
return y
popt_1,pcov_1 = curve_fit(fitfunc,x,y,p0=(1.0,1.0)
浏览 7提问于2014-10-08得票数 0
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我正在尝试做一个基于的图表，唯一的区别是我想对x轴使用对数刻度。
这是我的小提琴：
如您所见，x轴是在第4行定义的：
x = d3.scale.linear().range([0, w]),
如果我将其更改为
x = d3.scale.log().range([0, w]),
然后它就不能工作了(什么都不会呈现)，抛出这些错误消息：
Error: Invalid value for <rect> attribute width="NaN"
更改域设置
x.domain([0, root.value]).nice();
至
x.domain([1, root.val
浏览 1提问于2013-03-02得票数 17
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我正在尝试使用pyplot和matplotlib绘制一个基本的半对数图，y轴是对数标度。我使用了以下代码：
pylab.figure(num=None,figsize=(8,6))
pylab.plot(x_loc,var1,x_loc,var2)
\#pylab.yscale('log')
pylab.xlabel('$y/L_{1/2}$',fontsize=18)
pylab.ylabel('$n/n_{max}$',fontsize=18)
pylab.title('Particle Concentration
浏览 0提问于2010-10-27得票数 3
最近，我正在读“爸爸一种实用的地下光传输模型”。我理解辐射传输方程：
📷
以及扩散方程的近似：
📷
。
在BRDF照明模型中，我们定义了BRDF系数如下：
📷
在bssrdf照明模型中，我们有：
📷
📷
然而，我看到了扩散的BSSRDF Rd定义：
📷
，我不明白Rd的意思。为什么我们需要这样的定义来描述“辐射的存在除以入射通量”。
浏览 0提问于2021-12-26得票数 1
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如何将OpenTSDB图(输出数据)的刻度强制为对数刻度？OpenTSDB UI中肯定有一个复选框。它是通过向请求添加ylog键来实现的。我似乎无法在TSDB文档中找到这一点。对于如何像OpenTSB UI那样提出适当的请求，有什么线索吗？
浏览 0提问于2017-03-31得票数 0
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我目前正在从我的婴儿哭声数据集中提取mel特征，wav文件的采样率为8 8kHz、16位、单声速和大约7秒。
sr =16000时的Mel谱
sr =44100时的Mel谱
但是正如你所看到的，每当我提取不同采样率的特征( sr )时，mel-谱图的值就会发生变化。我认为由于wav文件的采样率是8 8kHz，如果我将采样率设置为16 8kHz以上，那么Hertz的值必须是相同的。
我将wav文件的采样率8 8kHz转换为44.1kHz，并再次提取它，但没有什么变化。
这是我的密码：
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as p
浏览 1提问于2019-07-16得票数 6
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我在试图绘制黑体辐射的整合图。但出于某种原因，图上有个小飞艇。我也收到警告了。
IntegrationWarning:算法不收敛。检测到舍入错误。
我认为这可能是高估了整合。但我不知道如何解决这个问题。
import scipy.integrate as integrate
import numpy as np #math module
import matplotlib #Plotting module
import matplotlib.pyplot as plt
#constants
h = 6.626e-34
浏览 4提问于2021-02-08得票数 0
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我需要用Python绘制一个条形图。我编写了一个简单的示例代码。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
ax = fig.add_subplot(111)
x_axis = [20, 32, 64, 96, 160, 192, 224, 288, 320, 352, 416, 512, 576, 704, 864, 1024, 1056, 1152, 1408, 1536, 1824, 1952, 4096, 4192, 4896, 5664, 6144, 6176, 6944, 12128, 122
浏览 1提问于2018-08-22得票数 1
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在我们的项目中，我使用了一个调色器，我的一个朋友问我是否可以向他提供所使用的映射器的一个图(实现了不同的功能)。我尝试在MATLAB中复制声调映射函数，并使用luma值从-5到5.0来填充到函数中，但是得到的图并不像我碰巧看到的一个经典的tonemap函数图。这个功能是完全正确的，但我是不是遗漏了一些愚蠢的东西，在试图绘制它们时必须加以考虑？
浏览 0提问于2014-08-15得票数 0
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我正在研究Python 2.7。我想要根据各种变量的数据创建命名图，以便预测一个变量。我正在调查并已经安装了PyNomo软件包。
但是，从文档和以及中可以看出，只有当您有与这些变量相关的方程时，才能生成命名图，而不是从数据中。例如，示例展示了如何使用公式来创建命名图。我想要的是，从数据中创建一个图表，然后用它来预测事物。我该怎么做？换句话说，如何使nomograph将数据作为输入而不是函数作为输入？有可能吗？
任何输入都会有帮助。如果PyNomo做不到，请建议其他的包(任何语言)。例如，我正在尝试在nomogram中使用package rms中的函数R，但找不到正确使用它的方法。我为那个提出了
浏览 3提问于2016-07-09得票数 1
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我用麦克风捕捉到一个输入声音信号，并将其可视化在一个OpenCV Mat中：
我读取每20个样本(=每20个像素在x方向的“声音垫”)，并将其与hann窗口函数相乘。然后，在加窗序列的OpenCV ()中执行dft (递减傅里叶变换)。下面是这样一个20样本信号的dft输出的示例：
但我怎样才能得到频谱图呢？描述的尝试是对的吗？我和这些dft输出有什么关系才能得到光谱图？
很抱歉没有张贴图片；只有链接。由于我是新的堆叠溢出，我不能直接张贴图片。
浏览 2提问于2016-03-05得票数 1
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计算四次方差
、、
我正在使用Modelica来求解一个热传递问题的方程组，其中一个方程是辐射，它写为
Ta^4-Tb^4
有没有人可以说，如果方程写成：
(Ta-Tb)(Ta+Tb)(Ta^2+Tb^2)
浏览 2提问于2011-12-15得票数 1
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在大范围内“绘制”一个数字
、、、、
简而言之，我试图制作一个条形图(使用HTML5画布的GWT包装器)来显示给定值的合理值，而不管图表的底部和顶部的值是多少。我假设最好的方法是对数，但我完全开放给任何其他的解决方案。
假设：
我们的“条形图”垂直，高200像素，宽35像素。我们显示的是一个“站点”与它的父“区域”。kW，MW，GW )。“区域”的范围为1 kW到55.19GW。平均值为27.6 MW。significantly.The 在该地区大约95%的站点比55 GW更接近1W，但前5%的站点偏斜于平均first site值为12.67 MW。192.21 kW.的值为second site。
显然，第二个站点甚至不会在线性
浏览 2提问于2011-09-13得票数 1
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我试图使用值10^0 10^3 10^6 10^9创建一个图.在x轴上。Matlab不会自动重放，所以我的数值都在左下角。
我目前的代码是：
figure('name','My plot title');
hold on
plot(kap, reg, '--mo');
plot(kap, reij, '-.r*');
hold off
kap是x值的向量-> 10^0 10^3 10^6 10^9.，reg和reg是测量值。
也许日志，半对数能帮上忙吗？
我的情节图片：
问题是，我应该使用loglog或semilogx
浏览 4提问于2014-04-10得票数 0
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我有一个数字域，例如domain = [100, 200]和一些可以划分范围的频带，例如bands = 5。我知道每个波段对应一个值：
band #1 --> v = 0.2
band #2 --> v = 0.4
band #3 --> v = 0.6
band #4 --> v = 0.8
band #5 --> v = 1.0
这些值是固定的(硬编码的)：如果带变成了bands = 6，那么就是选择band #6值的开发人员。
我想把域划分成不同的波段，其大小根据所使用的尺度而变化。例如，我可能想使用线性或对数或pow标度。
然后，我想要一个函数，在输入中接
浏览 2提问于2019-06-12得票数 10
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用于真实感绘制的辐射传递方程
、、、、
我最近对照片真实感兴趣，我一直在研究不同的渲染原理。我读了这个迪斯尼研究学士论文，它既声明了辐射传递方程，又声明了辐射传递方程。
$(vec{w)cdot\nabla)L(\vec{x}，\vec{\omega}=-(\sigma_{a)+\sigma_{S}(\vec{x}，\vec{\omega}) +q(\vec{{x}，\vec{\omega})+\sigma_{{omega}{\omega}(\vec{{x}，\vec{{x}，\vec{\omega})\+\sigma_{{omega}(\vec{{x}，\vec{\omega})\rho{{omega}，\vec{\omega}&
浏览 0提问于2018-06-18得票数 6
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我有不同的数据，这意味着有些数据用线性尺度看上去更易读，而另一些则需要对数刻度。
我试图通过下面的代码绘制一个堆叠的区域图
AmCharts.makeChart("amchart-metrics-history-"+tag_id, {
"type": "serial",
"theme": "dark",
"titles": [{
浏览 4提问于2016-04-25得票数 1
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我有一个简单的。当我分别为基R和ggplot为数据生成盒图时，它们不匹配。实际上，基本的R盒图与summary函数是一致的。
library(tidyverse)
library(ggplotify)
library(patchwork)
df <- read.csv("test_boxplot_data.csv")
summary(df)
p1 <- as.ggplot(~boxplot(df$y, outline=FALSE))
p2 <- ggplot(df, aes(y=y)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA)
浏览 3提问于2022-08-19得票数 4
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3回答
我试图用对数轴制作一个简单的体型/体重回归图，但我似乎无法将直线回归线拟合到该图中。
我尝试使用untf函数，但没有生成任何行。
下面是我正在尝试的一个简化示例：
plot(Average.BL~Wet.weight, log="xy")
reg=lm(log(Average.BL)~log(Wet.weight))
abline(reg, untf=FALSE)
我已经查看了之前关于相同问题的问题，但无法获得任何适合我的解决方案。
浏览 8提问于2016-09-23得票数 0
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对于数据帧df，我有大量的metric及其计数cnt的离散值
我想要得到metric的每个离散值的计数的bar plot。
因此，我执行以下操作，
df <- read.csv("metric.csv", header=T)
df$metric <- as.factor(df$metric)
ggplot(df, aes(x=metric, y=cnt)) +
geom_bar(stat = 'identity')
有了上面的内容，我得到了一个像下面这样的空图-为什么？
我用于数据框df的数据在这里-
如何从这些数据中获得条形图？
浏览 1提问于2017-04-01得票数 0
我有点困惑于下面的问题阅读关于渲染方程和BRDF。也就是说，BRDF通常被定义为像这样的无穷小固体角的表面辐射度Lr(ω_r)超过辐照度L_i(ω_i)cosθ_i：
fr(ωi,ωr) = \frac{dL_r(ω_r)}{L_i(ω_i)cosθ_idω_i}
绘制方程的积分由以下方法给出：
f_r(ω_i, ω_o)L_i(x,ω_i)cos(ω_i\cdot\vec{n})dω_i
我得出的结论是，cosθ_i = cos(ω_i\cdot\vec{n})提出了一个问题:既然余弦项无论如何都会被取消，为什么还要担心它呢？这里有一些关于为什么brdf比辐照度(而不是照度的亮度)
浏览 0提问于2021-11-30得票数 1
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我有3个数组：
sX:传感器x位置(双阵列)
sY:传感器y位置(双阵列)
sR:传感器辐射测量(双阵列)
使用这些数据，我想在python中制作一个2D图，其中x轴是x坐标，y轴是y坐标，该图的颜色是感应值。由于这将创造一个小的色点，我更喜欢创造一些类似于地毯的东西。
我尝试过的问题是，sX和sY必须是矩阵sR(sX，sY)的列和行索引。
我理解组sX，sY，sR就像一个稀疏矩阵，除了sX和sY不是索引，而是现实世界的坐标。
其他的解决方案如：，假设Z(X，Y)函数是连续的，但我得到的是一个不连续的函数。
任何关于如何继续进行的帮助我们都将不胜感激。
浏览 2提问于2014-02-21得票数 0
我有5份清单，你可以在下面看到
always_failing_list_tt = [0.221,0.221,0.221, 0.221]
always_passing_list_tt = [0.335,0.335,0.335, 0.335]
all_test_tt = [108.281]
keep_list_tt = [93.104,85.011,76.111,70.932]
eppm_plot = [0,35482,70517,101074]
我想要创建一个堆叠的条形图，这样与all_test_tt相比，我绘制的第二个条形图是(always_passing_list_tt + always_f
浏览 1提问于2021-08-19得票数 1
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我找不到任何可以生成辐射图的库。我说的是.net或php，但也可能是jQuery，我为它从web服务中提取了数据。我还不知道如何实现它。我只是在寻找一个辐射图开源项目。我已经找过了，什么也找不到。
我知道思维导图，但不知道如何在构建应用程序时使用思维导图。
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2009-02-25得票数 0
2回答
我想要的是半对数尺度上通过两点的直线方程。我会用它作为指示器。基本方程如下：
y = k * 10 ^ mx
m = slope of line = ∆(log y) / ∆x
k = y-intercept: value of y where line crosses the x = 0 axis
例如：
x0 = 69
x1 = 174
y0 = 0.0000296
y1 = 0.0001652
m = (log10(y1) - log10(y0)) / (x1 - x0)
k = y0 / pow(10, m * x0)
y = k * pow(10, m * bar_index)
pl
浏览 4提问于2021-05-25得票数 0
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代码：
df=pd.DataFrame([770,215,179,107,83,82,70,60,57,54,52],index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K'])
ax = df.plot(kind='bar',stacked = False,alpha=0.75, rot=45,fontsize=20)
ax.legend_.remov
浏览 3提问于2017-03-09得票数 1
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我想用gnuplot做一个条形图。
我用了这个设置
set style data boxes
set style fill solid
plot 'foo.dat' using 1:2:(1) linewidth 2
与foo.dat的内容
8 1
10 1
11 4
12 4
Gnu图只显示与最后两行对应的条形图。
为什么？除了在我的数据文件中添加"9 0“之外，还有其他解决方案吗？
提前谢谢你
浏览 1提问于2020-02-14得票数 2
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我正在使用谷歌图像图表API动态创建一个条形图图像URL，将该URL嵌入到Node.js Bot卡中。
传递给创建图像条形图URL的参数如下：
cht=bvg
chxt=x,y
chs=100x100
chd=t:310,260
chl=TX
WA
chco=00FF00
3399FF
chm=N,000000,0,,10
chtt=Analysis
生成的条形图URL如下所示：
https://chart.googleapis.com/chart?cht=bvg&chxt=x,y&chs=100x100&chd=t:310,260&chl=T
浏览 0提问于2018-08-01得票数 1
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我试图绘制一个函数，它作为I_threshold=A*e^(T/T_0)。所以y轴是以e基为标度的。
我的输入如下所示
Temp=[10,12.5,15,17.5,20,22.5,25,27.5,30,32.5,35,37.5,40,42.5,45,47.5,50]
输出，即I_threshold，如下所示
[22.376331312083646, 22.773439481450737, 23.440242034972115, 23.969920199339803, 24.80014584753161, 25.275728442307503, 26.291852943772966, 26.96
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
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1回答
我试图绘制一个生存函数的逆图，因为我的数据实际上是一个事件的比例随着时间的增加。我可以制作Kaplan-Meier生存图，但我想制作出这些图的“反面”。我可以使用以下fun="cloglog"获得我想要的东西：
plot(survfit(Surv(Days_until_workers,Workers)~Queen_Number+Treatment,data=xdata),
fun="cloglog", lty=c(1:4), lwd=2, ylab="Colonies with Workers",
xlab="Days
浏览 2提问于2013-04-05得票数 4
在JupyterLab中，我使用altair库创建一个条形图，其中x轴是一个日志缩放，但它只返回一个空图表。
绘制一个规则的条形图可以按预期工作，不同的缩放类型也可以工作。
我查看了的疑难解答文档，尝试了不同版本的JupyterLab，并对我的代码进行了反复检查，但一直未能完成。
下面是我使用的版本：
Python3.7.4(默认值，2019年8月9日，18:34:13) MSC诉1915 64位(AMD64) JupyterLab 1.1.3 Altair 3.2.0 Pandas 0.25.1
这是我的密码：
import altair as alt
import pandas as pd
浏览 4提问于2019-09-20得票数 10
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线图自动间隔
、、
我在中有一个线条图，Axis值从0到20000 (总计43)。
这些值实际上是频率值，每次都会增加。所以在前二十年，它从0到200，但在最后的23，它从200到20000。在我的图表中，它看起来很烦人，因为20000非常高，所以它缩小了左下角值的一半，在整个图表中显示了一半。
我已经附上了我的图表和代码的图像。请看一看，并建议我如何将interval属性设置为auto，这样它就可以平等地显示所有的值。我还附上了一张我想要做的事情的图片。
海图
下面是我想要达到的目标的形象：
频率表excel
以下是我的图表设置：
ChartArea chart = char
浏览 0提问于2018-05-04得票数 0
我已经创建了一个很好的html/javascript程序来在我的jqgrid中显示ajax。但就在最近，我注意到当我尝试保存大量或许多数据以保存到我的表行时，它将返回http:error。
我真的不明白当我可以成功地保存少量行的时候，哪里出了问题。有人告诉我，我的html/javascript有问题，因为当我尝试用delphi(我用来创建我的webservice)跟踪它时，它不会进入我的代码(当保存很多行时)，并且如果我要保存的数据少于10行，它就会进入我的代码(跟踪中没有错误)。下面是我发送给webservice/html请求的数据：
{
"SessionID":"6
浏览 2提问于2011-07-27得票数 0
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我试图弄清楚如何用自定义的y轴刻度在R中绘制一个图。例如，我想用与下面相同的y轴绘制一个图。即使实际的数值距离不是这样，你也可以在标记之间的距离是相同的。
为了实现同一轴的外观，我可以做以下工作：
set.seed(1)
n <- 10
x <- 1:n
y <- rnorm(n)
ticks <- c("1/30","1/10","1/3","1","3","10","30")
plot(x, y, axes = FALSE, ylim =
浏览 0提问于2020-11-18得票数 0
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在使用matplotlib版本1.5.1和python 2.7.11时，我注意到我需要手动指定y中的限制，否则只会绘制最大的y值点。数组的行为也是如此。
如果我移除第一个点，我会得到更多的点，但不是所有的点。
我不记得以前有过像这样手动设置限制的情况-为什么是这里？
import matplotlib.pyplot as plt
X = [0.997, 2.643, 0.354, 0.075, 1.0, 0.03, 2.39, 0.364, 0.221, 0.437]
Y = [15.487507, 2.320735, 0.085742, 0.303032, 1.0, 0.0254
浏览 5提问于2016-08-06得票数 0
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我需要编辑一个旧的访问表单。
当人员向表单字段输入信息时，将通过SQL SELECT语句找到与名称关联的数字。
"SELECT * FROM TPro WHERE Name = " & Chr(34) & cboPro.Value & Chr(34)
TPro表如下所示：
ID Name QtyMin QtyMax Percent
-------- ---------------- --------------- ----------- ----------
001 | 2x
浏览 4提问于2022-05-13得票数 1
1回答
我正在尝试创建一个热值从-2到10的热图。
我要：
-2为红色0为白色10为绿色
我试过这个，但似乎不起作用。
colorAxis: {
stops: [
[-2, '#ff0000'],
[0, '#ffffff'],
[10, '#00ff00']
],
min: -2,
max: 10
},
有什么想法吗？
浏览 0提问于2015-10-29得票数 0
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我正在为一张地图建立一个生成颜色的标度，其中不同的数字范围对应于颜色。在下面的比例尺中，a、b和c值(以及min和max)形成与颜色相对应的“步骤”或“桶”。在本例中，-1和min之间的任何内容都将被着色为"#ffeda0，而min和a之间的任何内容将以不同的颜色显示：
return [
"#e7e9e9",
-1,
"#ffeda0",
min,
"#fed976",
a
"#feb24c",
b
"#fd8d3c",
c
浏览 7提问于2022-04-03得票数 0
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想要预测一个值，但这显然不是解决方案。我在做选择题测试，0.304分...不是正确使用answer.How ()的预测吗？
library(glm2)
data(crabs)
fit= glm(Satellites~Width,data=crabs, family="poisson")
plot(Satellites~Width,data=crabs)
abline(fit)
predict(fit, newdata=data.frame(Width=c(22)))
1
0.3042347
浏览 1提问于2013-02-20得票数 4
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光子携带通量的绘制方程
、、、、
我试图更好地理解光子映射的数学/物理基础。
在前向光子追踪步骤中，建立了射线携带总功率(通量)的部分，而不是像在其他类型的射线追踪算法中通常所做的那样的辐射。
然而，在所有的文章和教程中，我从来没有找到一个确切的解释，这样的通量携带路径如何与材料？换句话说，通量路径和表面之间的交互作用的渲染方程是什么？
我通常发现的是一种基于俄罗斯轮盘赌的算法，用来建立一条光路。但不是导致这种算法的基础方程。
我特别感兴趣的是：
方程是否包括入射角的余弦？我怀疑它不应该存在，因为能量保持不变，但它分布在一个更大的区域(因此在每一点上都会减少辐射，而不是总通量)。
BRDF函数是否应该以某种方式被规范化？例如，
浏览 0提问于2018-12-16得票数 2
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如何在Matlab中适当地绘制给定高度的峰值？我现在的方法是：
x = linspace(0,500,500);
peaks = zeros(size(x));
peaks(50) = 5;
peaks(300) = 20;
peaks(302) = 17;
peaks(375) = 15;
plot(x,peaks)
这给
但是，当多行接近时，这是丑陋的、令人困惑的，并且在将其转换为自log(0)=-Inf以来的日志规模时会出现问题。有没有适当的方法来标出山峰？
背景:我正试图分析一个光谱图(EDXS)，以确定我正在使用的材料。
浏览 4提问于2014-04-27得票数 0
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生成随机强度值的调整算法
、、、
几天前，。
function getRandomStrength($quality) {
$rand = mt_rand()/mt_getrandmax();
$value = round(pow(M_E, ($rand - 1.033) / -0.45), 1);
return $value;
}
此函数生成1.1到9.9之间的值。现在我想调整这个函数，以便它给我提供相同概率的值，但在另一个区间，例如1.5到8.0。如果你能用额外的参数来实现这一点，那就太好了。
如果你能帮我，那就太好了。提前感谢！
浏览 2提问于2009-06-03得票数 3
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我正在尝试创建多种类型的图形，如条形图、折线图和气泡图。我尝试过使用MpAndroidChart库和AnyChart库来设置x轴和y轴上的字符串值，但它们都不起作用。 public class BubbleDataEntry extends DataEntry {
public BubbleDataEntry(String x, Integer value, Integer size) {
setValue("x", x);
setValue("value", value);
setValue("size", size
浏览 18提问于2019-05-31得票数 0
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我试图在C++/C中建立一个有效的算法，以求丢番图方程Ax+By+Cz=D的一个(任意)解和解的数量，其中A,B,C,D是用户给出的整数，x,y,z运行在用户给定的范围内。x,y,z也是整数。
我不想通过执行3个嵌套循环来使用蛮力方法，因为它是O(n^3)。
因此，算法中的第一件事是找出是否有解决方案：
Ax+By=gcd(A,B)
gcd(A,B)w+Cz=gcd(gcd(A,B),C)
最后，如果gcd(gcd(A,B),C)对D进行划分，那么就会有解决方案。
我能做到，但现在我又回到了起点.我试着在几个小时内找到关于如何做这件事的参考，但我所发现的要么是蛮力，要么是两个变量的算法，或者
浏览 4提问于2014-11-21得票数 2
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这听起来可能是个老问题。我以为我知道代码，但是运行它并不能给出期望的值。
我的问题是：
目标函数：f = C / (x ^ p * y ^ q)
(如果你对机械加工有所了解，你可以看出这是泰勒的工具寿命方程)
x和y是自变量，f是因变量，C、p和q是系数。
我有三组([x, y], f)值如下，请参阅"exp_result“。
我正在为这三套价值观寻找一个最适合的表面。
这是我的密码：
通过运行它，我得到：
C 1.224E4
p 2.025
q 5.688
所以，我的最佳拟合曲面的方程是T = 1.224E4 / (x ^ 2.025 * y ^ 5.688
浏览 2提问于2014-05-06得票数 0
从定义上讲，离散对数问题是求解x的下列同余，一般情况下不存在有效的算法。
\begin{align*} b^x\equiv r&\pmod p\quad(1)\end{align*}是将给定r,b的x (如果存在的话)作为小于素数p的整数来查找。
到目前为止我说得对吗？如果我有什么误会，请纠正我。
在椭圆曲线密码学中，由于离散对数问题难以求解，在P=a\times G中不能通过知道P和G来计算D7。我不明白这与方程式1有什么关系，我的意思是，这两个问题的术语都是相似的吗？
为了澄清我的问题，让我们想象一下，后代的天才最终可以引入方程1的解，这是在可行的时间内用时间的平均硬件设置完成的。
浏览 0提问于2021-10-06得票数 3
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