本文记录最近一位读者反馈的dubbo 2.7.x中应用级服务发现的问题，关于dubbo应用级服务发现的相关介绍可以参考之前的文章《dubbo应用级服务发现初体验》，这里不再赘述。
在《聊聊dubbo协议》中介绍了attachments在consumer和provider间的传递情况，有个疑问没有给出答案。
今天的主角是标签路由和dubbo的多注册中心。标签路由在之前的文章《以为是青铜，没想到是王者的dubbo标签路由》中已经详细介绍过，多注册中心是dubbo可以使用多个注册中心来提供或者消费服务，利用多注册中心的特性可以搭建多机房。然而很不幸，当多注册中心遇上标签路由，却产生了一个bug。
2014年发布Spring Boot 1.0； 2018年发布Spring Boot 2.0； 2022年发布Spring Boot 3.0； 这节奏，是要跟世界杯/奥运会的频率杠上呀？
Mac系统会自带Python 2.7.x。安装Python 3时，不要卸载Python 2.7.x，因为有Mac系统有一些库会依赖于Python 2.7.x。 安装步骤： 1 去Python官网www
插件名不需要记，只要眼熟即可，这些插件都会下载到Jenkins安装目录的plugins文件夹下。
最近在做一个项目，主要是把Vmware Vsphere的数据通过RESTful API暴露给第三方，调用。
Spring Boot 太狠了，今天一次性发布了三个主要版本，三条版本线同时更新：
一年之前，我曾经写过一篇《研究优雅停机时的一点思考》，主要介绍了 kill -9，kill -15 两个 Linux 指令的含义，并且针对性的聊到了 Spring Boot 应用如何正确的优雅停机，算是本文的前置文章，如果你对上述概念不甚了解，建议先去浏览一遍，再回头来看这篇文章。这篇文章将会以 Dubbo 为例，既聊架构设计，也聊源码，聊聊服务治理框架要真正实现优雅停机，需要注意哪些细节。
之前已经学习了 Spring boot + DUBBO2.7.4 +zookeeper 的整合： springboot 整合 dubbo2.7.x 版本 在注册中心的选择上，发现最近 nacos 的热度比较高，又要超越 zookeeper 的趋势，没有无缘无故的热度，肯定是有一些原因才会火起来的。所以打算学习下，了解下 nacos 的优劣，提升技术知识储备。
传统线性回归模型可通过最小平方方法获取知识并在回归系数存储知识。在此意义下，其为神经网络。实际上，您可以证明线性回归为特定神经网络的特殊个案。但是，线性回归具有严格模型结构和在学习数据之前施加的一组假设。
随着技术不断地进步，不免会遇到各种版本升级导致的问题。在整合Spring Boot 2.7.x与Spring Cloud Alibaba 2021.0.5时，许多开发者遭遇了Failed to start bean ‘documentationPluginsBootstrapper’； nested exception is java.lang.NullPointerException的问题。本文主要分享如何解决这个问题。
2022年6月初，Spring Boot发布了2.7版本，这个版本是Spring Boot 2.x的最后一个主要版本。
貌似目前大多数Linux发行版本中自带的Python还都是2.7.x系列,但是越来越多的包包都开始抛弃2.7.x版本了,记录一下在CentOS 7中安装Python 3.6实现与自带2.7两个版本共存并可以自由切换
Dubbo 支持 zkclient 和 curator 两种 Zookeeper 客户端实现：
本文介绍了一种高并发、高可用的去中心化系统，该系统包括Titan Framework、Command、Event、Deploy、Service、Role、Role Bind、Event Handler、Command Handler、Repository、Storage Adapter、Monitor、Config、日志、监控告警系统等模块。其中，Titan Framework包括Command Bus、Event、Service、Role、Role Bind、Event Handler、Command Handler、Repository、Storage Adapter、Monitor、Config等模块。Command Bus提供基于命令模式的RPC服务。Event模块提供异步事件处理机制，可以本地事件处理也可以由集群完成事件处理。Service模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Service实现高性能、高可靠的RPC调用。Role模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Role实现高性能、高可靠的RPC调用。Role Bind模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Role Bind实现高性能、高可靠的RPC调用。Event Handler模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Event Handler实现高性能、高可靠的RPC调用。Command Handler模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Command Handler实现高性能、高可靠的RPC调用。Repository模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Repository实现高性能、高可靠的RPC调用。Storage Adapter模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Storage Adapter实现高性能、高可靠的RPC调用。Monitor模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Monitor实现高性能、高可靠的RPC调用。Config模块支持基于注册中心的服务发现，并基于Config实现高性能、高可靠的RPC调用。日志模块支持基于注册中心的服务发现，并基于日志模块实现高性能、高可靠的RPC调用。监控告警系统模块支持基于注册中心的服务发现，并基于监控告警系统模块实现高性能、高可靠的RPC调用。该系统还包括一个名为“Kita”的客户端，可用于调用该系统的服务。该系统可用于处理大规模的并发请求，并支持高吞吐量的离线服务，如计算、存储、文件服务、消息队列服务等。该系统可用于构建高性能、高可用的去中心化系统，可广泛应用于实时数据处理、交易处理、日志处理、数据分析等场景。
众所周知Python常用的版本有2.x和3.x，常常会引起版本问题。由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow，现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时，就很麻烦，因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装Python2.x及其对应的TensorFlow来跑这个工程。
点击关注公众号，Java干货及时送达 Spring Boot 2.7.4 来了 大家好，我是栈长。 Spring Boot 近日接连发布了 2 个版本： Spring Boot 2.7.4 Spring Boot 2.6.12 这两个版本除了修复很多 bug，以及文档优化、依赖升级，最重要的是支持了近日发布的 Java 19，这真的是速度啊，前脚刚发布没几天，后脚马上就适配了，Spring Boot 真是目前最活跃的 Java 技术，没有之一。 话说之前都是 3 个版本连发，现在咋变成了 2 个了？ 这是
（1）去除了<>，全部改用!= （2）去除``，全部改用repr() （3）关键词加入as 和with，还有True,False,None （4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用// （5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量 （6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数 例如： 2.X: print "The answer is", 2*2 3.X: print("The answer is", 2*2) 2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行 3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行 2.X: print # 输出新行 3.X: print() # 输出新行 2.X: print >>sys.stderr, "fatal error" 3.X: print("fatal error", file=sys.stderr) 2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y)) 3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)! （7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值 （8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替： 2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法 3.X:guess = int(input('Enter an integer : ')) （9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了 （10）新式的8进制字变量，相应地修改了oct()函数。 2.X的方式如下： >>> 0666 438 >>> oct(438) '0666' 3.X这样： >>> 0666 SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1) >>> 0o666 438 >>> oct(438) '0o666' （11）增加了 2进制字面量和bin()函数 >>> bin(438) '0b110110110' >>> _438 = '0b110110110' >>> _438 '0b110110110' （12）扩展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求两点：rest是list 对象和seq是可迭代的。 （13）新的super()，可以不再给super()传参数， >>> class C(object): def __init__(self, a): print('C', a) >>> class D(C): def __init(self, a): super().__init__(a) # 无参数调用super() >>> D(8) C 8 <__main__.D object at 0x00D7ED90> （14）新的metaclass语法： class Foo(*bases, **kwds): pass （15）支持class decorator。用法与函数decorator一样： >>> def foo(cls_a): def print_func(self): print('Hello, world!') cls_a.print = print_func return cls_a >>> @foo class C(object): pa
1. 利用cd命令进入想下载的目录（我一般使用/tmp） 2. 下载压缩包 # wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.x/Python-2.7.x.tgz （将x换成版本号，我用的是2.7.3） 3. 解压缩 # tar -xvf Python2.7.x.tgz 4. 进入python文件夹 # cd Python2.7.x 5. 配置python # ./configure 6. 运行make编译 # make 然后等待 7. 安装python # make install 然后等待
联盟有个小伙伴，为了督促自己学习进步，决定把自己以前学的python重新梳理下，并且以文章的方式展示出来，联盟专门做一起学python系列专栏，鼓励这位小伙伴学习，也欢迎大家监督，也欢迎后续的小伙伴参与进来，一起学习一，互相鼓励，传播正能量。 （一）基本配置 1、检查系统有没有内置python 很多的系统都内置了python，由于我编程用的都是linux系统，无论那个版本的linux，都可以在命令行上输入python，来检查有没有内置python，我用的系统是ubuntu，是内置了python2.7的，输
CentOS 6.5自带的python版本为2.6.6，但是日常工作中使用2.7.x的版本比较多，则可以通过升级来满足需求。然而旧版本的Python已经被系统深度依赖，所以不能降丢版本的python卸载，只能全新安装。
CentOS 6 系统默认 Python 版本是：2.6.6 平时在使用中遇到很多的库要求是 2.7.x 版本的库，比如使用 ConfigParser 库，在 2.6 版本库就不支持没有 value 值的配置项，需要升级到 2.7 以上的库才行，这次就尝试升级一下 Python 到 2.7.x 版本，记录于此。
今天在群里有人问题，他的Python程序在家里运行好好的，但在公司一运行，就出问题了，查来查去查不出来，于是我就把他的程序调转过来看了一下，发现又是Python2.7与Python3的问题。 代码是做了一个可定义任意位数的水仙花数函数
新版本出来了，自然要试一试。安装过程比前几个版本有所简化，美中不足的是，Abaqus2020支持的python版本还是2.7.X。
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐅🐾🍁🐥
自 2017 年 7 月阿里重启 Dubbo 开源，到目前为止 github star 数，contributor 数都有了非常大的提升。2018 年 2 月 9 日阿里决定将 Dubbo 项目贡献给 Apache，经过一周的投票，顺利成为了 Apache 的孵化项目，也就是大家现在看到的 Incubator Dubbo。预计在 2019 年 4 月，Dubbo 可以达成毕业，成为 Apache 的顶级项目。
本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》 许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。 但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Pyt
该项目主要利用Spring Boot的自动化配置特性来实现快速的将swagger2引入spring boot应用来生成API文档，简化原生使用swagger2的整合代码。 GitHub：https://github.com/dyc87112/spring-boot-starter-swagger 码云：https://gitee.com/didispace/spring-boot-starter-swagger 使用样例：https://github.com/dyc87112/swagger-starter
同时发布更新的还有 2.7.x 和 2.6.x 两条版本线，Spring Boot 是我见过的发版最守时的技术框架之一。
今天给大家通报一则框架更新消息，时隔 2021.x 版本发布一年，Spring Cloud 2022.0.0 最新版发布了，来看下最新的 Spring Cloud 版本情况：
使用load这种底层的迁移方式，会让移动速度非常快。将已经导出为txt的7.2G数据合成为接近1亿行的总表，大致耗时2分钟。
单一/垂直应用架构已经满足不了互联网应用的规模，因为痛所以需要找到解决方案。dubbo的官方背景描述
互联网行业996已是见怪不怪的问题，在这背后大家常常讨论的是被老板压榨的时间，导致自己没有办法看书学习，扩宽自己的知识面。不管这工作外的8小时是不是用来学习，总之就是自己的时间被占用了，对于这种无法更改的事实，抱怨不是常法，最近在读一本书《活着的意义》，里面有这么一段话：
1. 为什么要调优？ 1.1 实验：一个简单的示例 Play Framework2.1的基本设计思想是能够快速处理大量耗时较少的请求，比较耗时的请求采用异步方式完成。为了很好地说明这一点，让我们来看一个例子，编写控制器代码如下： public static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public static Result test(Long id) { if(id!=0){ try { System.out.pr
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda、pycharm等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
介绍：Apache Dubbo 是一款微服务框架，为大规模微服务实践提供高性能 RPC 通信、流量治理、可观测性等解决方案，涵盖 Java、Golang 等多种语言 SDK 实现。
centos安装默认python2.6升级为python2.7，并解决python工具包安装的各种问题。
2020年初，对Python 2的支持将停止。如果你没迁移到 Python 3，将面临各种风险，比如安全漏洞。幸好，从 Python 2 迁移到 Python 3 没那么难，本文会提供一些有用的建议。
1、python易学，语法简单 2、python的强大得到了很多的大公司的肯定例如Google, Yahoo!, IBM等等都在使用python，一些我们耳熟能详的产品也都是用python开发的Dropbox, Instagram, Pintrest, Mozilla, Quora, 豆瓣，知乎等等。这些公司和产品也在侧面说明了python的竞争力，python在2015年语言排行榜的排名大幅上升至第四名，虽然依然落后前三名但是展现出很大的潜力。更多的公司、更多的产品、更多的使用意味着职业未来更多的"钱"景。 3、受欢迎
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
Atlassian Confluence Server是澳大利亚Atlassian公司的一套具有企业知识管理功能，并支持用于构建企业WiKi的协同软件的服务器版本。
– 下面是我的.bash_profile配置文件(避免有的伙伴看不懂，加了中文注释哦！)
从今天开始新的系列：Hadoop总结篇 之前的hadoop学习篇由于是学习过程中随手记下来的一些内容，不具有系统性。所以在这个系列中，将凭着这段时间的研究心得，来记录一些自认为比较重要的东西。 本系列的主要参考书目是《Hadoop技术内幕：深入解析Yarn架构设计与实现原理》 比如作业从提交到执行到写出结果，将有一个从浅到深，逐步深入的过程。另外一些开发过程中使用到的比较零碎的东西，将会以外篇的形式记录。 hadoop版本：2.7.X 由于是第一篇，那么先来个综述吧。 学习hadoop我们到底要学些什么？
函数的性能测试的一般方法 全栈A同学： 2020年要学习好多新东西，大家都在说优化，提高性能，如何入手？😶 有多个方法可以实现一个函数，到底用那种更好？ 是否可以总结一些性能改变上的技巧？ 2020年我们如何关注性能优化？😶 Sky：我们从构建一个通用的benchmark（性能基准测试）方法开始，切入点要小💥此方法我们希望做到以下几点 自动运行某函数多次 确定它每毫秒的执行次数 ops/ms，超过1000/ms是较优质的函数 确定它每次执行需要多少毫秒timeSpend/ms 确定它的执行稳定性，多次运行后
File=>Settings=>Build, Execution, Deployment=>java Compiler里选择本地安装的JDK版本。
linux自带的python是2.6版本的，用习惯了2.7.x,所以想升级python2
今天学到一个技能，记录一下，因为要传输文件，大怪兽提供了一个技能。确实不错。
Spring Cloud是一个基于Spring Boot的微服务框架，用于构建和管理分布式系统的各个组件。它提供了一套完整的解决方案，包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断器、消息总线、数据流等功能。
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