我遵循了这个页面上给出的构建choropleth地图的模型:。多边形的颜色有些透明,我试图改变的不透明度没有任何效果。
library(ggplot2) # For the demo map data
library(plotly)
ohio_counties <- map_data('county', 'ohio')
# This id simulates the categorical variable I'm trying to represent with color
ohio_counties$id <- letters[ohio
当我使用颜色变量时,我不知道如何为不同的组设置颜色。我的代码如下所示:
library(plotly)
a <- runif(10)
b <- runif(10)
c <- sample(c("Group1","Group2"),10,replace = T)
plot_ly(x = a, y = b, color = c)
我正在尝试从像素颜色值的字符串数组创建一个BitMap。该数组包含76800个元素(320x240),这些元素具有十进制格式的像素(例如"11452343")。
我正在尝试使用这个函数来创建我的BitMap
var b = new Bitmap(320, 240, PixelFormat.Format8bppIndexed);
var ncp = b.Palette;
for (int i = 0; i < 256; i++)
ncp.Entries[i] = Color.FromArgb(255, i, i, i);
b.Palette = ncp;
var
我对Qt样式表的管理有一个问题。
我有一个大的Qt应用程序,可以动态地改变它的颜色主题。为此,我创建了几个样式表(一个按主题--它们相当大)。当用户想要更改颜色主题时,他单击一个按钮,该按钮调用QWidget方法setStylesheet(QString) of the MainWindow。这实际上是可行的,但我的GUI冻结了8-10秒的过程。
为了减少延迟,我尝试使用unpolish(QApplication * application)和QStyle::polish(QApplication * application)。性能令人印象深刻(不到1秒),但是一些Widget属性没有被更新,
我有一只熊猫数据,只有5个变量。我想通过一个分类变量创建一个散点图和颜色。我用得很巧妙,这样我就可以放大到特定的区域。实际上,不允许我将一个类别变量列表作为颜色传递。提前谢谢你!这是我的代码:
import plotly.graph_objs as go
import plotly.plotly as py
import plotly.tools
plotly.tools.set_credentials_file(username='user', api_key='key')
trace1 = go.Scatter(
x = df['var1
如何在绘制散点图时获得海运的颜色?
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
ax=fig.add_subplot(111)
for f in files:
ax.scatter(args) # all datasets end up same colour
#plt.plot(args) # cycles through palette correctly
据我所知,一个圆滑的盒形图(至少是默认版本,它应该相当于一个盒图的普遍接受的表示)由5个值定义:
q(0.0) # The smallest outlier (= bottom whisker)
q(0.25) # The first quartile (= bottom box base y-value)
q(0.5) # The median (= horizontal line inside the box)
q(0.75) # The third quartile (= top box base y-value)
q(1.0) # The largest ou