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Plotly Dash :删除默认的白色图形背景

Plotly Dash是一个基于Python的开源框架,用于构建交互式的数据可视化和分析应用程序。它提供了丰富的图表类型和交互功能,使用户能够轻松地创建漂亮且功能强大的数据可视化界面。

对于删除默认的白色图形背景,可以通过设置Dash应用程序的样式来实现。在Dash中,可以使用CSS样式表来自定义应用程序的外观。以下是一种可能的方法:

  1. 在Dash应用程序的布局中,添加一个div元素,用于包裹所有的图表组件。
  2. 为这个div元素添加一个自定义的CSS类名,例如custom-container
  3. 在Dash应用程序的回调函数中,使用app.css.append_css方法来添加自定义的CSS样式。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    className='custom-container',
    children=[
        dcc.Graph(
            id='example-graph',
            figure={
                'data': [
                    {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
                    {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},
                ],
                'layout': {
                    'title': 'Dash Data Visualization'
                }
            }
        )
    ]
)

app.css.append_css({
    'external_url': 'https://your-website.com/custom.css'
})

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上面的示例中,我们为div元素添加了一个名为custom-container的CSS类名,并在应用程序的CSS样式表中定义了这个类名的样式。你可以将https://your-website.com/custom.css替换为你自己的CSS文件的URL。

通过这种方式,你可以根据自己的需求,自定义图形背景的样式,例如更改背景颜色、添加背景图片等。

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