我正在使用Plotly和Python的其他库制作一个交互式仪表板。除其他外,我的仪表板还将有下面显示的数据的简单行图,当用户更改时间戳范围时,它将更新。
我成功地创建了一个DateRangePicker,然后根据用户选择的日期范围相应地更新了这个数字,但是我没有看到时间范围或时间戳范围的选项--甚至在Dash文档和Plotly上搜索Dash社区论坛,所以我想知道在Dash中是否可以这样做?我希望有一个时间戳范围“从时间戳”-“到时间戳”,而不是日期选择器。
这是我的数据集的一个片段:
timestamp date id lat lo
我正在使用bootsrap datepicker为我的项目之一,我使用了startDate和endDate选项来启用日期在选定的intervals.it是很好的,如果只有1日期range..but我想在ajax调用内使用它,其中startDate和endDate接收为response..if只有一个日期范围它是fine.if有多个日期范围只有最后一个日期范围是可见的日历。
下面是我的代码
success: function(res) {
jQuery.each(res, function(index, value) {
var i=0;
var star
我有最近一年的时间序列财务数据。我删除了周末,因为没有数据。
我巧妙地创建了,即,2w,1m范围选择器按钮没有显示正确的时间范围。而YTD,6m,all则显示正确的数据。
2w按钮显示2周前的数据,但没有数据,我想看到最后两周和100万数据。
可复制代码-
# !pip install investpy
import pandas as pd
import investpy
import datetime
import plotly.graph_objects as go
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.express as p
可以在Tkinter GUI上显示Plotly图表吗?我一直在努力实现这一点,但无济于事。
这是我的代码( Plotly代码是从Plotly网站复制的):
from tkinter import *
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from datetime import datetime
import pandas.io.data as web
mGui = Tk()
mGui.geometry('651x700+51+51')
mGui.title('Plotly at T
与标题一样,Dash不显示用px.imshow创建的图形(图片)。下面是我的密码。
import plotly.graph_objects as go # or plotly.express as px
import plotly.express as px
import numpy as np
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
img_rgb = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],
我试图使用dcc.DatePickerRange中的破折号,以允许用户输入一个开始日期和结束日期,这将过滤一个数据,然后更新图形。但是,我一直收到以下错误
TypeError:输入object None
下面是我的密码。不知道我哪里出了问题。如有任何帮助,将不胜感激。
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.plotly as py
impor
如何绘制任意时间点的“重大/Minor”问题数量的堆叠条形图? 我在csv文件中有如下数据: Issue_Date Severity
20.2.2020 Major
20.2.2020 Minor
31.3.2020 Major
31.3.2020 Major
31.3.2020 Minor
01.4.2020 Major 我正在使用pandas数据帧读取上面的CSV,并尝试使用group by方法计算在给定日期发生的特定严重程度 data = df.groupby(["Issue_Date", "Severity
我正在使用Dash by Plotly创建一个仪表板,但这将以日期范围作为输入。但是,我在尝试模仿TypeError中显示的简单示例时,得到了。我不明白我做错了什么。下面是我的代码:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output, State
from datetime import datetime as dt
app = dash.Dash(__name__)
app.config
是否可以在plotly的Dash框架中显示一个简单的matplotlib图(通常由plt.show()生成)?或者仅仅是带有plotly的散点和数据跟踪的类似于plotly的图形?
具体地说,我想我需要一个不同于Graph的组件(见下文),以及一种在update_figure函数中返回简单绘图的方法。
示例:
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
app = das
我试图在dash应用程序中以表格的形式显示csv文件的内容。将显示其内容的文件将由用户从下拉列表中选择。下拉列表是从用户给定的位置获取文件。以下是我的代码:-
import dash
from dash import dcc, Input, Output, html, dash_table
import plotly.express as px
import pandas as pd
import os
#import plotly
import plotly.graph_objects as go
# ======================== Dash App
app = das
我试图创建一个图形,像一个圆滑的create_distplot,但是我想将线条样式更改为虚线。看一下这个函数,我发现他们说这个函数是不推荐的,我应该使用plotly.express函数。
**this function is deprecated**, use instead :mod:`plotly.express` functions
但是,我在plotly.express示例中找不到任何东西来显示如何创建类似于distplot的内容。所有的例子在巧妙的网站仍然使用create_distplot。我不介意使用不推荐的函数,只是我想调整行样式,使之有虚线,而且我看不到任何方法来更改行设置,只
我正在尝试使用plotly创建一个实时的仪表图。我遵循本教程的不同之处在于,我希望从脚本的另一部分更新数据。换句话说,我想让我的脚本运行并收集数据,然后将其实时显示在图形上。
这是我到目前为止所拥有的
import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collecti
我正在使用平缓/破折号和python创建一个实时更新图。不幸的是,在python中传递变量self会引发错误。下面我做了一个小例子来概述这个问题。
import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collections import deque
import tim