我有一个数据图(df)。我想要绘制每个列的方格图,并将它们显示为子图。但是,下面的代码会出现错误。
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px
import pandas as pd
fig = make_subplots(rows = 5, cols = 2)
for i, column in enumerate(df.select_dtypes(include = np.number).columns.tolist()):
fig.add_trace(px.box(df, y = [c
我对python和plotly.express非常陌生,我发现它非常混乱……
我正在尝试使用向我的图形添加不同轨迹的原则,使用此处显示的示例代码,线条图模式,#Create traces。
但我是从.CSV文件中获取数据的。
import plotly.express as px
import plotly as plotly
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r"C:\Users\x.csv")
fig = px.scatter(data, x="Time
我想根据每个数据帧中名为“types”的列为条形图堆栈着色,但我不知道在哪里设置此参数(在Plotly Express API中有color参数)。
奇怪的是,Plotly已经用堆栈标记了条形图,但根据跟踪,它应该以相同的方式对它们进行着色:
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.add_trace(go.Bar(x = grouped_A["Working Days"], y = g
我试图用Plotly将分组框绘制成一个网格,其中包含来自数据帧的数据。例如,如果我们有一个数据,
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31
我正在用python制作烛台图表。但我的烛台覆盖了整个y轴,是以酒吧的形式出现的。相反,我希望它们看起来像一个普通的烛台图。守则列示如下:
import pandas as pd
from datetime import datetime
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import plotly.offline as pyo
pyo.init_notebook_mode()
df = pd.read_csv(r"MMM_15m_traditional.csv")
fig = go
我正在尝试使用AlphaVantage应用程序接口将数据放入数据帧中,并在Plotly dash中使用。我可以看到数据,但不能在plotly中读取Date列。请帮帮忙。 import pandas as pd
import configparser
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
import datetime
parser = configpa