Plotly中绘制三种经典的 股票交易图表（含视频讲解） 大家好，我是 Lemon 。 背景 股票价格曲线，带可调节的时间条的图怎么绘制？...默认的面积曲线图 在 Plotly 中，可以使用 plotly express 的 area 图来绘制面积曲线图。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 蜡烛图的示意图如下： ? 默认的蜡烛图 在 Plotly 中，可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...在绘制股票曲线时经常会遇到这类问题，我们需要绘制的图形只包含交易日，这样的图表才是符合实际情况的。因此，我们需要在 Plotly 中也实现这个功能。...上面这张大图里看不出美国线的显示效果，我们可以选择今年以来的图来查看下： ? 本文完整的代码，请在公众号后台回复 Plotly 获取。
对于线和散点图等最常见的任务，go.Scatter（）方法是您想要使用的方法。...有几种方法可以完成这项工作，但是经过一番研究之后，我决定使用图形对象来绘制图表并Plotly表达来生成回归数据。...有人想要在条形图中添加趋势线，当我们使用Plotly Express来生成趋势线时，它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问，就像dataframe中的计数一样。...总结 在本文中介绍了使用Plotly将对象绘制成带有趋势线的时间序列来绘制数据。 解决方案通常需要按所需的时间段对数据进行分组，然后再按子类别对数据进行分组。...在对数据分组之后，使用Graph Objects库在每个循环中生成数据并为回归线绘制数据。 结果是一个交互式图表，显示了每一类数据随时间变化的计数和趋势线。
09' # 使用yfinance从Yahoo Finance获取股票数据 df = yf.download('GE', start=start_date, end=end_date) # 打印获取到的数据的前...fig.update_layout(title=f"{symbol} Candlestick Chart (1 Month)", yaxis_title="Price...import plotly.graph_objects as 图像对象 from plotly.io import write_html # 检索AAPL历史数据 股票符号 = "AAPL" 股票数据...= 财经.Ticker(股票符号) 历史数据 = 股票数据.history(period="1mo") # 创建蜡烛图 图表 = 图像对象.Figure(data=[图像对象.Candlestick...= 股票数据.history(period="1mo") # 创建蜡烛图 图表 = 图像对象.Figure() 图表.add_trace(图像对象.Candlestick(x=历史数据.index
说到Python当中的可视化模块，相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块，今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表，和前两者相比，用Plotly模块会指出来的可视化图表有着很强的交互性...柱状图 我们先导入后面需要用到的模块并且生成一批假数据， import numpy as np import plotly.graph_objects as go # create dummy data...%{y}") ) fig.update_layout( height=600, width=600 ) fig.show() output 我们再在上述图表的基础之上再进行进一步的格式优化...()方法可以将多个子图拼凑到一块儿，那么同样地在plotly当中也可以同样地将多个子图拼凑到一块儿，调用的是plotly模块当中make_subplots函数 from plotly.subplots...import make_subplots ## 2行2列的图表 fig = make_subplots(rows=2, cols=2) ## 生成一批假数据用于图表的绘制 x = [i for i in
上一期咱们介绍《手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)》演示了8种常见图表，今天我们继续演示另外8种常见图表的绘制。...箱型图 箱型图又称盒须图，用于显示数据到四分位点的分布，突出显示平均值和离群值。箱形可能具有可垂直延长的名为“须线”的线条。...这些线条指示超出四分位点上限和下限的变化程度，处于这些线条或须线之外的任何点都被视为离群值。...不过这种图表也可以显示其他数据（如日降雨量和每年温度）的波动，必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。...数据预览 # 绘制简单的 股价图 import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['Date']
较小的蜡烛间隔图表具有更多的尖峰，因为它们关注局部趋势，而较大的蜡烛间隔图表具有较少的尖峰，并且更平滑。 股价的长期趋势变得明显。...随着烛台间隔的增加，观察以下图表之间的差异和相似之处： 烛台总数减少。 由于突然的价格变动，图表中的尖峰被最小化。...较小的烛台间隔图表具有更多尖峰，因为它们关注局部趋势，而较大的烛台间隔图表具有较少的尖峰，并且更加平滑。 股价的长期趋势变得可见。...较小的蜡烛间隔图表具有更多尖峰，因为它们关注局部趋势，而较大的蜡烛间隔图表则具有较少的尖峰，并且更平滑。 股价的长期趋势变得可见。...较小的蜡烛间隔图表具有更多的尖峰，因为它们专注于局部趋势，而较大的蜡烛间隔图表具有较少的尖峰，更加平滑。 股价的长期趋势变得可见。
本人在做接口测试的过程中，每次请求接口时都会自己计算一个请求时间存在数据库里，时间一长积累了很多数据，在学习Python+plotly进行数据可视化后，终于对接口请求时间这个数据进行了处理，制作了violin...图表，效果还不错。...下面是我自己的测试方法： #!.../usr/bin/python # coding=utf-8 import plotly.plotly import pandas as pd import plotly.figure_factory...这下再去看接口请求的响应时间，简直太直接了。用来做PPT和报告再好不过了。
在数据科学和可视化领域，Plotly Express是一个强大的工具，它能够让您轻松地创建漂亮且具有交互性的图表。...本文将介绍如何使用Plotly Express来快速生成各种类型的可视化图表，从简单的散点图到复杂的面向大数据集的图表。什么是Plotly Express？...Plotly Express是Plotly的高级API之一，它提供了一种简单而直观的方式来创建各种类型的图表。...与传统的Plotly相比，Plotly Express具有更高的抽象程度，因此能够在几行代码内生成具有专业外观的图表。安装Plotly Express首先，您需要安装Plotly Express库。...定制化图表外观除了使用默认模板之外，Plotly Express还允许您通过自定义参数来定制图表的外观。下面是一个示例，演示如何通过调整布局、字体、颜色等参数来创建一个定制化的图表。
翻译：吴怡雯 校对：姚佳灵 2015刚刚过去，我们决定把2015年最出色的10张Plotly图表放在一起展示，让大家了解Plotly能做些什么。...这些图表都是利用Plotly网络应用程序和API制作的。原图都是交互式图片，在这里展示的只是截图。点击文末“阅读原文”，登录网站。...10.“2001-2014，同性婚姻支持倾向” 这些Tufte波形图是由Pew Research制作的。 ? 9.“Facebook网络社区” 这张网状图是由一位匿名的数学教授制作的。 ? 8....“美国国债收益率曲线” 这张曲面图是由Plotly的联合创始人chris制作的。 ? 7.“美国水上乐园” 这张分级统计图是由一位名叫rozran00的博主制作的。 ? 6....“元素周期表” 这张有注解的热图是由Plotly软件工程师chelsea_lyn制作。 ? 3.“科学家合著网络” 这张网络图由empet制作。 ? 2.
代码如下所示： mf.plot(amzn, type = 'pnf') 点数图 添加更多信息 mplfinance 包不仅限于生成不同类型的图表，还使我们能够通过添加简单移动平均线 (SMA) 和交易量等附加指标使这些图表更具洞察力...对于那些不知道这两者的人来说，成交量是交易者在特定时间范围内买卖的股票数量，而简单移动平均线 (SMA) 只不过是特定时间段的平均价格。它是一种技术指标，广泛用于创建交易策略。...它允许我们添加自定义的技术指标数据，并与实际的图表一起绘制，我们可以自定义整个模板，甚至图表中的每一个元素，添加趋势线，等等。 这个库最好的部分是它的易用性，并帮助我们用一行代码生成高级的财务可视化。...虽然像Plotly这样的包有创建这些图表的内置函数，但不可能在一行代码中完成。 mplfinance现在唯一的缺点是它糟糕的文档，这使得人们甚至不知道这个包是关于什么的。...Candlestick Chart mf.plot(amzn.iloc[:-50,:], type = 'candle') # 3.
Excel技巧：如何调整Excel图表的网格线密度？ 问题：如何调整图表的网格线密度？ 解答：调整图表坐标轴的次刻度解决该问题 首先把问题描述更清楚一下，目的是什么呢？...把下面那个图表的刻度调的更密一点。 ? 本来刻度是上图的效果（上图1处），现在要改成下图效果:更密….（下图2处） ? 如何实现的呢？...具体操作如下：选中图表，然后点击“图表工具-设计-添加图表元素-网格线-主轴次要水平网格线”即可。（下图3处） ? 是不是很简单！...总结：图表的网格线分为主网格线和次网格线，一般情况只会出现主网格线，次网格线可以利用上面的方法手工调出。
一、简介 Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图，本文就将以jupyter notebook...PACKAGE CONTENTS _area _bar _box _candlestick _carpet _choropleth _cone...splom _surface _table _violin area (package) bar (package) box (package) candlestick... showgrid：bool型，控制是否绘制网格线 gridcolor：str型，十六进制色彩，控制网格线的颜色 gridwidth：int型，控制网格线的像素宽度 zeroline...：bool型，控制是否在0值处绘制0刻度线 side：str型，控制x(y)轴放置于作图区域的位置，'top'、'bottom'控制横轴放置于顶部亦或是底部；'left'、'right'控制纵轴放置于左侧亦或是右侧
是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图，本文就将以jupyter notebook为开发工具，详细介绍Plotly...PACKAGE CONTENTS _area _bar _box _candlestick _carpet _choropleth _cone...splom _surface _table _violin area (package) bar (package) box (package) candlestick... showgrid：bool型，控制是否绘制网格线 gridcolor：str型，十六进制色彩，控制网格线的颜色 gridwidth：int型，控制网格线的像素宽度 zeroline...：bool型，控制是否在0值处绘制0刻度线 side：str型，控制x(y)轴放置于作图区域的位置，'top'、'bottom'控制横轴放置于顶部亦或是底部；'left'、'right'控制纵轴放置于左侧亦或是右侧
这两个交叉指标都是使用以下公式对特定时间段内的市场收盘价计算平均值： 该概念组合两个滑动平均值（短期和长期）以获得加密货币趋势。当短期移动均线超过或回顾长期移动均线时，将出现买入或卖出信号。...从数学上讲，如果你选择5个周期的短期移动均线和20个周期的长期移动均线，我们将通过以下条件 获得买入信号： MA(5)计算如下： MA(20)计算如下： CPrice对应于收盘价值。...2、使用的软件栈 在继续下面的教程之前，请确保你已经安装了Python3以及以下软件包： Pandas： NumPy： Yfinance： Plotly：不是必须的，但在绘图时有用 可以使用pip安装上述软件包...as yf #Data viz import plotly.graph_objs as go 现在已经导入了库，接下来可以导入我们的加密货币数据了。...7、算法实现 现在，我们的实时数据已经下载并存储在名为data的变量中。下一步包括计算我们的移动平均线 并设置买入和卖出信号。
人靠衣装，图表等配色，也是图表颜值提升很重要一环，就算在好看的衣服，天天穿也厌。...图表配色也一样，EasyShu图表插件推出后，已经给大家非常丰富的配色和拾色方案，但女人衣服不嫌多，图表配色也是多多益善，万一哪款在别处看到的配色喜欢上了呢？...一、拾色器里有10+款配色 二、ColorBrewer有38组配色 三、vega有14组配色 四、Plotly的python库里提取到114种配色 上述这些配色方案，均可在EasyShu上找到...（最后的plotly配色未上线，下一版本更新上）。...所以，就算安装好EasyShu不激活，仍然里面有无穷的宝藏可供挖掘，这些功能都定义为辅助类功能，完全永久免费供大家使用。
最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！...excel插入图表 今天，我们介绍第一部分8类图表的绘制。公众号后台回复0306即可领取全部演示代码ipynb文件。 目录： 0. 准备工作 1. 柱状图 2. 条形图 3. 折线图 4....准备工作 我这边是在jupyterlab中演示的plotly图表，如果只安装plotly是无法正常显示图表的（会显示为空白），我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可)： # 安装plotly...柱状图 我们知道，在excel插入图表的时候，柱状图一般可选堆叠柱状图和簇状柱状图。...极坐标(雷达图) 极坐标下，可以用点或线进行构图，绘制点则用px.scatter_polar，绘制线则用px.line_polar。
代码如下所示： mf.plot(amzn, type = 'pnf') 点数图添加更多信息 mplfinance 包不仅限于生成不同类型的图表，还使我们能够通过添加简单移动平均线 (SMA) 和交易量等附加指标使这些图表更具洞察力...对于那些不知道这两者的人来说，成交量是交易者在特定时间范围内买卖的股票数量，而简单移动平均线 (SMA) 只不过是特定时间段的平均价格。它是一种技术指标，广泛用于创建交易策略。...它允许我们添加自定义的技术指标数据，并与实际的图表一起绘制，我们可以自定义整个模板，甚至图表中的每一个元素，添加趋势线，等等。 这个库最好的部分是它的易用性，并帮助我们用一行代码生成高级的财务可视化。...虽然像Plotly这样的包有创建这些图表的内置函数，但不可能在一行代码中完成。 mplfinance现在唯一的缺点是它糟糕的文档，这使得人们甚至不知道这个包是关于什么的。...Candlestick Chart mf.plot(amzn.iloc[:-50,:], type = 'candle') # 3.
mpf.candlestick2_ochl(graph_KAV, df_stockload.Open, df_stockload.Close, df_stockload.High, df_stockload.Low..., width=0.5, colorup='r', colordown='g') # 绘制K线走势 """ # 另一种绘制K线方法candlestick_ochl...，其中每一行都是按照开盘价、收盘价、最高价、最低价的顺序排列。...# 使用candlestick_ochl()方法时需要额外用zip方法生成指定要求的股票数据列表，如下所示： 剩下的工作就是对图表显示效果的设置， ohlc = list(zip(np.arange...需要说明的是Ma20、Ma30、Ma60分别在第20个、30个、60个交易日时才能计算得到第一个周期内的收盘价平均值，所以有一段移动平均线为无效值。
最近发现R语言的官方CRAN中有一款名叫plotly的包，详细了解了下，这个plotly是基于js脚本语言开发的专用于动态交互可视化的利器，开发有在线版和桌面本，而且效果相当不错！...而这里提到的plotly包就是该机构专门针对R语言环境发布的可视化包（具有不仅R语言，给MATLAB和Python都留有接口），不但可以协助ggplot2包将静态图表动态化，而且拥有自己独特的作图函数语法...今天只涉及ggplot结合plotly而动态化图表的功能，暂不涉及plotly的独有作图函数。（主要是自己也正摸索中，找个合适的时间再跟大家分享）。...diamonds先做出图表，然后使用plotly函数进行动态化。...这是我所理解的动态图表的最基础属性。 但是有了plotly包的辅助，ggplot所做出来的图表立马可是实现以上所述的功能： 而所需要的函数却极其简单： ggplotly() ?
Plotly：数据科学、数据分析以及我的职业生涯未来的绘图工具。 在整个过程中，plotly可以为用户提供更多的工具来保持图形的卓越和完整。 0. 准备 image.png 这是将要构建的图表。...) # plotly fig_plo.add_trace(go.Scatter(...)) 1. 删除多余的信息 无需使用网格线 数字化和纸质印刷中混乱的最终来源是网格线。...即使以PDF格式呈现，网格线也不会看起来很棒（放大并查看网格线的样子），并且它们很少能帮助专注的读者进行理解。就让趋势来说明一切。...在任何介质中，空间都是有限的。将数据装箱会占据页面上可用于展示数据的宝贵空间。右边和顶上的线应删除，但有时左边和底下的线很漂亮。...Plotly改进版 Plotly的API几乎对绘图中的每个设置都有一个易于访问的工具，您可以将它们以一到两行代码进行分批传递。以下是我喜欢的图表微调（首选项）的集合。
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