文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

一个矩形竖立在一个 bin 上，其高度与 bin 中的数据点数量成正比。直方图给人一种底层数据分布密度的感觉。...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...数据的并排比较在图标的列或行中完成。这是为了将每个类别相互比较。 plotly code 在 plotly 中，标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用。...它将系列中的每个数据点与表示缺失数据点的粗略近似值的拟合曲线连接起来。 plotly code 在 plotly 中，它是通过将 line_shape 指定为 spline 来实现的。...箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图，是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来显示一组数据分布情况的统计图。

9.2K20

10个实用的数据可视化的图表总结

根据图右侧显示的色标，颜色密度随密度变化。比例表示具有颜色变化的数据点的数量。六边形没有填充颜色，这意味着该区域没有数据点。...3、等高线密度图（Contour ） 二维等高线密度图是可视化特定区域内数据点密度的另一种方法。这是为了找到两个数值变量的密度。例如，下面的图显示了在每个阴影区域有多少数据点。...在 QQ 图中，两个 x 轴值均分为 100 个相等的部分（称为分位数）。如果我们针对 x 和 y 轴绘制这两个值，我们将得到一个散点图。 散点图位于对角线上。这意味着样本分布是正态分布。...在小提琴图中，小提琴中间的白点表示中点。实心框表示四分位数间距 (IQR)。上下相邻值是异常值的围栏。超出范围，一切都是异常值。下图显示了比较。...在词云图中，所有单词都被绘制在特定的区域中，频繁出现的单词被高亮显示(用较大的字体显示)。有了这个词云，我们可以很容易地找到重要的客户反馈，热门的政治议程话题等。

2.3K50
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

准备工作 我这边是在jupyterlab中演示的plotly图表，如果只安装plotly是无法正常显示图表的（会显示为空白），我们需要进行以下准备(以下命令均在cmd下操作即可)： # 安装plotly...簇状柱状图 类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色： # 类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...数据点着色 2. 条形图 条形图其实就是柱状图转个90度，横着显示呗。所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中，条形图与柱状图唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...) fig.update_traces( texttemplate='%{text:.2f}', # 数据点显示值的格式 textposition='top center', # 数据点显示的位置

3.7K20

使用孤立森林进行异常检测

本文介绍的是使用孤立森林算法来检测异常。在2008年周志华老师提出了这种基于树的无监督非参数算法。实际上，它是由许多针对给定数据集的树组成的。...观察值的划分递归地重复，直到所有的观察值被孤立。 ? 上面我分别展示了四次分割后的过程示例。在本例中我只需要检查两个特征x和y以及四个观察结果。第一个条件是区分正常观测和异常观测的条件。...孤立森林需要一个异常值来了解一个数据点的异常程度。它的值在0和1之间。异常评分定义为: ?...max_features是模型训练过程中可以考虑的最大特征数。我们将使用所有这四个特性。 n_estimators是所考虑的孤立树的数量。我们将使用100个进行估计。...我也建议你使用plotly库显示图形，就像我在本教程中做的那样。它们比用seaborn和matplotlib获得的要详细得多。

2.5K30

使用 Python 进行数据可视化之Plotly

这是我们列表中的最后一个库，您可能想知道为什么用Plotly。以下就是它的优点—— Potly 具有悬停工具功能，使我们能够检测众多数据点中的任何异常值或异常情况。 它允许更多的定制。...它使图形在视觉上更具吸引力。 安装 要安装它，请在终端中输入以下命令。...让我们讨论其中的几个。 创建下拉菜单：下拉菜单是菜单按钮的一部分，始终显示在屏幕上。每个菜单按钮都与一个菜单小部件相关联，该小部件可以在单击该菜单按钮时显示该菜单按钮的选项。...在 plotly 中，有 4 种可能的方法可以使用 updatemenu 方法来修改图表。...它允许在指定的最小和最大范围之间选择一个值或一个值范围。范围选择器是一种用于选择要在图表中显示的范围的工具。它提供了用于在图表中选择预配置范围的按钮。

2K41

如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值...，则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

11.3K40

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(下)

树状图适合比较层次结构内的比例，但是不适合显示最大类别与各数据点之间的层次结构级别，后面的旭日图可更加直观地显示这些内容。...瀑布图 瀑布图显示加上或减去值时的累计汇总，在理解一系列正值和负值对初始值（例如，净收入）的影响时，这种图表非常有用。 列采用彩色编码，可以快速将正数与负数区分开来。...初始值和最终值列通常从水平轴开始，而中间值则为浮动列。由于拥有这样的“外观”，瀑布图也称为桥梁图。...漏斗图 漏斗图显示流程中多个阶段的值。 例如，可以使用漏斗图来显示游戏注册付费流程中每个阶段的潜在玩数。通常情况下，值逐渐减小，从而使条形图呈现出漏斗形状。...股价图 以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制为股价图。 顾名思义，股价图可以显示股价的波动。

2.2K30

Python数据可视化大全：Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly实战指南

定制化和进阶功能 Matplotlib的子图和定制化 Matplotlib允许你在同一图表上绘制多个子图，通过plt.subplot实现。...fig.show() 这个例子中，使用Plotly的scatter函数创建了一个交互性的散点图，通过hover_data参数添加了悬停信息。...plt.legend() # 显示图表 plt.show() 在这个例子中，使用了mplcursors库来添加悬停信息，通过悬停鼠标可以查看数据点的具体数值。...显示图表 plt.show() 在这个例子中，我们使用了面向对象的绘图方式，通过subplots创建了Figure和Axes对象，然后在Axes对象上绘制了两条折线。...() 在这个例子中，使用Plotly的scatter函数创建了一个动画散点图，通过animation_frame参数指定了动画的帧。

1.1K30

使用Plotly创建带有回归趋势线的时间序列可视化图表

数据 为了说明这是如何工作的，让我们假设我们有一个简单的数据集，它有一个datetime列和几个其他分类列。您感兴趣的是某一列(“类型”)在一段时间内(“日期”)的汇总计数。...列可以是数字、类别或布尔值，但是这没关系。 注意:初始部分包含用于上下文和显示常见错误的代码，对于现成的解决方案，请参阅最后的GitHub的代码。...但是，在同一x轴（时间）上具有两个或更多数据计数的Plotly呢？ 为了解决上面的问题，我们就需要从Plotly Express切换到Plotly Graph Objects。...这一次，请注意我们如何在groupby方法中包含types列，然后将types指定为要计数的列。 在一个列中，用分类聚合计数将dataframe分组。...有人想要在条形图中添加趋势线，当我们使用Plotly Express来生成趋势线时，它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问，就像dataframe中的计数一样。

5.1K30

4种SVM主要核函数及相关参数的比较

由于我们的数据集有多个特征，我们需要进行降维绘图。使用来自sklearn.decomposition的类PCA将维数减少到两个。结果将使用Plotly的散点图显示。...C:正则化参数 Gamma(γ): rbf、poly和sigmoid函数的核系数 Coef0:核函数中的独立项，只在poly和s型函数中有意义 在下面的代码中，predict_proba()将计算网格上可能结果的概率...伽马参数决定了数据点对超平面的影响。对于高伽马值，靠近超平面的数据点将比更远的数据点有更大的影响。 低伽马值的概率平面比高伽马值的概率平面平滑。...结果在高伽马值的后4个散点图中更为明显;每个数据点对预测概率影响很大。 3、多项式核 多项式核通过将数据映射到高维空间来工作。取变换后的高维空间中数据点与原始空间的点积。...4、Sigmoid核 理论上，sigmoid函数擅长映射输入值并返回0到1之间的值。该函数通常用于神经网络中，其中s形函数作为分类的激活函数。

18710

plotly-express-1-入门介绍

为列中的不同值，设置不同的标记大小； \color{red}{hover_name}：指定列名。将列中的值，加粗显示在悬停提示内容的正上方； hover_data：指定列名组成的列表。...所有列的值，显示在悬停提示内容中，位于x/y值的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据； text：指定列名。...列中的值，在图的标记中显示为文本标签，同时也显示在悬停提示内容中； facet_row：指定列名。...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...列中的值用于在负方向调整 X 轴误差线的大小，如果参数error_x==None，则直接忽略该参数； error_y：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 Y 轴误差线的大小。

11.4K20

R语言可视化——ggplot携手plotly，让你的图表灵动起来！

今天只涉及ggplot结合plotly而动态化图表的功能，暂不涉及plotly的独有作图函数。（主要是自己也正摸索中，找个合适的时间再跟大家分享）。...尽管ggplot的作者在图表背后针对默认的图表主题及背景做了深度美化，但是没有动态效果这一点儿着实让人感觉有点儿美中不足： 我所说的动态效果是指：当鼠标悬浮到任何一个数据点，立马会有弹出文本框显示该数据点的具体指标信息...，当鼠标点击图例中的分类标识时，显示对应分类项下的数据点，而其他未被选中的数据点均会自动隐藏或者淡化（变成浅灰色）。...运行完以上代码，再次zoom你的图表，仔细观察你会发现，图表右上角多出了一行菜单，而且当你将鼠标悬浮在任意一个数据点上时，立马回弹出对应的文本信息对对应数据点进行详细注释。...更加不可思议的是，当你用鼠标单击右侧图例对应分类项，则图表中会对应只显示选中的分类项目数据点； 右上角的菜单中你可以自由选择将图表聚焦呈现、放大缩小、保存为图片等多种功能。 ?

3.9K60

比 matplotlib 效率高十倍的数据可视化神器！

Plotly简要概述 plotly Python 包是一个构建在 plotly.js 上的开源库，而后者又是构建在 d3.js 上的。...我们在一行代码里完成了很多不同的事情: - 自动获得了格式友好的时间序列作为x轴 - 添加一个次坐标轴（第二y轴），因为上图中的两个变量的值范围不同。...- 添加文章的标题到每个数据点中（鼠标放上去可以显示文章名和变量值） 如果要从图表上了解更多的信息，我们还可以很容易地添加文本注释： ?...散点图矩阵 当我们想要探索许多变量之间的关系时，散点图矩阵是非常好的选择。 ? 以上的散点矩阵图仍然是可以交互的，可以自由放大缩小，查看各个数据点的详细信息。...而到目前为止，能够在 Python 中实现上述需求的不二选择便是 plotly。

1.7K60

看看程序员大佬都推荐的几大Python库…

Plotly(plotly.py)建立在Plotly JavaScript库(plotly.js)的基础上，可用于创建基于Web的数据可视化效果，这些可视化效果可以在Jupyter笔记本或Web应用程序中使用...Dash显示或另存为单独的HTML文件。...Plotly提供了40多种独特的图表类型，例如散点图，直方图，折线图，条形图，饼图，误差线，箱形图，多轴，迷你图，树状图，3-D图表等。Plotly还提供了等高线图，其中在其他数据可视化库中并不常见。...Seaborn还具有各种工具来选择可以显示数据中图案的调色板。 GGplot Ggplot是一个Python数据可视化库，它基于为编程语言R创建的ggplot2的实现为基础。...SVG仅对较小的数据集有用，因为太多的数据点难以呈现，并且图表可能变得缓慢。

2.7K10

推荐：这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

在这个最终版本中，让我们在这里调整一些显示，因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看，即使它是我们的数据框列的名称。...事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...平行坐标允许你同时显示3个以上的连续变量。dataframe 中的每一行都是一行。你可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间的交叉点。 ?...甚至是 动画帧到数据框（dataframe）中的列。

4.9K10

强烈推荐一款Python可视化神器！

在这个最终版本中，让我们在这里调整一些显示，因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看，即使它是我们的数据框列的名称。...事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。 条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...平行坐标允许您同时显示3个以上的连续变量。 dataframe 中的每一行都是一行。 您可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间的交叉点。 ?...甚至是 动画帧到数据框（dataframe）中的列。

4.4K30

一文爱上可视化神器Plotly_express

为列中的不同值，设置不同的标记大小； hover_name：指定列名。将列中的值，加粗显示在悬停提示内容的正上方； hover_data：指定列名组成的列表。...所有列的值，显示在悬停提示内容中，位于x/y值的下方。指定的列与x/y重复时仅显示1条数据； text：指定列名。...列中的值，在图的标记中显示为文本标签，同时也显示在悬停提示内容中； facet_row：指定列名。...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...列中的值用于在负方向调整 X 轴误差线的大小，如果参数error_x==None，则直接忽略该参数； error_y：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 Y 轴误差线的大小。

3.8K10

这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器

在这个最终版本中，让我们在这里调整一些显示，因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看，即使它是我们的数据框列的名称。...事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。 条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。...甚至是 动画帧到数据框（dataframe）中的列。...我们还花了很多精力来提出简短而富有表现力的名称，这些名称很好地映射到底层的 Plotly.py 属性，以便于在工作流程中稍后调整到交互的图表中。

3.7K20

这才是你寻寻觅觅想要的 Python 可视化神器！

在这个最终版本中，让我们在这里调整一些显示，因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看，即使它是我们的数据框列的名称。...事实上，Plotly Express 支持三维散点图、三维线形图、极坐标和地图上三元坐标以及二维坐标。 条形图（Bar）有二维笛卡尔和极坐标风格。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值！ 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘（OLS）回归或局部加权散点图平滑（LOWESS）。 ?...平行坐标允许您同时显示3个以上的连续变量。 dataframe 中的每一行都是一行。 您可以拖动尺寸以重新排序它们并选择值范围之间的交叉点。 ?...甚至是 动画帧到数据框（dataframe）中的列。

4.1K21
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券