我想用python巧妙地创建一个时间序列散点图,例如,我有2列数据"a“和"b”,列中的每个条目都是事件的日期和时间。我想画一个图,时间在x轴上,y轴只显示列数据的来源,来自同一列的所有数据点都在一条水平线上。
我不知道如何绘制这个图,因为y轴没有值,我在下面的代码中创建了一些与我想要的接近的东西,方法是创建值列'value_a‘和'value_b’,并将列"a“中的所有点的值设置为”1“,将"b”中的点设置为2,但是当有许多列和数据点时,这是行不通的。谢谢
import plotly.graph_objects as go
import pan
我有一个基本的散点图,这是我在plotly (在R中)中做的。我使用一个连续的输入来对数据点进行着色,然后将其绘制为渐变。但是,removelegend选项不会像删除离散图例那样删除连续图例。考虑下面的例子。
data = mtcars
data$vs = as.character(data$vs)
plotly::plot_ly(
data = data,
x = ~disp,
y = ~mpg,
color = ~vs,
mode = "markers",
type = "scatter"
) %>%
layout(sh
我愿意在同一张图表上画出三个时刻表。Datasource是一个pandas.DataFrame()对象,Timestamp的类型是datetime.date,以及使用plotly.express.line()的颜色参数从同一列Value中提取的3个不同的时间序列。
这3条线显示在图表上,但每一条都伴随着某种趋势线。--我在函数签名中看不到如何禁用这些趋势线。你能帮忙吗?
我做了几次尝试,例如使用另一个color,但趋势线只是停留在那里。
请在下面找到代码片段和结果图表。
import plotly.io as pio
import plotly.express as px
pio.render
我想在PLOTLY中的线条图中添加数据点及其相应的标签,这将在悬停时可见。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
data = [
go.Scatter(
x = [1,2,3,4,5],
y = [2,1,6,4,4],
text = ["Text A", "Text B", "Text C", "Text D", "Text E"],
hoverinfo = &
我正在尝试在ggplot2中标记特定散点图中的各个兴趣点。我的数据以具有多列的csv文件的形式存在。
Gene chr start stop A B C D E
APOBEC3G chr22 39472992 39483773 97.06 214.56 102.34 20.00 19.45
APOBEC3C ...
以此类推。我正在尝试通过ggplot绘制A列与B列,我成功了,可以用相应的基因名称标记所有的点。但是,我如何突出显示(即颜色、大小改变)感兴趣的单个基因?(又名:如何让我手头上的10
我对python和plotly.express非常陌生,我发现它非常混乱……
我正在尝试使用向我的图形添加不同轨迹的原则,使用此处显示的示例代码,线条图模式,#Create traces。
但我是从.CSV文件中获取数据的。
import plotly.express as px
import plotly as plotly
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r"C:\Users\x.csv")
fig = px.scatter(data, x="Time
当我们在数据点上缓慢地悬停时,我试图在每个点绘制所有列值。
我的代码如下
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
# data
pio.templates.default = "plotly_white"
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-c
Plotly Figure Widget帮助我创建一个交互式的散点图,即,我可以在散点图上选择数据点,并根据选择我的表小部件显示记录。我需要帮助将这个表转换为pandas数据帧。 import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as py
import pandas as pd
import numpy as np
from ipywidgets import interactive, HBox, VBox
py.init_notebook_mode()
df = pd.read_csv('https://raw.git
我试着用同样的情节来绘制桶状图和散落图,但它只显示了散落点。
如何展示这两个情节?
数据
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly.figure_factory as ff
import